本申請涉及自然語言處理，具體而言，涉及一種隱式情感分析方法及裝置、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)今越來越多的用戶喜歡在各種網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表言論，對商品、電影、新聞事件等表達(dá)主觀看法，且言論中包含的信息量越來越大，這些評論中包含了諸多肯定或者否定的情感信息，因此，文本情感分析應(yīng)運(yùn)而生。

2、由于語言的多樣性和復(fù)雜性，依據(jù)研究文本內(nèi)是否顯式地含有情感詞匯可將情感分析劃分為顯式和隱式兩大類。顯式情感文本因其含有明確的情感詞，故而分析情感傾向較為簡單；而隱式情感文本無明顯情感詞，故而在分析情感極性時仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

3、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種隱式情感分析方法及裝置、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品，以至少解決相關(guān)技術(shù)對隱性情感文本的情感極性分析的準(zhǔn)確性較差的技術(shù)問題。

2、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種隱式情感分析方法，包括：獲取包含待分析目標(biāo)的輸入文本；利用第一大語言模型對輸入文本進(jìn)行分析，得到輸入文本提及待分析目標(biāo)的至少一個屬性；利用第二大語言模型對待分析目標(biāo)的各個屬性進(jìn)行分析，得到待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值；基于待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性，其中，情感極性的類型包括：積極、中性或消極。

3、可選地，獲取包含待分析目標(biāo)的輸入文本，包括：獲取包含待分析目標(biāo)的原始文本；對原始文本進(jìn)行預(yù)處理，得到包含待分析目標(biāo)的輸入文本，其中，預(yù)處理包括以下至少之一：去除語氣助詞、拼寫糾正。

4、可選地，利用第一大語言模型對輸入文本進(jìn)行分析，得到輸入文本提及待分析目標(biāo)的至少一個屬性，包括：利用第一大語言模型對輸入文本進(jìn)行依存句法分析，得到對應(yīng)的句法依賴圖，其中，句法依賴圖用于反映輸入文本內(nèi)各個詞語之間的依存關(guān)系；利用第一大語言模型對句法依賴圖進(jìn)行分析，得到輸入文本內(nèi)與待分析目標(biāo)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)目標(biāo)，并將至少一個關(guān)聯(lián)目標(biāo)作為輸入文本內(nèi)提及待分析目標(biāo)的至少一個屬性，其中，關(guān)聯(lián)目標(biāo)為輸入文本內(nèi)的名詞或代詞。

5、可選地，利用第二大語言模型對待分析目標(biāo)的各個屬性進(jìn)行分析，得到待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值，包括：對于每個屬性，利用第二大語言模型對句法依賴圖進(jìn)行分析，得到對應(yīng)關(guān)聯(lián)目標(biāo)的描述詞語，其中，描述詞語為輸入文本內(nèi)的形容詞或副詞；計算關(guān)聯(lián)目標(biāo)的描述詞語和預(yù)設(shè)的情感詞典內(nèi)各個情感詞的相似度，其中，情感詞典內(nèi)包括多個情感詞以及用于反映情感詞的情感傾向的情感值；將相似度大于預(yù)設(shè)的相似度閾值的情感詞的情感值作為描述詞語對應(yīng)的目標(biāo)情感值，并將目標(biāo)情感值作為待分析目標(biāo)在對應(yīng)屬性上的情感值。

6、可選地，在將情感值作為待分析目標(biāo)在對應(yīng)屬性上的情感值之前，該方法還包括：利用第二大語言模型對句法依賴圖進(jìn)行分析，得到關(guān)聯(lián)目標(biāo)的描述詞語的程度副詞；利用第二大語言模型對程度副詞的詞性和程度等級進(jìn)行分析，并根據(jù)程度副詞的詞性和程度等級對待分析目標(biāo)在對應(yīng)屬性上的情感值進(jìn)行調(diào)整。

7、可選地，基于待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性，包括：確定各個屬性的權(quán)重值，并基于待分析目標(biāo)在各個屬性的情感值和權(quán)重值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性。

