本發(fā)明涉及商業(yè)管理，更具體地說，本發(fā)明涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)營銷預(yù)測管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對商品營銷預(yù)測是制定企業(yè)經(jīng)營決策的重要依據(jù)，也是開展好其他各項(xiàng)經(jīng)營預(yù)測操作的基礎(chǔ)，尤其在企業(yè)研發(fā)新商品并進(jìn)行市場推廣前，需要對通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對商品在市場的未來營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，從而根據(jù)預(yù)測到的營銷交易數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好的制定后續(xù)計(jì)劃，進(jìn)而提高商品的交易成功率，提高營銷額。

2、申請公開號為cn117217814a的中國專利申請公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的銷售預(yù)測方法，其基于集成學(xué)習(xí)stacking思想，建立包括cnn、gru、mlp的組合模型；其中，cnn模型用于提取數(shù)據(jù)特征的空間信息，gru模型用于提取數(shù)據(jù)特征的時間序列信息，mlp模型用于融合特征信息；采用均方誤差mse作為損失函數(shù)，對輸入處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，獲取相應(yīng)的銷售預(yù)測值；基于歷史銷售數(shù)據(jù)和外部影響因子，通過組合深度學(xué)習(xí)算法模型，實(shí)現(xiàn)對未來一段時間銷量情況預(yù)測的效果；

3、現(xiàn)有技術(shù)存在以下不足：

4、現(xiàn)有的預(yù)測分析系統(tǒng)通過在市場上人工采集商品的大量虛擬交易數(shù)據(jù)，并將大量交易數(shù)據(jù)匯總分析后獲得分析結(jié)果，并依據(jù)分析結(jié)果預(yù)測商品的營銷情況，由于虛擬交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較大、類型較繁雜，當(dāng)大量的多類型數(shù)據(jù)被匯總分析計(jì)算時，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算錯誤的現(xiàn)象，導(dǎo)致商品營銷預(yù)測結(jié)果的不準(zhǔn)確，進(jìn)而無法根據(jù)真實(shí)的預(yù)測結(jié)果制定相適應(yīng)的營銷指令，無法極大的提高商品交易成功率和商品營銷額。

5、鑒于此，本發(fā)明提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)營銷預(yù)測管理系統(tǒng)以解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)營銷預(yù)測管理系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)服務(wù)器，包括：

2、數(shù)據(jù)篩選模塊，在篩選條件下，對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的歷史商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，篩選出商品交易數(shù)據(jù)；

3、數(shù)據(jù)采集模塊，采集商品交易數(shù)據(jù)的綜合交易數(shù)據(jù)，基于綜合交易數(shù)據(jù)，生成交易成功指數(shù)；

4、對比分析模塊，將交易成功指數(shù)與預(yù)設(shè)的交易成功閾值比較，基于比較結(jié)果，判定是否生成交易積極提示；

5、營銷模式模塊，結(jié)合交易成功指數(shù)與預(yù)設(shè)的交易成功閾值，生成交易成功差值，基于交易成功差值，生成商品營銷模式；

6、營銷指令模塊，根據(jù)不同的商品營銷模式，制定與商品營銷模式相對應(yīng)的商品營銷指令。

7、進(jìn)一步的，篩選條件為：一個獨(dú)立的商業(yè)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字需要包括宣傳時間、咨詢時間、口碑反饋和模擬交易中的一個或多個；

8、商品交易數(shù)據(jù)的篩選方法包括：

9、將數(shù)據(jù)庫內(nèi)的歷史商業(yè)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)形成時間的先后順序進(jìn)行排列，形成若干個獨(dú)立的商業(yè)數(shù)據(jù)；

10、通過自然語言處理技術(shù)對商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，識別出每一個商業(yè)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字；

11、對商業(yè)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字進(jìn)行篩選，將包含宣傳時間、咨詢時間、口碑反饋或模擬交易的關(guān)鍵字的商業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)記為商品交易數(shù)據(jù)。

