本發(fā)明屬于快閃店選址管理領(lǐng)域，具體來說，特別涉及一種基于多經(jīng)選址的快閃店數(shù)字化選址管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、中國(guó)專利cn113743999b公開了基于區(qū)塊鏈的多區(qū)域營(yíng)銷策略用連鎖品牌選址管理系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，將選址過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行上鏈存儲(chǔ)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行公開或加密處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，判斷連鎖品牌在對(duì)應(yīng)子區(qū)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，以及子區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有品牌與連鎖品牌的聯(lián)合效應(yīng)是否為積極效應(yīng)。

2、快閃店是一種臨時(shí)性的零售空間，通常用于品牌營(yíng)銷和推廣活動(dòng)；因此，若快閃店在選址階段沒有考慮各種因素的影響，例如目標(biāo)受眾、市場(chǎng)定位、人流量等，不合理的選址會(huì)導(dǎo)致建設(shè)的快閃店無法達(dá)到應(yīng)有的效果，從而給企業(yè)造成了損失。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的問題，本發(fā)明提出一種基于多經(jīng)選址的快閃店數(shù)字化選址管理系統(tǒng)及方法，以克服現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

3、本發(fā)明為一種基于多經(jīng)選址的快閃店數(shù)字化選址管理方法，包括以下步驟：

4、s1、設(shè)定多個(gè)快閃店選址的影響因素類型，得到選址影響因素類型集；根據(jù)所述選址影響因素類型集采集多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)，得到選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集；

5、s2、根據(jù)所述選址影響因素類型集采集多個(gè)現(xiàn)存快閃店的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，得到平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集；采用平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建最終類別映射方程；

6、s3、采用最終類別映射方程對(duì)選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行分類映射并進(jìn)行平均值計(jì)算，得到待選年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)集；根據(jù)待選年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)集對(duì)多個(gè)快閃店待選點(diǎn)進(jìn)行篩選，得到快閃店初選點(diǎn)集；

7、s4、根據(jù)快閃店初選點(diǎn)集中每個(gè)快閃店初選點(diǎn)對(duì)應(yīng)的建設(shè)成本數(shù)據(jù)、覆蓋范圍數(shù)據(jù)以及年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型；對(duì)所述0-1整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得到修建參數(shù)集；

8、s5、根據(jù)所述快閃店初選點(diǎn)集以及修建參數(shù)集對(duì)多個(gè)快閃店初選點(diǎn)進(jìn)行篩選，得到快閃店最終選點(diǎn)集；根據(jù)所述快閃店最終選點(diǎn)集進(jìn)行快閃店選址；

9、由于在進(jìn)行快閃店選址，需要考慮多個(gè)影響因素，因此通過設(shè)定多個(gè)快閃店選址的影響因素類型，為后續(xù)采集快閃店的選址點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)提供了采集依據(jù)，同時(shí)也為后續(xù)采集現(xiàn)存快閃店的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)提供了采集依據(jù)；通過采集多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)，為后續(xù)映射出其對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)支持；再通過采集多個(gè)現(xiàn)存快閃店的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，為后續(xù)構(gòu)建的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)與年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的映射模型提供了數(shù)據(jù)支持；通過構(gòu)建最終類別映射方程，為后續(xù)對(duì)多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行映射分類提供了映射工具；通過映射出多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，將年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)不符合要求的快閃店待選點(diǎn)進(jìn)行剔除；由于各個(gè)快閃店選址點(diǎn)的建設(shè)成本數(shù)據(jù)以及覆蓋范圍數(shù)據(jù)均不相同，且在某個(gè)快閃店選址點(diǎn)建設(shè)快閃店時(shí)，建設(shè)成本以及覆蓋范圍時(shí)必須考慮的因素；基于此，本方案中通過每個(gè)快閃店初選點(diǎn)對(duì)應(yīng)的建設(shè)成本數(shù)據(jù)、覆蓋范圍數(shù)據(jù)以及年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型，以求解出在哪些快閃店選址點(diǎn)建設(shè)快閃店時(shí)，其對(duì)應(yīng)的建設(shè)成本小于預(yù)先設(shè)定的建設(shè)成本閾值以及其對(duì)應(yīng)的總覆蓋范圍數(shù)據(jù)大于或者等于預(yù)先設(shè)定的覆蓋范圍閾值，將總年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)作為目標(biāo)函數(shù)，以此篩選出的快閃店選址點(diǎn)能夠同時(shí)滿足多種要求，從而達(dá)到凈利潤(rùn)最大化。

