技術(shù)特征：

1.一種實(shí)時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行異常的監(jiān)控方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一種數(shù)據(jù)包括至少以下之一：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)調(diào)用操作系統(tǒng)提供的接口的調(diào)用結(jié)果包括：分別表示沒調(diào)用、調(diào)用成功、調(diào)用有警告或調(diào)用有錯(cuò)誤的4個(gè)特征值；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚類算法包括k-means算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)下的聚類結(jié)果與所述正常狀態(tài)下的聚類結(jié)果的差異程度，根據(jù)所述監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)下的聚類的簇內(nèi)平方和與所述正常狀態(tài)下的聚類的簇內(nèi)平方和進(jìn)行計(jì)算。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述一采樣周期內(nèi)執(zhí)行n次采樣，是以設(shè)定的采樣時(shí)間間隔執(zhí)行所述n次采樣，其中，所述采樣時(shí)間間隔和/或所述n可預(yù)先配置。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述執(zhí)行n次采樣時(shí)所形成的樣本點(diǎn)臨時(shí)存放于內(nèi)存中。

8.一種實(shí)時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行異常的監(jiān)控裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有程序指令，所述程序指令當(dāng)被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的實(shí)時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行異常的監(jiān)控方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N實(shí)時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行異常監(jiān)控方法，包括如下步驟：在實(shí)時(shí)系統(tǒng)處于正常狀態(tài)下和監(jiān)控狀態(tài)下，分別執(zhí)行數(shù)據(jù)的采集與聚類處理；所述數(shù)據(jù)的采集與聚類處理包括：對(duì)所監(jiān)測(cè)的至少一種數(shù)據(jù)在一采樣周期內(nèi)執(zhí)行n次采樣，形成n個(gè)樣本點(diǎn)，對(duì)所述n個(gè)樣本點(diǎn)基于聚類算法聚類，得到所述一采樣周期內(nèi)的聚類結(jié)果；根據(jù)所述監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)下的聚類結(jié)果與所述正常狀態(tài)下的聚類結(jié)果的差異程度，確定所述監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)下實(shí)時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行出現(xiàn)異常的可能性。本申請(qǐng)還提供了相應(yīng)的監(jiān)控裝置。本申請(qǐng)可實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)未產(chǎn)生明顯致命問題的前提下，可評(píng)估一段時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)是否可能存在異常。

技術(shù)研發(fā)人員：余世清,林端
受保護(hù)的技術(shù)使用者：科東（廣州）軟件科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26