本發(fā)明涉及旅客登機服務(wù)管控領(lǐng)域，具體來講涉及的是一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法、設(shè)備及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、根據(jù)成都雙流國際機場歷史實際運行情況，2021年航班減客率為1.63%、航站樓每天平均晚到旅客或未登機旅客約200人，而對于晚到旅客的催促登機服務(wù)，過往主要通過登機口廣播、通播廣播或者人工尋找的方式。存在以下問題：一是登機口廣播覆蓋范圍小，催促登機成功率低；二是對于大體量的機場來說，航班高峰期通播廣播排隊時間較長，易出現(xiàn)旅客已登機或航班已關(guān)閉，催促登機廣播才播出的情況，并且候機廳環(huán)境嘈雜，各種廣播頻繁播報，所以通播廣播尋人往往難以引起晚到旅客的注意；三是工作人員無法掌握旅客大致位置信息，人工尋找難度大。

2、為踐行民航局《智慧民航建設(shè)路線圖》中的智慧出行；秉承成都雙流國際機場打造國內(nèi)精品商務(wù)航線、公務(wù)機航線及港澳臺快線，有效吸引時間敏感性高端旅客的主要戰(zhàn)略方向。從機場層面考慮，為晚到旅客提供及時催促登機和引導(dǎo)服務(wù)，提升旅客乘機體驗；從航司需求著手，輔助航司人員快速定位旅客、航班關(guān)閉預(yù)判，降低航班減客率；從晚到旅客需求著手，希望能夠享受到快速順暢的登機服務(wù)，避免誤機情況的發(fā)生。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、因此，為了解決上述不足，設(shè)計了一套打通多個信息系統(tǒng)，具體提供一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法、設(shè)備及系統(tǒng)，本發(fā)明通過多算法融合對航站樓內(nèi)旅客進(jìn)行尋找定位，并提供能夠進(jìn)行精準(zhǔn)專屬催促登機服務(wù)的智能系統(tǒng)。

2、本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，構(gòu)造一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其特征在于；包括如下流程；

3、步驟1，搭建航站樓多算法融合尋人服務(wù)平臺；

4、步驟2，將上述平臺與視頻監(jiān)控系統(tǒng)完成接口對接，獲取航站樓視頻監(jiān)控視頻流；

5、步驟3，對視頻流進(jìn)行預(yù)處理；將流媒體轉(zhuǎn)化成圖像；

6、步驟4，對圖像進(jìn)行優(yōu)化操作；

7、步驟5，進(jìn)行識別分析處理，判斷圖片中是否有人，以及確定人的位置；

8、步驟6，將視頻分析算法結(jié)果反饋給上層應(yīng)用平臺，完成航站樓內(nèi)旅客軌跡分析，生成的航站樓旅客位置，形成旅客軌跡檔案。

9、進(jìn)一步的，步驟1中，所述航站樓多算法融合尋人服務(wù)平臺主要完成視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，依據(jù)視頻分析技術(shù)提取各個層面的特征，包括行人檢測坐標(biāo)位置等宏觀特征、像素等微觀特征；建立實時軌跡庫以及歷史軌跡庫，并對其進(jìn)行分布式存儲；將結(jié)果輸出應(yīng)用，實現(xiàn)晚到旅客軌跡及位置的檢索。

10、進(jìn)一步的，步驟2中獲取視頻流的操作包括；

11、將步驟1中搭建的視頻分析服務(wù)平臺通過流媒體服務(wù)器與視頻監(jiān)控系統(tǒng)完成對接。

12、進(jìn)一步的，步驟3中預(yù)處理包括；

13、通過圖像抽幀算法，將流媒體轉(zhuǎn)化成圖像；為了能對各圖像部分分別進(jìn)行處理，所以通過圖片分割算法，將圖片分割為背景、人臉、人臉外人體區(qū)域。

14、進(jìn)一步的，步驟4中圖像優(yōu)化操作包括；

15、通過數(shù)字圖像處理中基礎(chǔ)的白平衡算法、寬動態(tài)算法，使得整體圖片在處理后不會存在明顯的偏色、暗區(qū)和亮區(qū)雜糅不清的問題；

16、經(jīng)由上述步驟處理后的圖片，再利用超分辨率算法來提升圖片的清晰度。

17、進(jìn)一步的，步驟5中算法識別分析包括；

18、通過人臉人體軌跡追蹤算法，根據(jù)上述步驟檢測出的人臉、人體圖片來確定旅客是否途徑該位置。

19、一種基于多算法融合的智能催促登機處理設(shè)備；

20、主要模塊包括：

21、預(yù)處理模塊：首先將視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)抽幀成圖片，再將圖片的曝光、寬動態(tài)、白平衡調(diào)節(jié)正常，然后完成人體檢測、圖片分割的準(zhǔn)備工作；

