1.基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述獲取胃鏡進(jìn)入患者胃腔后的實(shí)時(shí)圖像，根據(jù)實(shí)時(shí)圖像構(gòu)建患者的胃部模型的步驟，具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述若分別達(dá)到，則判斷患者是否緊張得到患者緊張結(jié)果，根據(jù)患者緊張結(jié)果確認(rèn)胃鏡是否前進(jìn)的步驟，具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述若患者緊張，則根據(jù)初級(jí)圖像提取得到前進(jìn)空間，根據(jù)前進(jìn)空間分析得到胃鏡與胃部的摩擦概率的步驟，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述分析待選路徑線對(duì)胃部病變點(diǎn)的觀察仔細(xì)程度，根據(jù)觀察仔細(xì)程度從待選路徑線中篩選得到初級(jí)路徑線的步驟，具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)病變判斷結(jié)果判斷待選路徑線對(duì)胃部病變點(diǎn)的觀察是否仔細(xì)的步驟，具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述若有遺漏，則統(tǒng)計(jì)病變判斷結(jié)果中病變類型的類型數(shù)量，根據(jù)類型數(shù)量判斷胃部病變點(diǎn)的觀察是否仔細(xì)的步驟，具體為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述獲取患者面部圖像，根據(jù)患者面部圖像判斷得到患者的胃黏膜敏感度，根據(jù)實(shí)時(shí)圖像評(píng)估初級(jí)路徑線的操作刺激度的步驟，具體為：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)實(shí)時(shí)圖像評(píng)估得到初級(jí)路徑線的操作刺激度的步驟，具體為：
10.基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，通過(guò)應(yīng)用如權(quán)利要求1-9任意一項(xiàng)所述的基于人工智能的胃鏡輔助檢測(cè)方法，包括：