本申請涉及商用車，特別是涉及一種車機系統(tǒng)的配置方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的飛速進(jìn)步與消費者需求的日益多樣化，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，智能化與網(wǎng)聯(lián)化已成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。這種轉(zhuǎn)變要求汽車制造商不僅要在硬件技術(shù)上不斷創(chuàng)新，更需在軟件服務(wù)尤其是車載智能系統(tǒng)方面實現(xiàn)突破，以滿足用戶對于個性化、情感化及高度互動性的需求。

2、目前市場上的車機系統(tǒng)，雖然已普遍具備車輛控制、高精度導(dǎo)航、多媒體娛樂等基礎(chǔ)功能，顯著提升了駕駛的便捷性與樂趣，但在情感交互層面仍顯不足。大多數(shù)車機系統(tǒng)局限于執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)與提供基本信息服務(wù)，缺乏對用戶情感狀態(tài)的識別與響應(yīng)能力，難以建立起深層次的人機情感聯(lián)系，無法滿足用戶的情感需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠滿足用戶個性化需求的車機系統(tǒng)的配置方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N車機系統(tǒng)的配置方法，包括：

3、獲取目標(biāo)對象的影音數(shù)據(jù)；影音數(shù)據(jù)包括目標(biāo)對象的圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)；

4、對影音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的候選面部特征和候選聲音特征；

5、基于目標(biāo)面部特征和目標(biāo)聲音特征，為車機系統(tǒng)配置人工智能模型。

6、在其中一個實施例中，圖像數(shù)據(jù)包括目標(biāo)對象在多種預(yù)設(shè)場景下的面部照片和視頻圖像；預(yù)設(shè)場景包括目標(biāo)對象處于預(yù)設(shè)表情、預(yù)設(shè)姿勢下通過預(yù)設(shè)角度獲取圖像數(shù)據(jù)。

7、在其中一個實施例中，對影音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的候選面部特征和候選聲音特征的步驟，包括：

8、對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部檢測和面部定位，得到目標(biāo)對象的面部關(guān)鍵點；

9、對所有面部關(guān)鍵點進(jìn)行面部對齊處理，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的候選面部特征；

10、對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻屬性提取，得到目標(biāo)對象的候選聲音特征。

11、在其中一個實施例中，基于目標(biāo)面部特征和目標(biāo)聲音特征，為車機系統(tǒng)配置人工智能模型的步驟，包括：

12、獲取車機系統(tǒng)的人工智能模型，并獲取人工智能模型中源對象的面部結(jié)構(gòu)；

13、根據(jù)目標(biāo)面部特征配置面部結(jié)構(gòu)，并根據(jù)目標(biāo)聲音特征為源對象配置人物語音。

14、在其中一個實施例中，根據(jù)目標(biāo)面部特征配置面部結(jié)構(gòu)的步驟，包括：

15、通過深度學(xué)習(xí)模型將候選面部特征與面部結(jié)構(gòu)進(jìn)行融合，得到合成圖像數(shù)據(jù)；

16、對合成圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理，根據(jù)處理后的圖像數(shù)據(jù)生成源對象的目標(biāo)形象，并為人工智能模型配置目標(biāo)形象。

17、在其中一個實施例中，根據(jù)目標(biāo)聲音特征為源對象配置人物語音的步驟，包括：

18、根據(jù)目標(biāo)聲音特征合成源對象的語音數(shù)據(jù)；

19、對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，根據(jù)處理后的語音數(shù)據(jù)生成源對象的目標(biāo)語音，并為人工智能模型配置目標(biāo)語音。

20、第二方面，本申請還提供了一種車機系統(tǒng)的配置裝置，包括：

21、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)對象的影音數(shù)據(jù)；影音數(shù)據(jù)包括目標(biāo)對象的圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)；

22、特征提取模塊，用于對影音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的候選面部特征和候選聲音特征；

23、車機配置模塊，用于基于目標(biāo)面部特征和目標(biāo)聲音特征，為車機系統(tǒng)配置人工智能模型。

24、第三方面，本申請還提供了一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)第一方面中任意一項的方法步驟。

25、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面中任意一項的方法步驟。

26、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面中任意一項的方法步驟。

27、上述車機語音系統(tǒng)的配置方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，通過獲取目標(biāo)對象的影音數(shù)據(jù)，對影音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的候選面部特征和候選聲音特征，基于目標(biāo)面部特征和目標(biāo)聲音特征，為車機系統(tǒng)配置人工智能模型，能夠準(zhǔn)確模擬目標(biāo)對象的面部特征和聲音特征，通過人工智能模型的引入使得車機系統(tǒng)能夠更加智能地理解用戶需求，提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)，從而滿足用戶個性化需求。

技術(shù)特征：

1.一種車機系統(tǒng)的配置方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)對象在多種預(yù)設(shè)場景下的面部照片和視頻圖像；所述預(yù)設(shè)場景包括所述目標(biāo)對象處于預(yù)設(shè)表情、預(yù)設(shè)姿勢下通過預(yù)設(shè)角度獲取圖像數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述影音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)對象的候選面部特征和候選聲音特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)面部特征和所述目標(biāo)聲音特征，為車機系統(tǒng)配置人工智能模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)面部特征配置所述面部結(jié)構(gòu)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)聲音特征為所述源對象配置人物語音，包括：

7.一種車機系統(tǒng)的配置裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種車機系統(tǒng)的配置方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標(biāo)對象的影音數(shù)據(jù)；所述影音數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)對象的圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)，對所述影音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)對象的候選面部特征和候選聲音特征，基于所述目標(biāo)面部特征和所述目標(biāo)聲音特征，為車機系統(tǒng)配置人工智能模型。采用本方法能夠準(zhǔn)確模擬目標(biāo)對象的面部特征和聲音特征，通過人工智能模型的引入使得車機系統(tǒng)能夠更加智能地理解用戶需求，提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)，從而滿足用戶個性化需求。

技術(shù)研發(fā)人員：徐海珠,趙默涵,高仕寧,鄭溫馨,張書源,孫藝萌,董昊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國第一汽車股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6