1.一種魯棒性人體動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種魯棒性人體動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于：整體框架分為人體骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)篩除器和人體骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和特征提取網(wǎng)絡(luò)，人體骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)篩除器用于去除單幀圖像估計(jì)中和人體拓?fù)淠０娴牡拖嗨贫确植迹瑸樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試提供清洗后的數(shù)據(jù)，人體骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和特征提取網(wǎng)絡(luò)用于獲取各關(guān)鍵點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輸出注意力特征圖并分類。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種魯棒性人體動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于：數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備和拓?fù)淙ピ腚A段，由姿態(tài)估計(jì)算法獲取視頻中的不同動(dòng)作模式下的多個(gè)樣本數(shù)據(jù)后，去除噪聲數(shù)據(jù)，劃分訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；基于骨骼點(diǎn)的動(dòng)作識(shí)別算法以視頻中每幀圖像的k個(gè)人體骨骼點(diǎn)位置數(shù)據(jù)列表p＝[(x1,y1,c1),(x2,y2,c2),...,(xk,yk,ck)],k∈[1,k]為原始數(shù)據(jù)，每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)被表示為一個(gè)三元組(xk,yk,ck)；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種魯棒性人體動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于：相關(guān)性分析通道注意力模型，將待識(shí)別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本m轉(zhuǎn)為tensor張量格式后由歸一化嵌入高斯函數(shù)計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)通道m(xù)k與mk,間的兩個(gè)通道數(shù)據(jù)相關(guān)性：