本技術涉及金融科技，尤其涉及一種圖像處理方法和裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、目前，在各種業(yè)務領域中常常都會涉及到各種圖像的應用。例如，在保險領域中，對象常常會為自己所擁有的實體資源(如住宅、和車輛等)進行投保。當自己投保的車輛由于自然災害(如沙塵暴等極端災害)受到損傷時，對象可以向保險平臺申請理賠處理，并提供與理賠有關的證明材料，其中，證明材料包括車輛購買證明、車輛損傷視頻、以及事故發(fā)生的環(huán)境數(shù)據等。具體地，當車輛是由于沙塵暴天氣影響而出現(xiàn)損傷時，事故發(fā)生的環(huán)境數(shù)據可以包含與沙塵暴有關的天氣圖像，以及車輛在沙塵天氣下行駛的相關圖像等，這一類圖像可以被統(tǒng)稱為沙塵圖像，以便于保險平臺根據沙塵圖像等來進行賠付處理。

2、但是，當對象提供的沙塵圖像的清晰度較差時，保險平臺往往會難以判斷這個理賠事件的真實性，也難以判斷沙塵暴對車輛造成的真實損傷程度，這會導致理賠準確性降低。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例的主要目的在于提出一種圖像處理方法和裝置、電子設備及存儲介質，旨在提高沙塵圖像的圖像清晰度，進而提高在沙塵天氣條件下獲取到的沙塵圖像的圖像質量。

2、為實現(xiàn)上述目的，本技術實施例的第一方面提出了一種圖像處理方法，所述方法包括：

3、獲取原始沙塵圖像；

4、對所述原始沙塵圖像進行像素歸一化，得到中間沙塵圖像；

5、對所述中間沙塵圖像進行延展系數(shù)計算，得到所述中間沙塵圖像的圖像延展系數(shù)，其中，所述圖像延展系數(shù)用于指示對所述中間沙塵圖像的對比度的縮放程度；

6、對所述中間沙塵圖像進行通道像素分析，得到所述中間沙塵圖像的通道像素分析數(shù)據；

7、基于所述通道像素分析數(shù)據、和所述圖像延展系數(shù)，對所述中間沙塵圖像進行顏色校正，得到校正沙塵圖像；

8、對所述校正沙塵圖像進行視覺增強處理，得到目標沙塵圖像，其中，所述目標沙塵圖像的清晰度大于所述原始沙塵圖像的清晰度。

9、在一些實施例，所述通道像素分析數(shù)據包括所述中間沙塵圖像在各個顏色通道的通道像素均值和通道像素標準差、所述中間沙塵圖像的全局像素均值和全局像素標準差；

