本發(fā)明涉及法律文本的生成和校對(duì)，特別涉及一種基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在法律領(lǐng)域，法律文本的生成和校對(duì)是一項(xiàng)復(fù)雜且要求極高準(zhǔn)確性的任務(wù)。傳統(tǒng)上，法律文本的生成和校對(duì)主要依賴于人工處理，這不僅耗時(shí)且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，特別是大模型的發(fā)展，為法律文本的智能生成和校對(duì)提供了新的可能性。

2、大模型在自然語(yǔ)言處理方面具有強(qiáng)大的能力，能夠理解和生成復(fù)雜的法律語(yǔ)言。然而，僅僅依賴模型的生成能力還不足以保證法律文本的準(zhǔn)確性和合法性。因此，將大模型與法律條款匹配和語(yǔ)義分析技術(shù)相結(jié)合，用于法律文本的生成與校對(duì)，具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和實(shí)際意義。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述缺陷，本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法，通過(guò)利用大模型生成法律文本，并結(jié)合語(yǔ)義分析和法律條款功能匹配，對(duì)生成的文書(shū)進(jìn)行校對(duì)，以確保其內(nèi)容的準(zhǔn)確性和合法性，從而提高法律文本生成和校對(duì)的效率，減少人工錯(cuò)誤。

2、本發(fā)明第一方面提供了基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法，包括：s101：接收法律事件的相關(guān)描述。

3、s102：根據(jù)所述法律事件相關(guān)描述生成第一法律文本。

4、s103：判斷所述第一法律文本中是否存在邏輯錯(cuò)誤，如果不存在邏輯錯(cuò)誤，繼續(xù)步驟s105。如果存在邏輯錯(cuò)誤，繼續(xù)步驟s104。

5、s104：修正所述第一法律文本的邏輯錯(cuò)誤，生成為第二法律文本。

6、s105：將所述第一法律文本或者所述第二法律文本，與其對(duì)應(yīng)的法律條款進(jìn)行匹配，包括：判斷所述第一法律文本是否與所述對(duì)應(yīng)法律條款是否一一對(duì)應(yīng)；判斷所述第二法律文本是否與所述對(duì)應(yīng)法律條款是否一一對(duì)應(yīng)。

7、s106：如果所述第一法律文本、所述第二法律文本與其對(duì)應(yīng)的法律條款一一對(duì)應(yīng)，則輸出所述第一法律文本、所述第二法律文本。

8、s107:如果所述第一法律文本、所述第二法律文本與其對(duì)應(yīng)的法律條款不存在一一對(duì)應(yīng)，則校對(duì)所述第一法律文本、所述第二法律文本；生成并輸出第三法律文本。

9、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述步驟s101中的法律事件相關(guān)描述，包括：與事件相關(guān)的文字描述、視頻描述、音頻描述和圖片描述。

10、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述步驟s102中根據(jù)法律事件相關(guān)描述生成第一法律文本，包括：

11、s201：對(duì)所述事件的文字、視頻、音頻和圖片描述進(jìn)行預(yù)處理，生成文本描述。

12、s202：提取所述文本描述的關(guān)鍵信息點(diǎn)，包括：陳述事實(shí)，訴求，爭(zhēng)議點(diǎn)，證據(jù)信息。

13、s203：根據(jù)所述陳述事實(shí)或訴求或爭(zhēng)議點(diǎn)或證據(jù)信息，生成與其對(duì)應(yīng)的第一法律文本。

14、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述步驟s203中根據(jù)所述陳述事實(shí)或訴求或爭(zhēng)議點(diǎn)或證據(jù)信息，生成與其對(duì)應(yīng)的第一法律文本，包括：

15、根據(jù)所述陳述事實(shí)查找事件庫(kù)中第一對(duì)應(yīng)事件，所述事件庫(kù)對(duì)應(yīng)法律文本庫(kù)，所述事件對(duì)應(yīng)其相應(yīng)的法律文本。

16、根據(jù)所述爭(zhēng)議點(diǎn)查找事件庫(kù)中第二對(duì)應(yīng)事件，根據(jù)所述證據(jù)信息尋找所述事件庫(kù)中對(duì)應(yīng)第三事件。

17、根據(jù)所述陳述事實(shí)和訴求點(diǎn)查找事件庫(kù)中第四對(duì)應(yīng)事件，根據(jù)爭(zhēng)議點(diǎn)和證據(jù)信息查找事件庫(kù)中第五對(duì)應(yīng)事件。

18、根據(jù)陳述事實(shí)和爭(zhēng)議點(diǎn)和證據(jù)信息查找事件庫(kù)中第六對(duì)應(yīng)事件；計(jì)算所述對(duì)應(yīng)事件與所述陳述事實(shí)的匹配度，并存儲(chǔ)所述陳述事實(shí)與所述第一對(duì)應(yīng)事件、第二對(duì)應(yīng)事件、第三對(duì)應(yīng)事件、第四對(duì)應(yīng)事件、第五對(duì)應(yīng)事件、第六對(duì)應(yīng)事件的匹配度值。

19、根據(jù)所述匹配度值，確定與陳述事實(shí)的最終對(duì)應(yīng)事件。

20、根據(jù)所述對(duì)應(yīng)事件查找與所述對(duì)應(yīng)事件對(duì)應(yīng)的法律文本，為第一法律文本。

21、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述步驟s103中判斷所述第一法律文本中是否存在邏輯錯(cuò)誤，包括，根據(jù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)(nlp)判斷所述第一法律文本是否存在邏輯錯(cuò)誤。

