本技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)，特別是涉及一種識別逐利性用戶的方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今的金融市場中，銀行等金融機(jī)構(gòu)經(jīng)常通過各種營銷活動來吸引新用戶、保持現(xiàn)有用戶的忠誠度以及提升自身的品牌影響力，這些活動包括但不限于提供額外積分獎勵、現(xiàn)金返還、折扣優(yōu)惠等。然而，這些活動往往吸引了一群逐利性用戶，逐利性用戶的行為主要圍繞著如何最大化地獲取免費贈品、優(yōu)惠券、現(xiàn)金獎勵等振凱，這些用戶被稱為“羊毛黨”，羊毛黨的行為不僅消耗了銀行為真實用戶提供的資源，還可能對銀行的品牌造成負(fù)面影響，因為這種行為可能會降低真正用戶的滿意度和參與度。因此，對于銀行來說，識別并阻止羊毛黨的活動至關(guān)重要。

2、因此，亟須一種可以準(zhǔn)確識別逐利性用戶的方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠準(zhǔn)確識別逐利性用戶的方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種識別逐利性用戶的方法，包括：

3、獲取待識別用戶的多維度數(shù)據(jù)；所述多維度數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基本信息、用戶交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

4、將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型中，得到所述待識別用戶的識別結(jié)果，所述識別結(jié)果中包括：所述待識別用戶為逐利性用戶的目標(biāo)概率；

5、根據(jù)所述目標(biāo)概率，以及與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否為所述逐利性用戶。

6、在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述目標(biāo)概率，以及與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否為所述逐利性用戶，包括：

7、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，根據(jù)所述歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否所述逐利性用戶；

8、所述方法還包括：

9、在所述目標(biāo)概率小于預(yù)設(shè)概率時，確定所述待識別用戶不是所述逐利性用戶。

10、在其中一個實施例中，所述在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，根據(jù)所述歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否所述逐利性用戶，包括：

11、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，獲取與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份標(biāo)記信息；

12、在所述歷史身份標(biāo)記信息中指示被標(biāo)記為所述逐利性用戶的次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)值時，確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶。

13、在其中一個實施例中，所述在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，根據(jù)所述歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶，包括：

14、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，獲取與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史操作信息；

15、在所述歷史操作信息中，若所述待識別用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的逐利操作的次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶；

16、其中，所述逐利操作為針對目標(biāo)優(yōu)惠活動的觸發(fā)操作。

17、在其中一個實施例中，所述若所述待識別用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的逐利操作的次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶，包括：

18、若所述待識別用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的逐利操作的次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)，且所述預(yù)設(shè)時長為所述目標(biāo)優(yōu)惠活動開始時刻至目標(biāo)時刻之間的時長，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶，所述目標(biāo)時刻與所述開始時刻之間的時間差小于預(yù)設(shè)時間差。

19、在其中一個實施例中，所述在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，根據(jù)所述歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶，包括：

20、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，獲取與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的第一虛擬設(shè)備標(biāo)識符；

21、確定歷史身份識別數(shù)據(jù)中被標(biāo)記為所述逐利性用戶的多個第二虛擬設(shè)備標(biāo)識符；

22、在所述多個第二虛擬設(shè)備標(biāo)識符中，若與所述第一虛擬設(shè)備標(biāo)識符相同的個數(shù)大于第二預(yù)設(shè)值，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶。

23、第二方面，本技術(shù)還提供了一種識別逐利性用戶的裝置，包括：

24、獲取模塊，用于獲取待識別用戶的多維度數(shù)據(jù)；所述多維度數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基本信息、用戶交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

25、輸入模塊，用于將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型中，得到所述待識別用戶的識別結(jié)果，所述識別結(jié)果中包括：所述待識別用戶為逐利性用戶的目標(biāo)概率；

26、確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)概率，以及與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否為所述逐利性用戶。

27、在其中一個實施例中，所述確定模塊包括：

28、第一確定單元，用于在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，根據(jù)所述歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否所述逐利性用戶；

