本申請(qǐng)涉及流程挖掘，尤其涉及一種業(yè)務(wù)流程挖掘方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、流程挖掘也叫工作流挖掘，是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術(shù)。例如，從erp(enterprise?resource?planning，企業(yè)資源計(jì)劃)系統(tǒng)的工作流日志中尋找工作流模型及組織模型,然后作分析，找出流程中的問(wèn)題。

2、傳統(tǒng)的流程挖掘首先記錄大量的事件日志，通過(guò)數(shù)據(jù)治理將這些未標(biāo)準(zhǔn)化的事件日志轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的、可用于流程挖掘的事件數(shù)據(jù)，通過(guò)流程挖掘工具或?qū)崿F(xiàn)相關(guān)流程挖掘算法，基于事件數(shù)據(jù)進(jìn)行流程的構(gòu)建和流程信息的挖掘。

3、然而，傳統(tǒng)的流程挖掘事件日志數(shù)據(jù)量龐大且雜亂，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理難度大，以及經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理得到的事件數(shù)據(jù)的字段內(nèi)容不一致、結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一及臟數(shù)據(jù)過(guò)多，導(dǎo)致需要花費(fèi)較多的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化及數(shù)據(jù)打標(biāo)工作。綜上，傳統(tǒng)的流程挖掘的效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)流程挖掘方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決傳統(tǒng)的流程挖掘的效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)流程挖掘方法，所述業(yè)務(wù)流程挖掘方法包括：

3、獲取業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)及各個(gè)節(jié)點(diǎn)的采集字段，所述采集字段包括節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段；

4、針對(duì)業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)設(shè)置埋點(diǎn)采集業(yè)務(wù)流程執(zhí)行過(guò)程中執(zhí)行節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的事件日志，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段，從事件日志中獲取對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

5、基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)流程視圖，并基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析。

6、可選的，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析包括：

7、統(tǒng)計(jì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)次數(shù)；

8、針對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)次數(shù)高于節(jié)點(diǎn)的預(yù)設(shè)最大次數(shù)或低于節(jié)點(diǎn)的預(yù)設(shè)最小次數(shù)時(shí)，輸出節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以供根據(jù)節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析節(jié)點(diǎn)的偏離原因。

9、可選的，所述節(jié)點(diǎn)包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)，所述業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)狀態(tài)為從開(kāi)始節(jié)點(diǎn)向終止節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

10、統(tǒng)計(jì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)所形成的各條路徑，并統(tǒng)計(jì)各條路徑的出現(xiàn)次數(shù)；

11、針對(duì)各條路徑，當(dāng)路徑的出現(xiàn)次數(shù)高于路徑的預(yù)設(shè)最大次數(shù)或低于路徑的預(yù)設(shè)最小次數(shù)時(shí)，輸出路徑上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以供根據(jù)路徑上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析路徑的偏離原因。

12、可選的，所述節(jié)點(diǎn)包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)，所述業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)狀態(tài)為從開(kāi)始節(jié)點(diǎn)向終止節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

13、統(tǒng)計(jì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)所形成的各條路徑，統(tǒng)計(jì)并輸出每條未抵達(dá)終止節(jié)點(diǎn)的路徑占所有路徑的比例；

14、針對(duì)每條未抵達(dá)終止節(jié)點(diǎn)的路徑，輸出路徑上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以供根據(jù)路徑上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析路徑的偏離原因。

15、可選的，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

16、統(tǒng)計(jì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的耗費(fèi)時(shí)長(zhǎng)；

17、針對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)的耗費(fèi)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)節(jié)點(diǎn)的預(yù)設(shè)耗費(fèi)時(shí)長(zhǎng)時(shí)，輸出節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以供根據(jù)節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析節(jié)點(diǎn)的阻塞原因。

18、可選的，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

19、統(tǒng)計(jì)并輸出每次執(zhí)行業(yè)務(wù)流程的總體耗時(shí)、出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的總數(shù)量、循環(huán)路徑以及多次執(zhí)行業(yè)務(wù)流程的平均耗時(shí)，以供分析業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜度。

20、可選的，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

21、統(tǒng)計(jì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn)；

22、針對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)有多個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)時(shí)，輸出每個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以供根據(jù)每個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析用戶的決策傾向。