10、優(yōu)選地，所述s1包括以下步驟：

11、s11、設(shè)定多個(gè)快閃店選址的影響因素類型，得到選址影響因素類型集，ai表示設(shè)定的第i個(gè)快閃店選址的影響因素，表示設(shè)定的快閃店選址的影響因素的總數(shù)量；再設(shè)定選址區(qū)域，在所述選址區(qū)域中設(shè)定多個(gè)快閃店待選點(diǎn)，得到快閃店待選點(diǎn)集，表示在所述選址區(qū)域中設(shè)定的第i個(gè)快閃店待選點(diǎn)，表示在所述選址區(qū)域中設(shè)定的快閃店待選點(diǎn)的總數(shù)量；

12、s12、根據(jù)所述選址影響因素類型集采集快閃店待選點(diǎn)集中每個(gè)快閃店待選點(diǎn)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)，得到選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集，bi表示采集的在第i個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣，表示采集的多個(gè)選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)的總數(shù)量；bi如下，

13、；

14、其中，bijk表示在第i個(gè)時(shí)間點(diǎn)時(shí)第j個(gè)快閃店待選點(diǎn)的第k種類型的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)；

15、選址影響因素類型集中包括目標(biāo)受眾影響因素、市場(chǎng)定位影響因素、人流量影響因素、周邊競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境影響因素以及季節(jié)性考慮影響因素等；通過采集快閃店待選點(diǎn)集中每個(gè)快閃店待選點(diǎn)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)，使得采集的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)更加豐富，降低數(shù)據(jù)的偶發(fā)性。

16、優(yōu)選地，所述s2包括以下步驟：

17、s21、根據(jù)所述選址影響因素類型集采集多個(gè)現(xiàn)存的快閃店在一年內(nèi)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，得到現(xiàn)存選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集，表示多個(gè)現(xiàn)存的快閃店在一年內(nèi)第i個(gè)時(shí)間點(diǎn)的現(xiàn)存選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣，表示采集的多個(gè)現(xiàn)存的快閃店在一年內(nèi)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)的總數(shù)量；表示采集的第i個(gè)現(xiàn)存快閃店的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，c表示采集的現(xiàn)存快閃店的總數(shù)量；如下，

18、；

19、其中，表示中第j個(gè)現(xiàn)存快閃店的第k種類型的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)；

20、s22、對(duì)所述現(xiàn)存選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集中的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行按時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行平均值計(jì)算，得到平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣；如下，

21、；

22、其中，表示采集的第j個(gè)現(xiàn)存快閃點(diǎn)的第k種類型的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的平均值；計(jì)算公式如下，

23、；

24、s23、設(shè)定初始類別映射方程；根據(jù)所述平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集對(duì)初始映射方程進(jìn)行優(yōu)化，得到最終類別映射方程；

25、通過采集多個(gè)現(xiàn)存的快閃店在一年內(nèi)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，為后續(xù)構(gòu)建選址影響因素?cái)?shù)據(jù)與年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

26、優(yōu)選地，所述s23包括以下步驟：

27、s231、設(shè)定初始類別映射方程；如下，

28、；

29、式中，為因變量，表示年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)；d2i為第i個(gè)自變量，表示第i種類型的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)；d1i表示d2i對(duì)應(yīng)的初始自變量系數(shù)，表示偏置量；

30、s232、設(shè)定年凈利潤(rùn)映射誤差閾值；將所述平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣中的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)代入到初始類別映射方程中進(jìn)行分類映射，得到年凈利潤(rùn)初始映射數(shù)據(jù)集，表示將采集的第i個(gè)現(xiàn)存快閃店的平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)代入到初始類別映射方程中映射得到的年凈利潤(rùn)初始映射數(shù)據(jù)；

31、當(dāng)所述年凈利潤(rùn)初始映射數(shù)據(jù)集中存在年凈利潤(rùn)映射數(shù)據(jù)與現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集中對(duì)應(yīng)的現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的差值絕對(duì)值大于或者等于年凈利潤(rùn)映射誤差閾值時(shí)，對(duì)所述初始映射方程進(jìn)行優(yōu)化，得到最終類別映射方程；

