本技術涉及數(shù)據(jù)處理、金融科技領域及其他相關，具體而言，涉及一種抵押物的入庫方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。

背景技術：

1、當前對金融機構的倉庫監(jiān)控手段較為匱乏，除固定人員值守外，現(xiàn)場監(jiān)控僅僅包括簡單的攝像頭或感應門設置，無法實現(xiàn)對抵押物狀態(tài)或質(zhì)量的精準掌控，容易導致因抵押物問題而產(chǎn)生的業(yè)務風險。

2、針對相關技術中通過人工的方式對金融機構的抵押物進行入庫處理，導致抵押物的入庫處理效率比較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術的主要目的在于提供一種抵押物的入庫方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，以解決相關技術中通過人工的方式對金融機構的抵押物進行入庫處理，導致抵押物的入庫處理效率比較低的問題。

2、為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本技術的一個方面，提供了一種抵押物的入庫方法。該方法包括：對目標抵押物的電子標簽進行掃描，得到所述目標抵押物的目標屬性信息，其中，所述電子標簽為對所述目標抵押物進行抵押時生成的；在所述目標抵押物滿足目標入庫條件的情況下，通過目標分類算法基于所述目標屬性信息對所述目標抵押物進行分類，得到所述目標抵押物對應的目標類別信息；依據(jù)所述目標類別信息，在多個存放區(qū)域中篩選出目標存放區(qū)域；將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域，以完成對所述目標抵押物的入庫處理。

3、進一步地，在對目標抵押物的電子標簽進行掃描，得到所述目標抵押物的目標屬性信息之前，所述方法還包括：在檢測到對所述目標抵押物進行抵押時，依據(jù)所述目標抵押物，生成所述目標抵押物的目標屬性信息；依據(jù)所述目標屬性信息，生成所述電子標簽；對所述電子標簽與所述目標抵押物進行綁定處理。

4、進一步地，在通過目標分類算法基于所述目標屬性信息對所述目標抵押物進行分類，得到所述目標抵押物對應的目標類別信息之前，所述方法還包括：在檢測到對所述目標抵押物進行抵押時，采集所述目標抵押物對應的目標抵押物圖像；通過目標識別算法對所述目標抵押物圖像進行識別，得到所述目標抵押物對應的目標狀態(tài)信息，其中，所述目標狀態(tài)信息用于表征所述目標抵押物是否存在異常；在所述目標狀態(tài)信息表征所述目標抵押物不存在異常的情況下，確定所述目標抵押物滿足所述目標入庫條件；在所述目標狀態(tài)信息表征所述目標抵押物存在異常的情況下，確定所述目標抵押物不滿足所述目標入庫條件。

5、進一步地，將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域，以完成對所述目標抵押物的入庫處理包括：將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域；在將目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域之后，獲取所述目標存放區(qū)域?qū)牡匕鯇牡谝划斍爸亓恐?；判斷所述第一當前重量值和第一目標重量值是否相等，其中，所述第一目標重量值為所述地磅在未放入所述目標抵押物時的重量值與所述目標屬性信息中的所述目標抵押物的重量值之和；在所述第一當前重量值和所述第一目標重量值相等的情況下，確定已完成對所述目標抵押物的入庫處理。

6、進一步地，在將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域，以完成對所述目標抵押物的入庫處理之后，所述方法還包括：在所述目標抵押物滿足目標出庫條件的情況下，從所述目標存放區(qū)域中對所述目標抵押物進行提??；在從所述目標存放區(qū)域中對所述目標抵押物進行提取之后，獲取所述目標存放區(qū)域?qū)牡匕鯇牡诙斍爸亓恐担慌袛嗨龅诙斍爸亓恐岛偷诙繕酥亓恐凳欠裣嗟?，其中，所述第二目標重量值為所述地磅在放入所述目標抵押物后的重量值與所述目標屬性信息中的所述目標抵押物的重量值之差；在所述第二當前重量值和所述第二目標重量值相等的情況下，確定已完成對所述目標抵押物的出庫處理。

7、進一步地，在判斷所述第二當前重量值和第二目標重量值是否相等之后，所述方法還包括：在所述第二當前重量值和所述第二目標重量值不相等的情況下，依據(jù)所述第二當前重量值和所述第二目標重量值進行計算，得到目標差值；依據(jù)所述目標差值，確定目標風險等級；依據(jù)所述目標風險等級，確定是否觸發(fā)報警信號，其中，所述報警信號用于指示目標對象對所述目標抵押物進行處理。

8、進一步地，通過目標分類算法基于所述目標屬性信息對所述目標抵押物進行分類，得到所述目標抵押物對應的目標類別信息包括：對所述目標屬性信息進行離散化處理，得到處理后的目標屬性信息；依據(jù)所述處理后的目標屬性信息和多個類別信息進行計算，得到每個類別信息對應的概率值；依據(jù)每個類別信息對應的概率值，在所述多個類別信息中確定所述目標抵押物對應的目標類別信息。

9、為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本技術的另一方面，提供了一種抵押物的入庫裝置。該裝置包括：掃描單元，用于對目標抵押物的電子標簽進行掃描，得到所述目標抵押物的目標屬性信息，其中，所述電子標簽為對所述目標抵押物進行抵押時生成的；分類單元，用于在所述目標抵押物滿足目標入庫條件的情況下，通過目標分類算法基于所述目標屬性信息對所述目標抵押物進行分類，得到所述目標抵押物對應的目標類別信息；篩選單元，用于依據(jù)所述目標類別信息，在多個存放區(qū)域中篩選出目標存放區(qū)域；存儲單元，用于將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域，以完成對所述目標抵押物的入庫處理。

