本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)預(yù)測，尤其涉及一種預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法。

背景技術(shù)：

1、大蒜是重要的經(jīng)濟作物，同時也是老百姓日常生活中不可或缺的重要調(diào)味品之一。但是，長期以來，大蒜的生產(chǎn)過程的機械化程度較低，人工種植和收獲仍是最重要的方式。在大蒜的收獲階段，需要人工將蒜頭挖出，然后晾曬2-3天后，人工將地上假莖切掉，將蒜頭在篩床上過篩，除去灰塵及受損蒜頭，然后裝袋運輸，加之混雜的灰塵和殘留假莖高度的不一致，在田間想要較為準(zhǔn)確的計算大蒜的鮮重產(chǎn)量較為困難，導(dǎo)致種植戶難以對當(dāng)年的鮮重產(chǎn)量和種植收益做出心理預(yù)期。另外，對于大蒜新品種區(qū)域試驗等科研上的小樣本試驗，除了使用量具進行測量外，目前還沒有一種可以較為準(zhǔn)確預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法，僅通過測量地上部葉長、鱗莖高、鱗莖橫徑和鱗芽背寬就能較為精準(zhǔn)的預(yù)測大蔥鮮重產(chǎn)量。

2、為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供以下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明提供一種預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法，包括以下步驟：

4、1)測定大蒜植株地上部葉長，用ll表示，單位為cm；

5、2)測定大蒜鱗莖高、鱗莖橫徑和鱗芽背寬，分別用bh、bd和cw表示，單位均為mm；

6、3)根據(jù)測定的ll、bh、bd和cw，計算大蒜單頭鱗莖鮮重：

7、bfw＝1.199bh-0.136ll+1.437bd+0.464cw-62.127，bfw的單位為g；

8、4)根據(jù)步驟3)獲得的bfw計算大蒜鮮重產(chǎn)量的；

9、fwy＝bfw×667÷(rs×rp)÷1000，fwy的單位為kg；

10、其中rs為株距，單位為m，rp為行距，單位為m。

11、優(yōu)選地，步驟1)中大蒜植株地上部葉長的測定方法為：

12、收獲前10～30天測量大蒜地上部葉長，葉長為大蒜植株從上往下數(shù)第2或第3個完整的葉片長度。

13、優(yōu)選地，鱗芽背寬為單株大蒜中鱗芽外側(cè)弧面的最大寬度；

14、優(yōu)選地，所述大蒜包括秋播大蒜。

15、優(yōu)選地，步驟1)和步驟2)的測定在晴天進行。

16、優(yōu)選地，步驟1)和步驟2)的測定的重復(fù)數(shù)量≧6。

17、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果：

18、本發(fā)明提供一種預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法，是在對151份大蒜資源(含品種)的7個地上部農(nóng)藝性狀指標(biāo)和6個地下部鱗莖指標(biāo)的基礎(chǔ)上，以單頭鱗莖重為因變量，通過逐步回歸進行通徑分析，得出的計算單頭鱗莖重的一元線性回歸方程，相關(guān)系數(shù)r2＝0.9472，預(yù)測精確度可達95％，該方法可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測田間生產(chǎn)和區(qū)域試驗中大蒜的鮮重產(chǎn)量，本發(fā)明的預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法操作簡單，只需要小型測量工具即可完成所有指標(biāo)的測量，另外本發(fā)明的預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法易學(xué)易掌握，本發(fā)明的方法基于統(tǒng)計學(xué)中的回歸分析，原理簡單易懂，大大降低了理解難度。

技術(shù)特征：

1.一種預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1)中大蒜植株地上部葉長的測定方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，鱗芽背寬為單株大蒜中鱗芽外側(cè)弧面的最大寬度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述大蒜包括秋播大蒜。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1)和步驟2)的測定在晴天進行。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1)和步驟2)的測定大蒜的重復(fù)數(shù)量≧6。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法，屬于農(nóng)業(yè)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是根據(jù)前期對151份大蒜資源(含品種)的7個地上部農(nóng)藝性狀指標(biāo)和6個地下部鱗莖指標(biāo)測定的基礎(chǔ)上，以單頭鱗莖重為因變量，通過逐步回歸進行通徑分析，得出的計算單頭鱗莖重的一元線性回歸方程，相關(guān)系數(shù)R<supgt;2</supgt;＝0.9472，預(yù)測精確度可達95％，該方法可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測田間生產(chǎn)和區(qū)域試驗中大蒜的鮮重產(chǎn)量，本發(fā)明的預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法操作簡單，只需要小型測量工具即可完成所有指標(biāo)的測量，另外本發(fā)明的預(yù)測大蒜鮮重產(chǎn)量的方法易學(xué)易掌握，本發(fā)明的方法基于統(tǒng)計學(xué)中的回歸分析，原理簡單易懂，大大降低了理解難度。

技術(shù)研發(fā)人員：鐘云鵬,李成玉,路風(fēng)銀,喬琪,謝德意,毛俊,唐中杰,段崢崢,于躍波,王庭峰
受保護的技術(shù)使用者：河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟作物研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2