29、所述確定模塊還包括：

30、第二確定單元，用于在所述目標(biāo)概率小于預(yù)設(shè)概率時，確定所述待識別用戶不是所述逐利性用戶。

31、在其中一個實施例中，所述第一確定單元，具體用于：

32、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，獲取與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份標(biāo)記信息；

33、在所述歷史身份標(biāo)記信息中指示被標(biāo)記為所述逐利性用戶的次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)值時，確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶。

34、在其中一個實施例中，所述第一確定單元，具體用于：

35、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，獲取與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史操作信息；

36、在所述歷史操作信息中，若所述待識別用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的逐利操作的次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶；

37、其中，所述逐利操作為針對目標(biāo)優(yōu)惠活動的觸發(fā)操作。

38、在其中一個實施例中，所述第一確定單元，具體用于：

39、若所述待識別用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的逐利操作的次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)，且所述預(yù)設(shè)時長為所述目標(biāo)優(yōu)惠活動開始時刻至目標(biāo)時刻之間的時長，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶，所述目標(biāo)時刻與所述開始時刻之間的時間差小于預(yù)設(shè)時間差。

40、在其中一個實施例中，所述第一確定單元，具體用于：

41、在所述目標(biāo)概率大于或等于預(yù)設(shè)概率時，獲取與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的第一虛擬設(shè)備標(biāo)識符；

42、確定歷史身份識別數(shù)據(jù)中被標(biāo)記為所述逐利性用戶的多個第二虛擬設(shè)備標(biāo)識符；

43、在所述多個第二虛擬設(shè)備標(biāo)識符中，若與所述第一虛擬設(shè)備標(biāo)識符相同的個數(shù)大于第二預(yù)設(shè)值，則確定所述待識別用戶為所述逐利性用戶。

44、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)以下步驟：

45、獲取待識別用戶的多維度數(shù)據(jù)；所述多維度數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基本信息、用戶交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

46、將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型中，得到所述待識別用戶的識別結(jié)果，所述識別結(jié)果中包括：所述待識別用戶為逐利性用戶的目標(biāo)概率；

47、根據(jù)所述目標(biāo)概率，以及與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否為所述逐利性用戶。

48、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

49、獲取待識別用戶的多維度數(shù)據(jù)；所述多維度數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基本信息、用戶交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

50、將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型中，得到所述待識別用戶的識別結(jié)果，所述識別結(jié)果中包括：所述待識別用戶為逐利性用戶的目標(biāo)概率；

51、根據(jù)所述目標(biāo)概率，以及與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否為所述逐利性用戶。

52、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

53、獲取待識別用戶的多維度數(shù)據(jù)；所述多維度數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基本信息、用戶交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

54、將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型中，得到所述待識別用戶的識別結(jié)果，所述識別結(jié)果中包括：所述待識別用戶為逐利性用戶的目標(biāo)概率；

55、根據(jù)所述目標(biāo)概率，以及與所述用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定所述待識別用戶是否為所述逐利性用戶。

56、上述識別逐利性用戶的方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，獲取待識別用戶的多維度數(shù)據(jù)，多維度數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基本信息、用戶交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；再將多維度數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型中，得到待識別用戶的識別結(jié)果，識別結(jié)果中包括：待識別用戶為逐利性用戶的目標(biāo)概率；從而根據(jù)目標(biāo)概率，以及與用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定待識別用戶是否為逐利性用戶。由于從多個維度獲取待識別用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，并根據(jù)多維度數(shù)據(jù)和訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型對待識別用戶進(jìn)行初步識別，提高了待識別用戶的識別結(jié)果的準(zhǔn)確度，進(jìn)一步地，結(jié)合用戶基本信息對應(yīng)存儲的歷史身份識別數(shù)據(jù)，確定待識別用戶是否為逐利性用戶，使得確定結(jié)果更加準(zhǔn)確，提高了對逐利性用戶進(jìn)行識別的準(zhǔn)確度。