12、進(jìn)一步的，綜合交易數(shù)據(jù)包括宣傳時長超額度、咨詢時長變化值、優(yōu)秀口碑間隔值和模擬交易成功率；

13、宣傳時長超額度的獲取方法包括：

14、通過數(shù)據(jù)庫獲取i個包含宣傳時間的商品交易數(shù)據(jù)，并分別標(biāo)記i個宣傳時間的起始時刻和終末時刻；

15、將i個起始時刻和i個終末時刻作差比較后，獲得i個宣傳時長；

16、宣傳時長的表達(dá)式為：

17、xcsci＝skzmi-skqsi；

18、式中，xcsci為第i個宣傳時長，skzmi為第i個終末時刻，skqsi為第i個起始時刻；

19、將i個宣傳時長逐一與標(biāo)準(zhǔn)宣傳時長作差比較后，獲得i個時長差值；

20、時長差值的表達(dá)式為：

21、scczi＝xcsci-bzs；

22、式中，scczi為第i個時長差值，bzsc為標(biāo)準(zhǔn)宣傳時長；

23、去掉時長差值的最大值和最小值，將余下的i-2個時長差值累加后求平均，獲得宣傳時間超額度；

24、宣傳時間超額度的表達(dá)式為：

25、

26、式中，scce為宣傳時間超額度，sccza為第a個時長差值。

27、進(jìn)一步的，正向咨詢占比值的獲取方法包括：

28、通過數(shù)據(jù)庫獲取p個包含咨詢時間的商品交易數(shù)據(jù)，并分別標(biāo)記p個咨詢時間的開始時刻和結(jié)束時刻；

29、將p個開始時刻和p個結(jié)束時刻作差比較后，獲得p個咨詢時長；

30、咨詢時長的表達(dá)式為：

31、xczxp＝skjsp-skksp；

32、式中，xczxp為第p個咨詢時長，skjsp為第p個結(jié)束時刻，skksp為第p個開始時刻；

33、將大于等于預(yù)設(shè)咨詢閾值的m個咨詢時長記為正向時長，m小于p，獲得m個正向時長；

34、將m個正向時長累加后，與p個咨詢時長的總時長比較，獲得正向咨詢占比值；

35、正向咨詢占比值的表達(dá)式為：

36、

37、式中，zxzx為正向咨詢占比值，sczxb為第b個正向時長，xczxc為第c個咨詢時長。

38、進(jìn)一步的，優(yōu)秀口碑間隔值的獲取方法包括：

39、通過數(shù)據(jù)庫獲取k個包含口碑反饋的商品交易數(shù)據(jù)，并逐一歸納出k個口碑值；

40、將k個口碑值依次編號，并標(biāo)記w個口碑值為優(yōu)秀口碑的編號，w小于k；

41、逐一統(tǒng)計(jì)相鄰兩個優(yōu)秀口碑之間編號的個數(shù)，獲得w-1個子間隔值；

42、將w-1個子間隔值累加后求平均，獲得優(yōu)秀口碑間隔值；

43、優(yōu)秀口碑間隔值的表達(dá)式為：

44、

45、式中，jgyx為優(yōu)秀口碑間隔值，jgzd為第d個子間隔值。

46、進(jìn)一步的，模擬交易成功率的獲取方法包括：

47、a1：通過數(shù)據(jù)庫獲取q個包含模擬交易的商品交易數(shù)據(jù)，識別q個商品交易數(shù)據(jù)的模擬交易狀態(tài)；

48、a2：將模擬交易狀態(tài)為交易成功的商品交易數(shù)據(jù)記為成功數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計(jì)成功數(shù)據(jù)的數(shù)量；

49、a3：將成功數(shù)據(jù)的數(shù)量與q個商品交易數(shù)據(jù)比較，獲得子交易成功率；

50、a4：重復(fù)r次a1-a3的步驟，獲得r個子交易成功率；

51、子交易成功率的表達(dá)式為：

52、

53、式中，jycgr為第r個子交易成功率，slcgr為第r個成功數(shù)據(jù)的數(shù)量；

54、a5：將r個子交易成功率累加后求平均，獲得標(biāo)準(zhǔn)成功率；

55、標(biāo)準(zhǔn)成功率的表達(dá)式為：

56、

57、式中，bzcg為標(biāo)準(zhǔn)成功率，jycge為第e個子交易成功率；

58、a6：將低于標(biāo)準(zhǔn)成功率的子交易成功率記為有效成功率，獲得h個有效成功率，h小于r，將h個有效成功率累加后求平均，獲得模擬交易成功率；