32、否則，不需要對(duì)所述初始映射方程進(jìn)行優(yōu)化，將所述初始映射方程作為最終類別映射方程；

33、通過根據(jù)初始類別映射方程映射的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差對(duì)初始類別映射方程的自變量系數(shù)以及偏置量進(jìn)行優(yōu)化，使得得到的最終類別映射方程對(duì)于選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的映射更加準(zhǔn)確，也提高了后續(xù)對(duì)多個(gè)快閃店選址點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行映射的準(zhǔn)確性。

34、優(yōu)選地，s232中對(duì)所述初始映射方程進(jìn)行優(yōu)化，得到最終類別映射方程包括以下步驟：

35、s2321、構(gòu)建第一金槍魚種群，表示所述第一金槍魚種群中第i條金槍魚，e1表示所述第一金槍魚種群的規(guī)模；設(shè)定所述第一金槍魚種群的最大迭代次數(shù)為、當(dāng)前迭代次數(shù)為，分別記為第一最大迭代次數(shù)以及第一當(dāng)前迭代次數(shù)；所述第一金槍魚種群的搜索空間維度為+1；

36、s2322、設(shè)定所述初始類別映射方程中每個(gè)自變量系數(shù)以及偏置量的取值區(qū)間，得到取值區(qū)間集；如下，

37、；

38、其中，、分別表示所述初始類別映射方程中第i個(gè)自變量系數(shù)的取值下限和取值上限；、分別表示所述初始類別映射方程中偏置量的取值下限和取值上限；

39、根據(jù)所述取值區(qū)間集設(shè)定第一金槍魚種群中每條金槍魚的初始位置，得到第一初始位置矩陣；如下，

40、；

41、其中，表示所述第一金槍魚種群中第i條金槍魚的初始位置在第j個(gè)維度上的位置分量；、計(jì)算公式分別如下，

42、；；

43、式中，randij、分別表示針對(duì)以及生成的0到1之間的隨機(jī)數(shù)；

44、s2323、根據(jù)所述年凈利潤(rùn)初始映射數(shù)據(jù)集以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建第一金槍魚種群的適應(yīng)度函數(shù)f1；如下，

45、；

46、式中，β為正數(shù)，表示修正參數(shù)；

47、s2324、開始進(jìn)行迭代，迭代前將所述第一當(dāng)前迭代次數(shù)設(shè)置為1；首輪迭代過程中采用所述第一金槍魚種群的適應(yīng)度函數(shù)f1計(jì)算第一初始位置矩陣中每條金槍魚的初始位置的適應(yīng)度值，得到第一適應(yīng)度值集；將所述第一適應(yīng)度值集中最大適應(yīng)度值以及對(duì)應(yīng)的初始位置分別作為第一全局最佳適應(yīng)度值以及第一全局最佳位置；根據(jù)所述第一全局最佳適應(yīng)度值以及第一全局最佳位置對(duì)第一初始位置矩陣進(jìn)行更新；更新完成后，將所述第一當(dāng)前迭代次數(shù)加1并進(jìn)入下一輪迭代；

48、其他每輪迭代過程中采用所述第一金槍魚種群的適應(yīng)度函數(shù)f1計(jì)算上輪迭代過程中更新得到的每條金槍魚的位置的適應(yīng)度值，得到第二適應(yīng)度值集；將所述第二適應(yīng)度值集中最大適應(yīng)度值以及對(duì)應(yīng)的初始位置分別作為第二全局最佳適應(yīng)度值以及第二全局最佳位置；根據(jù)所述第二全局最佳適應(yīng)度值以及第二全局最佳位置對(duì)上輪迭代過程中更新得到的每條金槍魚的位置再次進(jìn)行更新；更新完成后，將所述第一當(dāng)前迭代次數(shù)加1并進(jìn)入下一輪迭代；

49、s2325、當(dāng)時(shí)，停止迭代，得到第一最終全局最佳位置；將所述第一最終全局最佳位置代入到初始類別映射方程中，得到調(diào)節(jié)后的類別映射方程；將所述平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣中的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)代入到調(diào)節(jié)后的類別映射方程中進(jìn)行分類映射，得到年凈利潤(rùn)調(diào)節(jié)后映射數(shù)據(jù)集；

