技術(shù)特征：

1.基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s1中，客戶的lbs位置數(shù)據(jù)包括用戶匿名id、到訪興趣點(diǎn)id、用戶到訪詳情，用戶到訪詳情包括到訪日期、開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s1中，興趣點(diǎn)的產(chǎn)品布局包括興趣點(diǎn)id、產(chǎn)品類型、產(chǎn)品成交/供應(yīng)結(jié)構(gòu)，且興趣點(diǎn)id和到訪興趣點(diǎn)id關(guān)聯(lián)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s1中，任意一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，客戶到訪興趣點(diǎn)的lbs位置數(shù)據(jù)包括通用唯一識(shí)別碼uuid、停留位置、停留時(shí)長(zhǎng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s3中，計(jì)算對(duì)用于興趣點(diǎn)的偏好程度時(shí)，提取到訪頻率和持續(xù)時(shí)間的特征，到訪頻率記為l，持續(xù)時(shí)間記為t，計(jì)算公式如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s3中，在計(jì)算用戶對(duì)每個(gè)興趣點(diǎn)的偏好程度進(jìn)行用戶偏好度建模，并根據(jù)目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的lbs位置數(shù)據(jù)計(jì)算偏好度模型，公式如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s3中，計(jì)算用戶對(duì)每個(gè)興趣點(diǎn)的偏好程度的步驟如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s31和步驟s32中，統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶到訪每個(gè)興趣點(diǎn)的到訪頻率，并對(duì)到訪頻率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到sl，并將所有的sl通過(guò)聚類分析分為十檔，并統(tǒng)計(jì)同等檔位下sl的最大值sl_max及最小值sl_min，最大值sl_max及最小值sl_min即為sl標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)檔位的兩個(gè)邊界值。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s33中，到訪頻率標(biāo)準(zhǔn)化后，統(tǒng)計(jì)每檔sl的持續(xù)到訪時(shí)間，并對(duì)持續(xù)到訪時(shí)間進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并其處于[sl_max，sl_min]之間，持續(xù)到訪時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)化后的得分s記為用戶對(duì)每個(gè)興趣點(diǎn)的偏好度得分。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lbs位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，其特征在于：在步驟s4中，結(jié)合興趣點(diǎn)的產(chǎn)品組合和布局，計(jì)算用戶的產(chǎn)品需求概率，公式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析和用戶行為研究的技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于LBS位置大數(shù)據(jù)的用戶產(chǎn)品需求計(jì)算方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集，S2、對(duì)LBS位置數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，S3、計(jì)算用戶對(duì)每個(gè)興趣點(diǎn)的偏好程度，S4、結(jié)合用戶興趣點(diǎn)的產(chǎn)品布局計(jì)算用戶產(chǎn)品需求分布，能夠?qū)崟r(shí)捕捉和分析用戶對(duì)興趣點(diǎn)的訪問(wèn)行為，從而精準(zhǔn)評(píng)估用戶偏好，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)于產(chǎn)品推薦，并通過(guò)多維度分析，增強(qiáng)了對(duì)消費(fèi)者行為的洞察力，幫助企業(yè)深入理解市場(chǎng)和用戶需求；能夠處理的樣本量大，覆蓋面廣，可應(yīng)用于房產(chǎn)、零售、餐飲、娛樂(lè)、旅游等多個(gè)行業(yè)，促進(jìn)細(xì)分市場(chǎng)策略的制定，優(yōu)化了資源分配，提升用戶體驗(yàn)，并指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行商品創(chuàng)新。

技術(shù)研發(fā)人員：胡先超,王喻嬋,何天霖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京先鋒數(shù)聚信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6