10、所述基于所述通道像素分析數(shù)據、和所述圖像延展系數(shù)，對所述中間沙塵圖像進行顏色校正，得到校正沙塵圖像，包括：

11、針對各個所述顏色通道，獲取所述中間沙塵圖像的各個像素點在所述顏色通道的初始像素值；

12、針對各個所述像素點，對所述初始像素值和所述通道像素均值進行差值計算，得到像素差值；

13、基于所述像素差值、所述圖像延展系數(shù)、以及所述全局像素標準差與所述通道像素標準差的比值進行增量計算，得到所述像素點在所述顏色通道的像素值增量；

14、基于所述像素點在各個所述顏色通道的像素值增量、和所述全局像素均值對所述像素點進行像素值更新，得到所述像素點的目標像素值；

15、基于多個所述像素點的所述目標像素值，對所述中間沙塵圖像進行顏色校正，得到所述校正沙塵圖像。

16、在一些實施例，所述對所述校正沙塵圖像進行視覺增強處理，得到目標沙塵圖像，包括：

17、將所述校正沙塵圖像投影到預設的灰度圖像空間，得到所述校正沙塵圖像對應的沙塵灰度圖像；

18、將所述沙塵灰度圖像輸入至預設的灰度空間模型進行圖像增強，得到增強沙塵圖像；

19、將所述增強沙塵圖像投影到目標顏色空間，得到所述目標沙塵圖像。

20、在一些實施例，所述將所述沙塵灰度圖像輸入至預設的灰度空間模型進行圖像增強，得到增強沙塵圖像，包括：

21、基于所述灰度空間模型對所述沙塵灰度圖像進行直方圖分析，得到所述沙塵灰度圖像的圖像均值和圖像方差；

22、基于所述圖像均值和所述圖像方差對所述沙塵灰度圖像進行亮度均衡，得到均衡灰度圖像；

23、基于預設映射函數(shù)對所述均衡灰度圖像進行增強處理，得到所述增強沙塵圖像。

24、在一些實施例，所述對所述中間沙塵圖像進行通道像素分析，得到所述中間沙塵圖像的通道像素分析數(shù)據，包括：

25、針對所述中間沙塵圖像的各個顏色通道，獲取所述中間沙塵圖像的各個像素點在所述顏色通道的像素值；

26、針對每個所述顏色通道，對多個所述像素點在所述顏色通道的像素值進行求平均，得到所述顏色通道的通道像素均值；

27、基于所述通道像素均值、和多個所述像素點在所述顏色通道的像素值進行差值計算，得到所述顏色通道的通道像素標準差；

28、基于多個所述顏色通道的所述通道像素均值，計算全局像素均值；

29、基于所述全局像素均值、和多個所述顏色通道的所述通道像素均值，計算全局像素標準差；

30、將所述通道像素均值、所述通道像素標準差、所述全局像素均值和所述全局像素標準差組合成所述通道像素分析數(shù)據。

31、在一些實施例，所述對所述中間沙塵圖像進行延展系數(shù)計算，得到所述中間沙塵圖像的圖像延展系數(shù)，包括：

32、針對所述中間沙塵圖像的各個顏色通道，獲取所述中間沙塵圖像的各個像素點在所述顏色通道的像素值；

33、根據預定比例、所述像素點的總數(shù)目和各個所述像素值的大小，在多個所述像素值中篩選出第一像素值組和第二像素值組；

34、對所述第一像素值組和所述第二像素值組進行像素差值計算，得到目標像素差；

35、基于所述目標像素差的倒數(shù)，確定所述顏色通道的延展系數(shù)；

36、將多個所述顏色通道的延展系數(shù)組合成所述圖像延展系數(shù)。

37、在一些實施例，所述對所述原始沙塵圖像進行像素歸一化，得到中間沙塵圖像，包括：

38、針對所述原始沙塵圖像，獲取所述原始沙塵圖像的各個像素點的像素值；

39、對所述各個像素點的像素值進行比較，得到所述原始沙塵圖像的像素最大值、和像素最小值；

40、針對各個所述像素點，基于所述像素最大值和所述像素最小值的差、與所述像素值與所述像素最小值的差進行像素歸一化，得到所述像素點的歸一化像素值；

41、基于多個所述像素點的所述歸一化像素值，得到所述中間沙塵圖像。

42、為實現(xiàn)上述目的，本技術實施例的第二方面提出了一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

43、獲取單元，用于獲取原始沙塵圖像；

44、歸一化單元，用于對所述原始沙塵圖像進行像素歸一化，得到中間沙塵圖像；

45、計算單元，用于對所述中間沙塵圖像進行延展系數(shù)計算，得到所述中間沙塵圖像的圖像延展系數(shù)，其中，所述圖像延展系數(shù)用于指示對所述中間沙塵圖像的對比度的縮放程度；

46、分析單元，用于對所述中間沙塵圖像進行通道像素分析，得到所述中間沙塵圖像的通道像素分析數(shù)據；

47、校正單元，用于基于所述通道像素分析數(shù)據、和所述圖像延展系數(shù)，對所述中間沙塵圖像進行顏色校正，得到校正沙塵圖像；

48、增強單元，用于對所述校正沙塵圖像進行視覺增強處理，得到目標沙塵圖像，其中，所述目標沙塵圖像的清晰度大于所述原始沙塵圖像的清晰度。

49、為實現(xiàn)上述目的，本技術實施例的第三方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器、處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的圖像處理方法。

50、為實現(xiàn)上述目的，本技術實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的圖像處理方法。

51、本技術提出的圖像處理方法和裝置、電子設備及存儲介質，其通過獲取原始沙塵圖像，對原始沙塵圖像進行像素歸一化，得到中間沙塵圖像，能將原始沙塵圖像的各個像素點的像素值轉換到較小的數(shù)值范圍，從而圖像處理的穩(wěn)定性。接著，對中間沙塵圖像進行延展系數(shù)計算，得到中間沙塵圖像的圖像延展系數(shù)，并對中間沙塵圖像進行通道像素分析，得到中間沙塵圖像的通道像素分析數(shù)據，能夠利用圖像延展系數(shù)來控制對中間沙塵圖像的對比度的縮放，并實現(xiàn)從統(tǒng)計學的角度對中間沙塵圖像的像素分析。進一步地，基于通道像素分析數(shù)據、和圖像延展系數(shù)，對中間沙塵圖像進行顏色校正，得到校正沙塵圖像，能夠實現(xiàn)對中間沙塵圖像的顏色均衡化處理，降低校正沙塵圖像的顏色偏移程度。最后，對校正沙塵圖像進行視覺增強處理，得到目標沙塵圖像，能夠提高目標沙塵圖像的圖像清晰度和視覺感知效果，進而提高提在沙塵天氣條件下獲取到的沙塵圖像的圖像質量。