22、圖像優(yōu)化模塊：通過超分辨率功能，提升圖像質(zhì)量、人臉質(zhì)量，便于算法分析使用；

23、圖像識別模塊：進(jìn)行面部特征、衣著特征、行為模式的圖像識別；

24、應(yīng)用分析模塊：將圖像識別結(jié)果結(jié)合視頻監(jiān)控系統(tǒng)點位，確定旅客軌跡，形成分析報告。

25、一種基于多算法融合的智能催促登機處理系統(tǒng)，包括；

26、以基于人臉識別的旅客智慧服務(wù)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)平臺為數(shù)據(jù)中臺，打通安檢信息系統(tǒng)以旅客過檢照片為對比照，并將旅客過檢信息發(fā)送到登機口的人臉登機pad，當(dāng)航班開始催促登機時，登機口航司工作人員在登機pad上查詢未登機旅客，離港系統(tǒng)將未登機旅客信息推送到pad，同時系統(tǒng)接入安防視頻流，通過視頻分析服務(wù)平臺內(nèi)部的多種視頻分析算法（面部特征、人體特征、空間定位）進(jìn)行視頻分析，判斷旅客位置和軌跡，航司人員在登機口pad上一鍵催促登機，觸發(fā)旅客所在位置的區(qū)域廣播進(jìn)行專屬催促登機廣播，旅客可就近使用智慧航顯，通過人臉識別快速導(dǎo)航到登機口；能夠有效提升旅客登機率，降低航班減客率；此外，登機口航司工作人員能通過系統(tǒng)查詢未登機旅客過檢及位置信息，預(yù)估其到達(dá)登機口的時間，輔助航司人員作出航班關(guān)閉的預(yù)判，有利于航班正常率的提升。

27、本發(fā)明具有如下優(yōu)點：

28、1、系統(tǒng)聯(lián)動了安檢信息、離港、廣播、安防等多個智慧系統(tǒng)，將單個智慧系統(tǒng)變成網(wǎng)狀的智慧服務(wù)項目。

29、2、打破原有單一且受限的晚到旅客催促登機服務(wù)，登機口航司工作人員通過在登機pad上進(jìn)行簡單操作，在5秒內(nèi)就能實時獲取未登機旅客圖像及位置等信息，并在該旅客所在區(qū)域?qū)ζ溥M(jìn)行包含旅客姓名、航班信息以及登機口信息的區(qū)域廣播進(jìn)行催促登機，同時旅客可通過附近的智慧航顯人臉識別快速導(dǎo)航到登機口。這樣的方式高效、便捷，僅需登機口一名航司工作人員能夠完成登機、尋人等一系列的工作，為航司節(jié)約人力，也能更快速的引導(dǎo)旅客登機，避免因人工尋找旅客時間太長導(dǎo)致的航班延誤。

30、3、登機口航司工作人員能夠在人臉登機pad上查詢未登機旅客是否通過安檢，可輔助工作人員作出航班關(guān)閉的預(yù)判，有利于航班正常率的提升。

技術(shù)特征：

1.一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其特征在于；包括如下流程；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其特征在于；步驟1中，所述航站樓多算法融合尋人服務(wù)平臺主要完成視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，依據(jù)視頻分析技術(shù)提取各個層面的特征，包括行人檢測坐標(biāo)位置等宏觀特征、像素等微觀特征；建立實時軌跡庫以及歷史軌跡庫，并對其進(jìn)行分布式存儲；將結(jié)果輸出應(yīng)用，實現(xiàn)晚到旅客軌跡、位置的檢索。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其特征在于；步驟2中獲取視頻流的操作包括；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其特征在于；步驟3中預(yù)處理包括；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其特征在于；步驟4中圖像優(yōu)化操作包括；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法，其

7.一種基于多算法融合的智能催促登機處理設(shè)備，其特征在于；

8.一種基于多算法融合的智能催促登機處理系統(tǒng)，其特征在于；包括以基于人臉識別的旅客智慧服務(wù)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)平臺為數(shù)據(jù)中臺，打通安檢信息系統(tǒng)以旅客過檢照片為對比照，并將旅客過檢信息發(fā)送到登機口人臉登機pad，當(dāng)航班開始催促登機時，登機口航司工作人員在登機pad上查詢未登機旅客，離港系統(tǒng)將未登機旅客信息推送到pad，同時系統(tǒng)接入安防視頻流，通過視頻分析服務(wù)平臺內(nèi)部的多種視頻分析算法（面部特征、人體特征、空間定位）進(jìn)行視頻分析，判斷旅客位置和軌跡，航司人員在登機pad上一鍵催促登機，觸發(fā)旅客所在位置的區(qū)域廣播進(jìn)行專屬催促登機廣播，旅客可就近使用智慧航顯，通過人臉識別快速導(dǎo)航到登機口；能夠有效提升旅客登機率，降低航班減客率；此外，登機口航司工作人員能通過系統(tǒng)查詢未登機旅客過檢及位置信息，預(yù)估其到達(dá)登機口的時間，輔助航司人員作出航班關(guān)閉的預(yù)判，有利于航班正常率的提升。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于多算法融合的智能催促登機處理方法、設(shè)備及系統(tǒng)，其方法包括：搭建航站樓多算法融合尋人服務(wù)平臺；平臺與安防系統(tǒng)打通，獲取視頻流；與離港系統(tǒng)打通，獲取航班、旅客登機等信息；與安檢信息系統(tǒng)打通，獲取旅客及其過檢信息；與廣播系統(tǒng)打通，可播放區(qū)域廣播。通過視頻分析服務(wù)平臺內(nèi)部的多種視頻分析算法（面部特征、人體特征、空間定位）進(jìn)行視頻分析，判斷旅客位置和軌跡；結(jié)合航班信息和旅客信息，將視頻分析算法結(jié)果反饋給上層應(yīng)用平臺，完成航站樓旅客軌跡分析；通過廣播系統(tǒng)，在晚到旅客所在區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)專屬催促登機廣播。本發(fā)明通過多算法融合對航站樓內(nèi)旅客進(jìn)行尋找定位，并提供能夠進(jìn)行精準(zhǔn)專屬催促登機服務(wù)的智能系統(tǒng)。

技術(shù)研發(fā)人員：康明,呂濤,金柏杉,李翔,顏鑫,鄒佶汛,劉陽,費子奇
受保護的技術(shù)使用者：成都雙流國際機場股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2