技術(shù)特征：

1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，該方法包括下述步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，其特征在于，

10.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組位置智能數(shù)據(jù)庫及構(gòu)建方法，該構(gòu)建方法中，首先從OpenStreetMap獲取風(fēng)電機(jī)組位置信息，接著從多個(gè)數(shù)據(jù)源(Global?Wind?Power?Tracker、北極星電力新聞網(wǎng)、國家能源網(wǎng)等)自動(dòng)獲取風(fēng)電場(chǎng)位置信息，采用YOLOv8深度學(xué)習(xí)方法在風(fēng)電場(chǎng)的空間閾值內(nèi)進(jìn)行掃描，識(shí)別風(fēng)電機(jī)組，在此基礎(chǔ)上，對(duì)上述不同來源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、降噪和融合；設(shè)置數(shù)據(jù)庫，用以存儲(chǔ)和管理風(fēng)電機(jī)組的地理坐標(biāo)、圖像特征，并自動(dòng)化更新數(shù)據(jù)；再添加數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電機(jī)組位置數(shù)據(jù)的可視化、分析、調(diào)用、下載等，得到所述智能數(shù)據(jù)庫。

技術(shù)研發(fā)人員：張力小,楊娜,郝巖,楊思琪,李興永,毛俊楠,牛金葉,賀曈
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6