50、當(dāng)所述年凈利潤(rùn)調(diào)節(jié)后映射數(shù)據(jù)集中不存在年凈利潤(rùn)映射數(shù)據(jù)與現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集中對(duì)應(yīng)的現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的差值絕對(duì)值大于或者等于年凈利潤(rùn)映射誤差閾值時(shí)，將所述調(diào)節(jié)后的類別映射方程作為最終類別映射方程；否則，返回s2324繼續(xù)進(jìn)行迭代，直到所述年凈利潤(rùn)調(diào)節(jié)后映射數(shù)據(jù)集中不存在年凈利潤(rùn)映射數(shù)據(jù)與現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集中對(duì)應(yīng)的現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的差值絕對(duì)值大于或者等于年凈利潤(rùn)映射誤差閾值時(shí)為止；

51、金槍魚優(yōu)化算法在解決優(yōu)化問題時(shí)展現(xiàn)出較快的收斂速度，能夠在較少的迭代次數(shù)內(nèi)找到較好的解，且能夠找到問題的高質(zhì)量解，具有較高的求解精度，同時(shí)結(jié)合了螺旋覓食和拋物線覓食兩種策略，有助于在搜索過程中平衡全局探索和局部開發(fā)；基于上述，本方案中通過采用金槍魚優(yōu)化算法對(duì)初始映射方程的自變量系數(shù)以及偏置量進(jìn)行優(yōu)化，并以初始映射方程的映射誤差作為適應(yīng)度函數(shù)，隨著迭代的進(jìn)行，且映射的誤差越來越小，最終滿足映射要求。

52、優(yōu)選地，所述s3包括以下步驟：

53、s31、將所述選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集中每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣代入到最終類別映射方程中進(jìn)行分類映射，得到待選年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)矩陣；如下，

54、；

55、其中，表示映射得到的在所述選址區(qū)域中設(shè)定的第i個(gè)快閃店待選點(diǎn)在第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)；

56、s32、計(jì)算所述待選年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)矩陣中每個(gè)快閃店待選點(diǎn)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)，得到待選年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)集，表示在所述選址區(qū)域中設(shè)定的第i個(gè)快閃店待選點(diǎn)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)；計(jì)算公式如下，

57、；

58、s33、設(shè)定年凈利潤(rùn)選址標(biāo)準(zhǔn)閾值；提取所述待選年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)集中大于或者等于年凈利潤(rùn)選址標(biāo)準(zhǔn)閾值的年凈利潤(rùn)選址標(biāo)準(zhǔn)閾值對(duì)應(yīng)的快閃店待選點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)，得到快閃店初選點(diǎn)集以及年凈利潤(rùn)平均初選數(shù)據(jù)集，表示提取出的第i個(gè)快閃店初選點(diǎn)，表示提取出的快閃店初選點(diǎn)的總數(shù)量，表示在提取出的第i個(gè)快閃店初選點(diǎn)建設(shè)快閃店的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)；

59、通過對(duì)每個(gè)快閃店待選點(diǎn)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，使得最后獲取的年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)更加能夠準(zhǔn)確的代表每個(gè)快閃店待選點(diǎn)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)。

60、優(yōu)選地，所述s4包括以下步驟：

61、s41、設(shè)定快閃店建設(shè)成本閾值、覆蓋范圍閾值、在所述快閃店初選點(diǎn)集中每個(gè)快閃店初選點(diǎn)處建設(shè)快閃店的成本以及在所述快閃店初選點(diǎn)集中每個(gè)快閃店初選點(diǎn)處建設(shè)快閃店的覆蓋范圍，得到初選建設(shè)成本數(shù)據(jù)集以及初選覆蓋范圍數(shù)據(jù)集，、分別表示提取出的第i個(gè)快閃店初選點(diǎn)對(duì)應(yīng)的建設(shè)快閃店的成本數(shù)據(jù)以及建設(shè)快閃店的覆蓋范圍數(shù)據(jù)；

62、s42、根據(jù)所述年凈利潤(rùn)平均初選數(shù)據(jù)集、快閃店建設(shè)成本閾值、覆蓋范圍閾值、初選建設(shè)成本數(shù)據(jù)集以及初選覆蓋范圍數(shù)據(jù)集構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型；所述0-1整數(shù)規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件組分別如下，

