本技術(shù)涉及計算機，特別是涉及一種基于偽代碼的源代碼生成方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，程序開發(fā)過程中需要通過代碼編寫和編譯實現(xiàn)具體程序的生成。即需要通過代碼編寫進行程序開發(fā)。目前在程序開發(fā)過程中，代碼編寫通常是通過按照程序語言的標準語法進行代碼撰寫后編譯，得到相應(yīng)的程序。然而，基于標準語法進行代碼撰寫并編譯，由于語法規(guī)則較為繁雜，需要多次對代碼進行校驗，進而導(dǎo)致源代碼生成的效率下降。

2、因此，目前的源代碼生成方法存在效率低的缺陷。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高生成效率的基于偽代碼的源代碼生成方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種基于偽代碼的源代碼生成方法，所述方法包括：

3、檢測到偽代碼編輯界面啟動時，獲取在所述偽代碼編輯界面中輸入的待匹配的字符；

4、獲取與所述字符匹配的各個候選預(yù)設(shè)偽代碼指令，檢測到針對各個所述候選預(yù)設(shè)偽代碼指令中各個目標預(yù)設(shè)偽代碼指令的選擇指令時，在所述偽代碼編輯界面生成各個所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令對應(yīng)的各個預(yù)設(shè)偽代碼語句；

5、獲取基于各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的各個語法信息輸入的各個自然語言邏輯參數(shù)；

6、獲取各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的各個預(yù)設(shè)方法模型，根據(jù)各個所述自然語言邏輯參數(shù)和各個所述預(yù)設(shè)方法模型，生成各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的源代碼。

7、在其中一個實施例中，所述獲取與所述字符匹配的各個候選預(yù)設(shè)偽代碼指令，包括：

8、將所述字符與各個預(yù)設(shè)偽代碼指令的指令名稱進行匹配，得到指令名稱包含所述字符的各個候選預(yù)設(shè)偽代碼指令；

9、在所述偽代碼編輯界面中展示各個所述候選預(yù)設(shè)偽代碼指令。

10、在其中一個實施例中，所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為方法調(diào)用指令、服務(wù)調(diào)用指令、邏輯描述指令、條件指令和代碼塊指令中的一種；

11、所述獲取基于各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的各個語法信息輸入的各個自然語言邏輯參數(shù)，包括：

12、針對每個目標預(yù)設(shè)偽代碼指令，若所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為方法調(diào)用指令或邏輯描述指令，則獲取基于所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的語法信息輸入的方法名稱和賦值語句，作為所述自然語言邏輯參數(shù)；

13、和/或，

14、若所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為服務(wù)調(diào)用指令，則獲取基于所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的語法信息輸入的服務(wù)名稱和賦值語句，作為所述自然語言邏輯參數(shù)；

15、和/或，

16、若所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為條件指令，則獲取基于所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的語法信息輸入的判斷邏輯語句，作為所述自然語言邏輯參數(shù)；

17、和/或，

18、若所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為代碼塊指令，則獲取基于所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的語法信息輸入的代碼塊，作為所述自然語言邏輯參數(shù)。

19、在其中一個實施例中，所述根據(jù)各個所述自然語言邏輯參數(shù)和各個所述預(yù)設(shè)方法模型，生成各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的源代碼，包括：

20、根據(jù)各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的執(zhí)行順序，確定各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的各個圖元；

21、根據(jù)各個所述圖元生成對應(yīng)的流程視圖；

22、根據(jù)各個所述圖元對應(yīng)的圖元類型，確定各個所述圖元對應(yīng)的各個自然語言邏輯參數(shù)與各個所述預(yù)設(shè)方法模型的映射關(guān)系；

23、針對所述流程視圖中的每個圖元，根據(jù)所述映射關(guān)系，將所述圖元對應(yīng)的所述自然語言邏輯參數(shù)輸入對應(yīng)的所述預(yù)設(shè)方法模型，得到輸入后的所述預(yù)設(shè)方法模型；

24、根據(jù)各個所述圖元對應(yīng)的各個輸入后的所述預(yù)設(shè)方法模型，生成所述源代碼。

25、在其中一個實施例中，所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為方法調(diào)用指令、服務(wù)調(diào)用指令、邏輯描述指令、條件指令和代碼塊指令中的一種；

