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數(shù)據(jù)融合方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)與流程

文檔序號:40634966發(fā)布日期:2025-01-10 18:41閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種數(shù)據(jù)融合方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述點云數(shù)據(jù),確定多個目標(biāo)點云并生成所述多個目標(biāo)點云對應(yīng)的三維邊界框,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述點云數(shù)據(jù)進行背景過濾處理,確定所述點云數(shù)據(jù)中的各點云所在的體素是否為背景體素之前,還包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述三維邊界框以及所述全局圖像特征,確定所述多個目標(biāo)點云的感興趣區(qū)域,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述感興趣區(qū)域的圖像特征,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述感興趣區(qū)域的圖像特征以及所述目標(biāo)點云,確定所述點云數(shù)據(jù)的融合特征,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述點云數(shù)據(jù)的融合特征以及預(yù)設(shè)的鳥瞰視角平面,確定所述點云數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)融合數(shù)據(jù),包括:

8.一種數(shù)據(jù)融合裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種計算機設(shè)備,其特征在于,包括:處理器、存儲器和總線,所述存儲器存儲有所述處理器可執(zhí)行的機器可讀指令,當(dāng)所述計算機設(shè)備運行時,所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信,所述處理器執(zhí)行所述機器可讀指令,執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的數(shù)據(jù)融合方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器運行時,執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的數(shù)據(jù)融合方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)融合方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取激光雷達傳感器采集的點云數(shù)據(jù)以及相機采集的圖像數(shù)據(jù);根據(jù)點云數(shù)據(jù),確定多個目標(biāo)點云并生成多個目標(biāo)點云對應(yīng)的三維邊界框,根據(jù)圖像數(shù)據(jù),提取圖像數(shù)據(jù)的全局圖像特征;其中,目標(biāo)點云為動態(tài)點云;根據(jù)三維邊界框以及全局圖像特征,確定多個目標(biāo)點云的感興趣區(qū)域,并提取感興趣區(qū)域的圖像特征;根據(jù)感興趣區(qū)域的圖像特征以及目標(biāo)點云,確定點云數(shù)據(jù)的融合特征;根據(jù)點云數(shù)據(jù)的融合特征以及預(yù)設(shè)的鳥瞰視角平面,確定點云數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)融合數(shù)據(jù),以基于點云數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)融合數(shù)據(jù)提高動態(tài)目標(biāo)的檢測效率和檢測精度。

技術(shù)研發(fā)人員:鄭廷釗,施浩湧,吳冬升,楊杰,李大成
受保護的技術(shù)使用者:廣州高新興網(wǎng)聯(lián)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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