23、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)流程挖掘裝置，所述業(yè)務(wù)流程挖掘裝置包括：

24、獲取模塊，用于獲取業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)及各個(gè)節(jié)點(diǎn)的采集字段，所述采集字段包括節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段；

25、數(shù)據(jù)采集模塊，用于針對(duì)業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)設(shè)置埋點(diǎn)采集業(yè)務(wù)流程執(zhí)行過(guò)程中執(zhí)行節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的事件日志，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段，從事件日志中獲取對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

26、構(gòu)建分析模塊，用于基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)流程視圖，并基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析。

27、可選的，所述節(jié)點(diǎn)字段包括流程編號(hào)、事件名稱及時(shí)間戳，所述構(gòu)建分析模塊，還用于：

28、基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的流程編號(hào)和事件名稱，按照時(shí)間戳的先后順序構(gòu)建得到業(yè)務(wù)流程視圖。

29、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)流程挖掘設(shè)備，所述業(yè)務(wù)流程挖掘設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器、以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可被所述處理器執(zhí)行的業(yè)務(wù)流程挖掘程序，其中所述業(yè)務(wù)流程挖掘程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法的步驟。

30、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有業(yè)務(wù)流程挖掘程序，其中所述業(yè)務(wù)流程挖掘程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法的步驟。

31、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果包括：

32、本申請(qǐng)實(shí)施例中，獲取業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)及各個(gè)節(jié)點(diǎn)的采集字段，所述采集字段包括節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段；針對(duì)業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)設(shè)置埋點(diǎn)采集業(yè)務(wù)流程執(zhí)行過(guò)程中執(zhí)行節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的事件日志，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段，從事件日志中獲取對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)流程視圖，并基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析。本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)，首先確定待挖掘的某個(gè)業(yè)務(wù)流程所包含的各個(gè)節(jié)點(diǎn)及各個(gè)節(jié)點(diǎn)的采集字段，通過(guò)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)置埋點(diǎn)，根據(jù)節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段，從事件日志中采集得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行業(yè)務(wù)流程視圖的構(gòu)建及業(yè)務(wù)流程的分析，避免了傳統(tǒng)的流程挖掘從龐大且雜亂的事件日志中提取事件數(shù)據(jù)以及對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理的復(fù)雜工作，提升了業(yè)務(wù)流程挖掘的效率。

技術(shù)特征：

1.一種業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)流程挖掘方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析包括：

3.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述節(jié)點(diǎn)包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)，所述業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)狀態(tài)為從開(kāi)始節(jié)點(diǎn)向終止節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

4.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述節(jié)點(diǎn)包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)，所述業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)狀態(tài)為從開(kāi)始節(jié)點(diǎn)向終止節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

5.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，其特征在于，所述基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析還包括：

8.一種業(yè)務(wù)流程挖掘裝置，其特征在于，所述業(yè)務(wù)流程挖掘裝置包括：

9.一種業(yè)務(wù)流程挖掘設(shè)備，其特征在于，所述業(yè)務(wù)流程挖掘設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器、以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可被所述處理器執(zhí)行的業(yè)務(wù)流程挖掘程序，其中所述業(yè)務(wù)流程挖掘程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法的步驟。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有業(yè)務(wù)流程挖掘程序，其中所述業(yè)務(wù)流程挖掘程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)流程挖掘方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
一種業(yè)務(wù)流程挖掘方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，業(yè)務(wù)流程挖掘方法包括：獲取業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)及各個(gè)節(jié)點(diǎn)的采集字段，所述采集字段包括節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段；針對(duì)業(yè)務(wù)流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)設(shè)置埋點(diǎn)采集業(yè)務(wù)流程執(zhí)行過(guò)程中執(zhí)行節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的事件日志，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)字段和業(yè)務(wù)字段，從事件日志中獲取對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)流程視圖，并基于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析。通過(guò)本申請(qǐng)，避免了傳統(tǒng)的流程挖掘從龐大且雜亂的事件日志中提取事件數(shù)據(jù)以及對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理的復(fù)雜工作，提升了業(yè)務(wù)流程挖掘的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：張哲宇,陳亮,凃超,王棟梁,吳莉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢烽火信息集成技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6