技術(shù)特征：

1.一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取系統(tǒng)進(jìn)行的提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取方法，其特征在于，所述s1中，數(shù)據(jù)采集模塊通過遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)和地面測(cè)量技術(shù)采集森林碳匯時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取方法，其特征在于，所述s2中，ccarbonsinkl(t)的計(jì)算過程為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取方法，其特征在于，所述s3中，利用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型對(duì)所述ccarbonsinkl(t)進(jìn)行提取，包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取方法，其特征在于，所述s3中，利用ann模型對(duì)所述xfeatures(t)處理以提取森林碳匯的非線性趨勢(shì)，具體為：

6.一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取系統(tǒng)，應(yīng)用于執(zhí)行權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述非線性趨勢(shì)提取方法，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及碳匯趨勢(shì)提取技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的碳匯非線性趨勢(shì)提取系統(tǒng)進(jìn)行的提取方法，包括以下步驟：S1：采集森林碳匯時(shí)間序列數(shù)據(jù)，形成森林碳匯時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，森林碳匯時(shí)間序列數(shù)據(jù)為不同季節(jié)時(shí)間的植被覆蓋率VCR、土壤覆蓋率SCR、植被碳含量C<subgt;veg</subgt;、土壤碳含量C<subgt;soil</subgt;、總碳儲(chǔ)存量C<subgt;total</subgt;。本發(fā)明通過監(jiān)測(cè)植被和土壤中的碳儲(chǔ)存量，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估森林的總體碳匯能力，并根據(jù)植被與土壤的碳儲(chǔ)存量可能隨季節(jié)變化而產(chǎn)生波動(dòng)，通過監(jiān)測(cè)這些變化，可以更好地理解碳匯如何受到氣候因素的影響，同時(shí)在監(jiān)測(cè)不同季節(jié)的碳儲(chǔ)存量變化過程中，并根據(jù)植被與土壤的碳儲(chǔ)存量的非線性變化對(duì)森林碳匯能力影響的規(guī)律，提取出森林碳匯的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)圖。

技術(shù)研發(fā)人員：許小娟,仇潔,林乃峰,鄒長(zhǎng)新,楊悅,劉靜,張琨,林達(dá)義,朱瑩瑩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9