1.一種合成數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述任務(wù)需求對所述第一子區(qū)域與所述第二子區(qū)域的自注意力輸出進行解碼處理，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述包圍框與所述對象實例的類別作編碼處理生成隱藏向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過門控機制與自注意力機制將所述隱藏向量與所述初始圖像特征進行整合，構(gòu)建合并圖像特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述第一特征表示的自注意力輸出應(yīng)用視覺標(biāo)記選擇操作和門控機制，生成所述合并圖像特征，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)置的第三權(quán)重矩陣對所述第一特征表示進行線性變換，并應(yīng)用所述自注意力機制，得到所述第一特征表示的自注意力輸出，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)配置的第一權(quán)重矩陣對所述第二圖像特征進行線性變換，并應(yīng)用自注意力機制，得到所述第一子區(qū)域的自注意力輸出，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)任務(wù)需求對所述第一子區(qū)域的自注意力輸出進行解碼處理，生成目標(biāo)合成數(shù)據(jù)，包括：
12.一種合成數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
13.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器、處理器；
14.一種可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-11任一項所述的方法。