26、所述根據(jù)各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的執(zhí)行順序，確定各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的各個圖元，包括：

27、針對每個預(yù)設(shè)偽代碼語句，若所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為所述方法調(diào)用指令、所述服務(wù)調(diào)用指令、所述邏輯描述指令或所述代碼塊指令，則確定所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的圖元為任務(wù)圖元；

28、若所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的目標預(yù)設(shè)偽代碼指令為所述條件指令，則確定所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的圖元為控制圖元。

29、在其中一個實施例中，所述根據(jù)各個所述圖元對應(yīng)的圖元類型，確定各個所述圖元對應(yīng)的各個自然語言邏輯參數(shù)與各個所述預(yù)設(shè)方法模型的映射關(guān)系，包括：

30、針對每個所述圖元，若所述圖元對應(yīng)的圖元類型為任務(wù)圖元，則確定所述圖元對應(yīng)的自然語言邏輯參數(shù)與所述預(yù)設(shè)方法模型的映射關(guān)系為第一映射關(guān)系；

31、若所述圖元對應(yīng)的圖元類型為控制圖元，則確定所述圖元對應(yīng)的自然語言邏輯參數(shù)與所述預(yù)設(shè)方法模型的映射關(guān)系為第二映射關(guān)系。

32、在其中一個實施例中，所述根據(jù)各個所述自然語言邏輯參數(shù)和各個所述預(yù)設(shè)方法模型，生成各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的源代碼之后，還包括：

33、根據(jù)各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句、各個所述自然語言邏輯參數(shù)、所述源代碼和所述源代碼對應(yīng)的生成時間，生成代碼編輯記錄；

34、將所述代碼編輯記錄保存至數(shù)據(jù)庫。

35、第二方面，本技術(shù)提供了一種基于偽代碼的源代碼生成裝置，所述裝置包括：

36、第一獲取模塊，用于檢測到偽代碼編輯界面啟動時，獲取在所述偽代碼編輯界面中輸入的待匹配的字符；

37、選擇模塊，用于獲取與所述字符匹配的各個候選預(yù)設(shè)偽代碼指令，檢測到針對各個所述候選預(yù)設(shè)偽代碼指令中各個目標預(yù)設(shè)偽代碼指令的選擇指令時，在所述偽代碼編輯界面生成各個所述目標預(yù)設(shè)偽代碼指令對應(yīng)的各個預(yù)設(shè)偽代碼語句；

38、第二獲取模塊，用于獲取基于各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句的各個語法信息輸入的各個自然語言邏輯參數(shù)；

39、生成模塊，用于獲取各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的各個預(yù)設(shè)方法模型，根據(jù)各個所述自然語言邏輯參數(shù)和各個所述預(yù)設(shè)方法模型，生成各個所述預(yù)設(shè)偽代碼語句對應(yīng)的源代碼。

40、第三方面，本技術(shù)提供了一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述的方法的步驟。

41、第四方面，本技術(shù)提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法的步驟。

42、第五方面，本技術(shù)提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法的步驟。

43、上述基于偽代碼的源代碼生成方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，通過獲取與輸入的字符匹配的各個候選預(yù)設(shè)偽代碼指令，在偽代碼編輯界面生成與選擇的各個目標預(yù)設(shè)偽代碼指令對應(yīng)的各個預(yù)設(shè)偽代碼語句，獲取基于預(yù)設(shè)偽代碼語句的各個語法信息輸入的各個自然語言邏輯參數(shù)，根據(jù)各個自然語言邏輯參數(shù)和各個預(yù)設(shè)偽代碼語句的各個預(yù)設(shè)方法模型，生成對應(yīng)的源代碼。相較于傳統(tǒng)的基于標準的程序語言語法進行代碼編輯，本方案通過在偽代碼編輯界面，利用預(yù)先定義的符合自然語義的偽代碼指令，確定偽代碼語句，通過語句對應(yīng)的預(yù)設(shè)方法模型結(jié)合輸入的自然語言邏輯參數(shù)生成源代碼，提高了代碼生成的效率。