22、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述步驟s104，還包括，判斷所述第一法律文本和所述第二法律文本，依據(jù)法律條款是否完全一致。如果所述第一法律文本和所述第二法律文本依據(jù)的法律條款不一致，以第二法律文本為準(zhǔn)。

23、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述步驟s107中校對(duì)所述第一法律文本、所述第二法律文本；生成并輸出第三法律文本。提取所述第一法律文本、第二法律文本中的法律條款，利用自然語(yǔ)音處理技術(shù)，對(duì)法律文本中與其對(duì)應(yīng)法律條款進(jìn)行邏輯修正。修正后的法律文本為第三法律文本。

24、本發(fā)明第二方面提供了一種基于大模型的法律文本生成校對(duì)的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：接收模塊，用于接收法律事件的相關(guān)描述。

25、第一生成模塊，用于根據(jù)所述法律事件相關(guān)描述生成第一法律文本。

26、第一判斷模塊，用于判斷所述第一生成模塊的第一法律文本中是否存在邏輯錯(cuò)誤。

27、第二生成模塊，用于修正所述第一法律文本的邏輯錯(cuò)誤，生成為第二法律文本。

28、第二判斷模塊，用于將所述第一法律文本或者所述第二法律文本，與其對(duì)應(yīng)的法律條款進(jìn)行匹配，包括：判斷所述第一法律文本是否與所述對(duì)應(yīng)法律條款是否一一對(duì)應(yīng)；判斷所述第二法律文本是否與所述對(duì)應(yīng)法律條款是否一一對(duì)應(yīng)。

29、第一輸出模塊,用于輸出所述第一法律文本、所述第二法律文本，如果所述第一法律文本、所述第二法律文本與其對(duì)應(yīng)的法律條款一一對(duì)應(yīng)。

30、第二輸出模塊，用于輸出第三法律文本，如果所述第一法律文本、所述第二法律文本與其對(duì)應(yīng)的法律條款不存在一一對(duì)應(yīng)，則校對(duì)所述第一法律文本、所述第二法律文本，并根據(jù)校對(duì)后的所述第一法律文本、第二法律文本，生成第三法律文本。

31、本發(fā)明第三方面提供了一種智能設(shè)備，包括發(fā)送器、接收器、存儲(chǔ)器和處理器；所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令；所述處理器用于運(yùn)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的所述計(jì)算機(jī)指令實(shí)現(xiàn)以上基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法。

32、本發(fā)明第四方面提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令存儲(chǔ)在所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中；所述計(jì)算機(jī)指令用于實(shí)現(xiàn)以上所述基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法。

33、本發(fā)明提供的有益效果：第一，大模型的自動(dòng)生成和校對(duì)技術(shù)顯著提高了法律文本生成和校對(duì)的速度，相比傳統(tǒng)的人工處理方法，節(jié)省了大量時(shí)間。第二，通過(guò)語(yǔ)義分析和法律條款匹配技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和糾正法律文本中的錯(cuò)誤，減少人為錯(cuò)誤。第三，最后，結(jié)合法律條款功能匹配，確保生成的法律文本符合相關(guān)法律法規(guī)，提高了文書(shū)的合法性和合規(guī)性。

技術(shù)特征：

1.基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟s101中的法律事件相關(guān)描述，包括：與事件相關(guān)的文字描述、視頻描述、音頻描述和圖片描述。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟s102中根據(jù)法律事件相關(guān)描述生成第一法律文本，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟s203中根據(jù)所述陳述事實(shí)或訴求或爭(zhēng)議點(diǎn)或證據(jù)信息，生成與其對(duì)應(yīng)的第一法律文本，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟s103中判斷所述第一法律文本中是否存在邏輯錯(cuò)誤，包括，根據(jù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)(nlp)判斷所述第一法律文本是否存在邏輯錯(cuò)誤。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟s104，還包括，判斷所述第一法律文本和所述第二法律文本，依據(jù)法律條款是否完全一致；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟s107中校對(duì)所述第一法律文本、所述第二法律文本；生成并輸出第三法律文本；

8.基于大模型的法律文本生成校對(duì)的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種智能設(shè)備，其特征在于，包括：發(fā)送器、接收器、存儲(chǔ)器和處理器；

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，包括：可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令存儲(chǔ)在所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中；所述計(jì)算機(jī)指令用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的法律文本生成校對(duì)的方法和系統(tǒng)，包括，接收法律事件的相關(guān)描述，判斷所述第一法律文本中是否存在邏輯錯(cuò)誤，修正所述第一法律文本的邏輯錯(cuò)誤，生成為第二法律文本。將修正后的法律文本與其對(duì)應(yīng)的法律條款進(jìn)行匹配，判斷，所述法律文本是否完全與其對(duì)應(yīng)的法律條款一一對(duì)應(yīng)，直至邏輯正確，生成第三法律文本并輸出。相比傳統(tǒng)的人工處理方法，節(jié)省了大量時(shí)間，同時(shí)，通過(guò)語(yǔ)義分析和法律條款匹配技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和糾正法律文本中的錯(cuò)誤，減少人為錯(cuò)誤，確保生成的法律文本符合相關(guān)法律法規(guī)，提高了文書(shū)的合法性和合規(guī)性。

技術(shù)研發(fā)人員：吳怡,安廣泉,唐德彬,張哲蒙,李茂盛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶大牛認(rèn)知科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9