10、進一步地，所述裝置還包括：第一生成單元，用于在對目標抵押物的電子標簽進行掃描，得到所述目標抵押物的目標屬性信息之前，在檢測到對所述目標抵押物進行抵押時，依據(jù)所述目標抵押物，生成所述目標抵押物的目標屬性信息；第二生成單元，用于依據(jù)所述目標屬性信息，生成所述電子標簽；綁定單元，用于對所述電子標簽與所述目標抵押物進行綁定處理。

11、進一步地，所述裝置還包括：采集單元，用于在通過目標分類算法基于所述目標屬性信息對所述目標抵押物進行分類，得到所述目標抵押物對應的目標類別信息之前，在檢測到對所述目標抵押物進行抵押時，采集所述目標抵押物對應的目標抵押物圖像；識別單元，用于通過目標識別算法對所述目標抵押物圖像進行識別，得到所述目標抵押物對應的目標狀態(tài)信息，其中，所述目標狀態(tài)信息用于表征所述目標抵押物是否存在異常；第一確定單元，用于在所述目標狀態(tài)信息表征所述目標抵押物不存在異常的情況下，確定所述目標抵押物滿足所述目標入庫條件；第二確定單元，用于在所述目標狀態(tài)信息表征所述目標抵押物存在異常的情況下，確定所述目標抵押物不滿足所述目標入庫條件。

12、進一步地，存儲單元包括：存儲模塊，用于將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域；獲取模塊，用于在將目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域之后，獲取所述目標存放區(qū)域?qū)牡匕鯇牡谝划斍爸亓恐?；判斷模塊，用于判斷所述第一當前重量值和第一目標重量值是否相等，其中，所述第一目標重量值為所述地磅在未放入所述目標抵押物時的重量值與所述目標屬性信息中的所述目標抵押物的重量值之和；第一確定模塊，用于在所述第一當前重量值和所述第一目標重量值相等的情況下，確定已完成對所述目標抵押物的入庫處理。

13、進一步地，所述裝置還包括：提取單元，用于在將所述目標抵押物存儲至所述目標存放區(qū)域，以完成對所述目標抵押物的入庫處理之后，在所述目標抵押物滿足目標出庫條件的情況下，從所述目標存放區(qū)域中對所述目標抵押物進行提??；獲取單元，用于在從所述目標存放區(qū)域中對所述目標抵押物進行提取之后，獲取所述目標存放區(qū)域?qū)牡匕鯇牡诙斍爸亓恐?；判斷單元，用于判斷所述第二當前重量值和第二目標重量值是否相等，其中，所述第二目標重量值為所述地磅在放入所述目標抵押物后的重量值與所述目標屬性信息中的所述目標抵押物的重量值之差；第三確定單元，用于在所述第二當前重量值和所述第二目標重量值相等的情況下，確定已完成對所述目標抵押物的出庫處理。

14、進一步地，所述裝置還包括：計算單元，用于在判斷所述第二當前重量值和第二目標重量值是否相等之后，在所述第二當前重量值和所述第二目標重量值不相等的情況下，依據(jù)所述第二當前重量值和所述第二目標重量值進行計算，得到目標差值；第四確定單元，用于依據(jù)所述目標差值，確定目標風險等級；第五確定單元，用于依據(jù)所述目標風險等級，確定是否觸發(fā)報警信號，其中，所述報警信號用于指示目標對象對所述目標抵押物進行處理。

15、進一步地，分類單元包括：處理模塊，用于對所述目標屬性信息進行離散化處理，得到處理后的目標屬性信息；計算模塊，用于依據(jù)所述處理后的目標屬性信息和多個類別信息進行計算，得到每個類別信息對應的概率值；第二確定模塊，用于依據(jù)每個類別信息對應的概率值，在所述多個類別信息中確定所述目標抵押物對應的目標類別信息。

16、為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本技術的一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質(zhì)所在設備執(zhí)行上述任意一項所述的抵押物的入庫方法。

17、為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本技術的另一個方面，還提供了一種電子設備，電子設備包括一個或多個處理器和存儲器，存儲器用于存儲一個或多個處理器實現(xiàn)上述任意一項所述的抵押物的入庫方法。

18、通過本技術，采用以下步驟：對目標抵押物的電子標簽進行掃描，得到目標抵押物的目標屬性信息，其中，電子標簽為對目標抵押物進行抵押時生成的；在目標抵押物滿足目標入庫條件的情況下，通過目標分類算法基于目標屬性信息對目標抵押物進行分類，得到目標抵押物對應的目標類別信息；依據(jù)目標類別信息，在多個存放區(qū)域中篩選出目標存放區(qū)域；將目標抵押物存儲至目標存放區(qū)域，以完成對目標抵押物的入庫處理，通過本技術，解決了相關技術中通過人工的方式對金融機構的抵押物進行入庫處理，導致抵押物的入庫處理效率比較低的問題。在本方案中，通過掃描目標抵押物的電子標簽，獲取關于目標抵押物的重量信息、名稱信息、出產(chǎn)日期信息和預估價格信息等目標屬性信息。并在目標抵押物符合目標入庫條件時，利用目標分類算法對其進行分類，根據(jù)目標抵押物對應的目標類別信息，在多個存放區(qū)域中選擇合適的目標存放區(qū)域，并將其存儲至目標存放區(qū)域，以完成目標抵押物的入庫處理。通過物聯(lián)網(wǎng)技術自動化采集目標抵押物的目標屬性信息，并利用目標分類算法基于目標屬性信息對其進行自動化分類，以確定適合目標抵押物的目標存放區(qū)域，降低了人力成本以及因抵押物質(zhì)量問題而導致的金融風險。