63、；

64、；

65、式中，表示多個(gè)快閃店的總年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)；表示設(shè)定的第i個(gè)0-1變量，，表示不在提取出的第i個(gè)快閃店初選點(diǎn)處建設(shè)快閃店，表示在提取出的第i個(gè)快閃店初選點(diǎn)處建設(shè)快閃店；

66、s43、對(duì)所述0-1整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得到修建參數(shù)集，表示提取出的第i個(gè)快閃店初選點(diǎn)處建設(shè)快閃店對(duì)應(yīng)的修建參數(shù)，；

67、優(yōu)選地，所述s43包括以下步驟：

68、s431、構(gòu)建第二金槍魚種群，表示所述第二金槍魚種群中第i條金槍魚，e2表示所述第二金槍魚種群的規(guī)模；設(shè)定所述第二金槍魚種群的最大迭代次數(shù)為、當(dāng)前迭代次數(shù)為，分別記為第二最大迭代次數(shù)以及第二當(dāng)前迭代次數(shù)；所述第二金槍魚種群的搜索空間維度為；

69、s432、根據(jù)所述0-1整數(shù)規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件組設(shè)定第二金槍魚種群中每條金槍魚的初始位置，得到第二初始位置矩陣；如下，

70、；

71、其中，表示所述第二金槍魚種群中第i條金槍魚的初始位置在第j個(gè)維度上的位置分量；；

72、s433、將所述0-1整數(shù)規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)作為第二金槍魚種群的適應(yīng)度函數(shù)；

73、s434、開始進(jìn)行迭代，迭代前將所述第二當(dāng)前迭代次數(shù)設(shè)置為1；首輪迭代過程中采用所述第二金槍魚種群的適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算第二初始位置矩陣中每條金槍魚的初始位置的適應(yīng)度值，得到第三適應(yīng)度值集；將所述第三適應(yīng)度值集中最大適應(yīng)度值以及對(duì)應(yīng)的初始位置分別作為第三全局最佳適應(yīng)度值以及第三全局最佳位置；根據(jù)所述第三全局最佳適應(yīng)度值以及第三全局最佳位置并配合0-1整數(shù)規(guī)劃模型的約束條件組對(duì)第二初始位置矩陣進(jìn)行更新；更新完成后，將所述第二當(dāng)前迭代次數(shù)加1并進(jìn)入下一輪迭代；

74、其他每輪迭代過程中采用所述第二金槍魚種群的適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算上輪迭代過程中更新得到的每條金槍魚的位置的適應(yīng)度值，得到第四適應(yīng)度值集；將所述第四適應(yīng)度值集中最大適應(yīng)度值以及對(duì)應(yīng)的初始位置分別作為第四全局最佳適應(yīng)度值以及第四全局最佳位置；根據(jù)所述第四全局最佳適應(yīng)度值以及第四全局最佳位置并配合0-1整數(shù)規(guī)劃模型的約束條件組對(duì)上輪迭代過程中更新得到的每條金槍魚的位置再次進(jìn)行更新；更新完成后，將所述第二當(dāng)前迭代次數(shù)加1并進(jìn)入下一輪迭代；

75、s435、當(dāng)時(shí)，停止迭代，得到第二最終全局最佳位置；將所述第二最終全局最佳位置作為修建參數(shù)集；

76、通過采用金槍魚優(yōu)化算法對(duì)0-1整數(shù)規(guī)劃模型中的不確定量進(jìn)行多次迭代優(yōu)化，最終使得選址的結(jié)果對(duì)應(yīng)的總年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)最大化，使得選址更加符合企業(yè)的實(shí)際需求。

77、優(yōu)選地，所述s5包括以下步驟：

78、s51、配合快閃店初選點(diǎn)集將所述修建參數(shù)集中不為0的修建參數(shù)對(duì)應(yīng)的快閃店初選點(diǎn)進(jìn)行提取，得到快閃店最終選點(diǎn)集，表示第i個(gè)快閃店最終選點(diǎn)，表示快閃店最終選點(diǎn)的總數(shù)量；

