本公開(kāi)涉及人工智能，尤其涉及大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)等，具體涉及基于大模型的對(duì)象生成方法、裝置、電子設(shè)備、智能體以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用于多種場(chǎng)景。例如，利用大語(yǔ)言模型（large?language?model，llm）可以輸出多模態(tài)樣式的數(shù)據(jù)以滿足用戶的瀏覽需求。但是，對(duì)于復(fù)雜樣式，大模型也需要通過(guò)執(zhí)行復(fù)雜繁瑣的操作實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)提供了一種基于大模型的對(duì)象生成方法、裝置、智能體、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開(kāi)的一方面，提供了一種基于大模型的對(duì)象生成方法，包括：響應(yīng)于接收到的生成請(qǐng)求，利用大模型基于預(yù)設(shè)模版生成第一類型圖對(duì)象；利用大模型對(duì)第一類型圖對(duì)象的樣式進(jìn)行修改，得到第二類型圖對(duì)象，第二類型圖對(duì)象的描述數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)模版的語(yǔ)法約束。

3、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)展示方法，包括：響應(yīng)于獲取到基于生成請(qǐng)求生成的第二類型圖對(duì)象，展示第二類型圖對(duì)象；其中，第二類型圖對(duì)象是采用本公開(kāi)實(shí)施例提供的對(duì)象方法生成的。

4、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種基于大模型的對(duì)象生成裝置，包括：生成模塊，用于響應(yīng)于接收到的生成請(qǐng)求，利用大模型基于預(yù)設(shè)模版生成第一類型圖對(duì)象；修改模塊，用于利用大模型對(duì)第一類型圖對(duì)象的樣式進(jìn)行修改，得到第二類型圖對(duì)象，第二類型圖對(duì)象的描述數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)模版的語(yǔ)法約束。

5、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)展示裝置，包括：展示模塊，用于響應(yīng)于獲取到基于生成請(qǐng)求生成的第二類型圖對(duì)象，展示第二類型圖對(duì)象；其中，第二類型圖對(duì)象是采用本公開(kāi)實(shí)施例提供的對(duì)象生成裝置生成的。

6、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種人工智能的智能體，被配置為執(zhí)行本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法。

7、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如上所述的方法。

8、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上所述的方法。

9、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

10、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開(kāi)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開(kāi)的范圍。本公開(kāi)的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的對(duì)象生成方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述對(duì)所述第一類型圖對(duì)象的的樣式進(jìn)行修改，得到第二類型圖對(duì)象，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述層級(jí)關(guān)系和所述多個(gè)圖元，生成所述第二類型圖對(duì)象，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述對(duì)所述第一類型圖對(duì)象的樣式進(jìn)行修改，得到第二類型圖對(duì)象，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述利用所述大模型對(duì)所述第一類型圖對(duì)象的樣式進(jìn)行修改，得到第二類型圖對(duì)象，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述響應(yīng)于接收到的生成請(qǐng)求，利用大模型基于預(yù)設(shè)模版生成第一類型圖對(duì)象，包括：

8.一種數(shù)據(jù)展示方法，包括：

9.一種基于大模型的對(duì)象生成裝置，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，所述修改模塊包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述第一生成子模塊包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述修改模塊包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述修改模塊包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，還包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述生成模塊包括：

16.一種數(shù)據(jù)展示裝置，包括：

17.一種人工智能的智能體，被配置為執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的方法。

18.一種電子設(shè)備，包括：

19.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的方法。

20.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供了一種基于大模型的對(duì)象生成方法、裝置、智能體、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域。該基于大模型的對(duì)象生成方法包括：響應(yīng)于接收到的生成請(qǐng)求，利用大模型基于預(yù)設(shè)模版生成第一類型圖對(duì)象；利用大模型對(duì)第一類型圖對(duì)象的樣式進(jìn)行修改，得到第二類型圖對(duì)象，第二類型圖對(duì)象的描述數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)模版的語(yǔ)法約束。

技術(shù)研發(fā)人員：黃正熹,姜景馨,鄧思敏,陳大遠(yuǎn),喬冠宇,陳仁松,張靜媛,王其征,劉洪延,鄧智,楊友存,相平凡,王紅海,呂薇,陳天增,劉景
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技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2