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一種歌曲內(nèi)容生成方法、設(shè)備及介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40568685發(fā)布日期:2025-01-03 11:29閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述利用多模態(tài)大語(yǔ)言模型對(duì)所述文本指令進(jìn)行編碼以得到文本特征向量,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述文本特征序列進(jìn)行解碼以生成目標(biāo)歌詞之后,還包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行編碼得到圖片特征向量,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述利用圖片編碼器對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行編碼得到圖片特征向量,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述利用所述多模態(tài)大語(yǔ)言模型對(duì)所述文本特征序列進(jìn)行解碼以生成目標(biāo)歌詞,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,還包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述初始生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,以得到預(yù)先訓(xùn)練好的所述預(yù)設(shè)生成模型,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述基于所述訓(xùn)練文本特征序列對(duì)所述多模態(tài)大語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述基于所述訓(xùn)練圖片特征序列對(duì)所述圖片解碼器進(jìn)行訓(xùn)練,包括:

11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的歌曲內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述初始生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,以得到預(yù)先訓(xùn)練好的所述預(yù)設(shè)生成模型,包括:

12.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

13.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,用于保存計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至11任一項(xiàng)所述的歌曲內(nèi)容生成方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種歌曲內(nèi)容生成方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,包括:獲取文本指令和目標(biāo)圖片,對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行編碼得到圖片特征向量;利用多模態(tài)大語(yǔ)言模型對(duì)所述文本指令進(jìn)行編碼以得到文本特征向量,將所述圖片特征向量和所述文本特征向量進(jìn)行融合以得到特征向量序列,并基于所述特征向量序列預(yù)測(cè)生成圖片特征序列和文本特征序列;對(duì)所述文本特征序列進(jìn)行解碼以生成目標(biāo)歌詞,并對(duì)所述圖片特征序列進(jìn)行解碼以生成目標(biāo)歌曲海報(bào)。本申請(qǐng)通過基于文本指令和圖片的多模態(tài)輸入生成歌詞和歌曲海報(bào)的多模態(tài)輸出,從而使生成的歌詞更符合用戶復(fù)雜多樣的歌詞需求,以及豐富生成歌曲內(nèi)容的多樣性。

技術(shù)研發(fā)人員:王鴻立,潘樹燊,杜嘉晨
受保護(hù)的技術(shù)使用者:騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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