79、s52、根據(jù)所述快閃店最終選點(diǎn)集進(jìn)行快閃店選址；

80、一種基于多經(jīng)選址的快閃店數(shù)字化選址管理系統(tǒng)，包括選址影響因素類型設(shè)定模塊、選址影響因素?cái)?shù)據(jù)采集模塊、現(xiàn)存快閃店數(shù)據(jù)采集模塊、映射方程構(gòu)建模塊、分類映射模塊、第一選址點(diǎn)篩選模塊、整數(shù)規(guī)劃模型構(gòu)建模塊、求解模塊、第二選址點(diǎn)篩選模塊和選址模塊；

81、所述選址影響因素類型設(shè)定模塊用于設(shè)定多個(gè)快閃店選址的影響因素類型，得到選址影響因素類型集；

82、所述選址影響因素?cái)?shù)據(jù)采集模塊用于根據(jù)所述選址影響因素類型集采集多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)，得到選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集；

83、所述現(xiàn)存快閃店數(shù)據(jù)采集模塊用于根據(jù)所述選址影響因素類型集采集多個(gè)現(xiàn)存快閃店的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，得到平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集；

84、所述映射方程構(gòu)建模塊用于采用平均選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣以及現(xiàn)存年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建最終類別映射方程；

85、所述分類映射模塊用于采用最終類別映射方程對(duì)選址影響因素?cái)?shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行分類映射并進(jìn)行平均值計(jì)算，得到待選年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)集；

86、所述第一選址點(diǎn)篩選模塊用于根據(jù)待選年凈利潤(rùn)平均數(shù)據(jù)集對(duì)多個(gè)快閃店待選點(diǎn)進(jìn)行篩選，得到快閃店初選點(diǎn)集；

87、所述整數(shù)規(guī)劃模型用于構(gòu)建模塊根據(jù)快閃店初選點(diǎn)集中每個(gè)快閃店初選點(diǎn)對(duì)應(yīng)的建設(shè)成本數(shù)據(jù)、覆蓋范圍數(shù)據(jù)以及年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型；

88、所述求解模塊用于對(duì)所述0-1整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得到修建參數(shù)集；

89、所述第二選址點(diǎn)篩選模塊用于根據(jù)所述快閃店初選點(diǎn)集以及修建參數(shù)集對(duì)多個(gè)快閃店初選點(diǎn)進(jìn)行篩選，得到快閃店最終選點(diǎn)集；

90、所述選址模塊用于根據(jù)所述快閃店最終選點(diǎn)集進(jìn)行快閃店選址。

91、本發(fā)明具有以下有益效果：

92、1.本發(fā)明中通過構(gòu)建最終類別映射方程，為后續(xù)對(duì)多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行映射分類提供了映射工具；通過映射出多個(gè)快閃店待選點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)，將年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)不符合要求的快閃店待選點(diǎn)進(jìn)行剔除；通過每個(gè)快閃店初選點(diǎn)對(duì)應(yīng)的建設(shè)成本數(shù)據(jù)、覆蓋范圍數(shù)據(jù)以及年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型，以求解出在哪些快閃店選址點(diǎn)建設(shè)快閃店時(shí)，其建設(shè)成本小于預(yù)先設(shè)定的建設(shè)成本閾值以及其對(duì)應(yīng)的總覆蓋范圍數(shù)據(jù)大于或者等于預(yù)先設(shè)定的覆蓋范圍閾值，以此篩選出的快閃店選址點(diǎn)能夠同時(shí)滿足多種要求，從而達(dá)到凈利潤(rùn)最大化。

93、2.本發(fā)明中通過根據(jù)初始類別映射方程映射的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差對(duì)初始類別映射方程的自變量系數(shù)以及偏置量進(jìn)行優(yōu)化，使得得到的最終類別映射方程對(duì)于選址影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)之間的映射更加準(zhǔn)確，也提高了后續(xù)對(duì)多個(gè)快閃店選址點(diǎn)的選址影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行映射的準(zhǔn)確性。

94、3.本發(fā)明中通過采用金槍魚優(yōu)化算法對(duì)0-1整數(shù)規(guī)劃模型中的不確定量進(jìn)行多次迭代優(yōu)化，最終使得選址的結(jié)果對(duì)應(yīng)的總年凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)最大化，使得選址更加符合企業(yè)的實(shí)際需求。

95、當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。