8、可選地，基于待分析目標(biāo)在各個屬性的情感值和權(quán)重值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性，包括：基于待分析目標(biāo)在各個屬性的情感值和權(quán)重值確定輸入文本的情感值；在輸入文本的情感值不小于第一預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性為積極；在輸入文本的情感值不大于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性為消極；在輸入文本的情感值小于第一預(yù)設(shè)閾值且大于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性為中性。

9、根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種隱式情感分析裝置，包括：獲取模塊，用于獲取包含待分析目標(biāo)的輸入文本；第一分析模塊，用于利用第一大語言模型對輸入文本進(jìn)行分析，得到輸入文本提及待分析目標(biāo)的至少一個屬性；第二分析模塊，用于利用第二大語言模型對待分析目標(biāo)的各個屬性進(jìn)行分析，得到待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值；確定模塊，用于基于待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性，其中，情感極性的類型包括：積極、中性或消極。

10、根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種非易失性存儲介質(zhì)，該非易失性存儲介質(zhì)包括存儲的計算機(jī)程序，其中，非易失性存儲介質(zhì)所在設(shè)備通過運(yùn)行該計算機(jī)程序執(zhí)行上述的隱式情感分析方法。

11、根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，該計算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲的計算機(jī)程序，其中，計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的隱式情感分析方法。

12、在本申請實施例中，獲取包含待分析目標(biāo)的輸入文本；利用第一大語言模型對輸入文本進(jìn)行分析，得到輸入文本提及待分析目標(biāo)的至少一個屬性；利用第二大語言模型對待分析目標(biāo)的各個屬性進(jìn)行分析，得到待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值；基于待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性，其中，情感極性的類型包括：積極、中性或消極。通過分析輸入文本反映待分析主題的屬性(即特定方面)以及待分析主題在各個屬性上的情感值，以綜合得到輸入文本對待分析主題的情感極性，從而更加細(xì)致地分析輸入文本對待分析目標(biāo)的情感信息，進(jìn)而解決了相關(guān)技術(shù)對隱性情感文本的情感極性分析的準(zhǔn)確性較差技術(shù)問題。

技術(shù)特征：

1.一種隱式情感分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取包含待分析目標(biāo)的輸入文本，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用第一大語言模型對所述輸入文本進(jìn)行分析，得到所述輸入文本提及所述待分析目標(biāo)的至少一個屬性，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，利用第二大語言模型對所述待分析目標(biāo)的各個所述屬性進(jìn)行分析，得到所述待分析目標(biāo)在各個所述屬性上的情感值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在將所述情感值作為所述待分析目標(biāo)在對應(yīng)屬性上的情感值之前，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待分析目標(biāo)在各個所述屬性上的情感值確定所述輸入文本對所述待分析目標(biāo)的情感極性，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述待分析目標(biāo)在各個所述屬性的情感值和權(quán)重值確定所述輸入文本對所述待分析目標(biāo)的情感極性，包括：

8.一種隱式情感分析裝置，其特征在于，包括：

9.一種非易失性存儲介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)程序，其中，所述非易失性存儲介質(zhì)所在設(shè)備通過運(yùn)行所述計算機(jī)程序執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項所述的隱式情感分析方法。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括：計算機(jī)程序，其中，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項所述的隱式情感分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種隱式情感分析方法及裝置、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取包含待分析目標(biāo)的輸入文本；利用第一大語言模型對輸入文本進(jìn)行分析，得到輸入文本提及待分析目標(biāo)的至少一個屬性；利用第二大語言模型對待分析目標(biāo)的各個屬性進(jìn)行分析，得到待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值；基于待分析目標(biāo)在各個屬性上的情感值確定輸入文本對待分析目標(biāo)的情感極性，其中，情感極性的類型包括：積極、中性或消極。本申請解決了相關(guān)技術(shù)對隱性情感文本的情感極性分析的準(zhǔn)確性較差的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：段智華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國電信股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6