59、模擬交易成功率的表達(dá)式為：

60、

61、式中，mncg為模擬交易成功率，yxcgf為第f個有效成功率。

62、進(jìn)一步的，交易成功指數(shù)的表達(dá)式為：

63、

64、式中，cgzs為交易成功指數(shù)，為權(quán)重因子；

65、是否生成交易積極提示的判定方法包括：

66、將交易成功指數(shù)cgzs與預(yù)設(shè)的交易成功閾值cgyz作差比較；

67、當(dāng)cgzs大于等于cgyz時，判定生成交易積極提示；

68、當(dāng)cgzs小于cgyz時，判定不生成交易積極提示。

69、進(jìn)一步的，交易成功差值的表達(dá)式為：

70、cgcz＝cgzs-cgyz；

71、式中，cgcz為交易成功差值；

72、商品營銷模式包括常規(guī)營銷模式和激進(jìn)營銷模式；

73、常規(guī)營銷模式和激進(jìn)營銷模式的生成方法包括：

74、將交易成功差值cgcz與標(biāo)準(zhǔn)差值閾值cgbz比較；

75、當(dāng)cgcz大于cgbz時，生成激進(jìn)營銷模式；

76、當(dāng)cgcz小于等于cgbz時，生成常規(guī)營銷模式。

77、進(jìn)一步的，商品營銷指令包括一個營銷區(qū)域內(nèi)開設(shè)一個營銷點(diǎn)進(jìn)行單點(diǎn)營銷指令和一個營銷區(qū)域內(nèi)開設(shè)至少兩個營銷點(diǎn)進(jìn)行多點(diǎn)營銷指令；

78、一個營銷區(qū)域內(nèi)開設(shè)一個營銷點(diǎn)進(jìn)行單點(diǎn)營銷指令和一個營銷區(qū)域內(nèi)開設(shè)至少兩個營銷點(diǎn)進(jìn)行多點(diǎn)營銷指令的制定方法包括：

79、當(dāng)處于常規(guī)營銷模式時，制定一個營銷區(qū)域內(nèi)開設(shè)一個營銷點(diǎn)進(jìn)行單點(diǎn)營銷指令；

80、當(dāng)處于激進(jìn)營銷模式時，制定一個營銷區(qū)域內(nèi)開設(shè)至少兩個營銷點(diǎn)進(jìn)行多點(diǎn)營銷指令。

81、本發(fā)明一種基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)營銷預(yù)測管理系統(tǒng)的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

82、本發(fā)明通過在篩選條件下，對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的歷史商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，篩選出商品交易數(shù)據(jù)，采集商品交易數(shù)據(jù)的綜合交易數(shù)據(jù)，基于綜合交易數(shù)據(jù)，生成交易成功指數(shù)，將交易成功指數(shù)與預(yù)設(shè)的交易成功閾值比較，基于比較結(jié)果，判定是否生成交易積極提示，結(jié)合交易成功指數(shù)與預(yù)設(shè)的交易成功閾值，生成交易成功差值，基于交易成功差值，生成商品營銷模式，根據(jù)不同的商品營銷模式，制定與商品營銷模式相對應(yīng)的商品營銷指令；相對于現(xiàn)有技術(shù)，能夠精準(zhǔn)的采集到影響營銷交易成功率的綜合交易數(shù)據(jù)，并基于綜合交易數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的計(jì)算出商品的交易成功指數(shù)，將交易成功指數(shù)與預(yù)設(shè)的交易成功閾值對比分析后，準(zhǔn)確判斷并預(yù)測出商品在市場上的營銷前景，同時根據(jù)預(yù)測的營銷前景選擇合適的營銷模式，并制定相應(yīng)的營銷指令，確保商品能夠在市場上實(shí)現(xiàn)更大的交易成功率，進(jìn)而提高商品的營銷額。