1.基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，所述transformer分支采用transformer編碼器，所述cnn分支包括兩個(gè)第一卷積層，所述特征交互模塊包括兩個(gè)第二卷積層、下采樣層和上采樣層；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，步驟2中，所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過程中，采用由中心損失和交叉熵?fù)p失構(gòu)成的組合損失函數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，步驟3中，采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)超球體模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化得到最優(yōu)超球體模型；其中，一個(gè)粒子代表超球體模型的一組參數(shù)，采用超球體模型在所述參數(shù)下的分類準(zhǔn)確率作為粒子的適應(yīng)度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，步驟1中，在采集其中一個(gè)led設(shè)備發(fā)射的光信號(hào)時(shí)，存在至少一個(gè)其他led設(shè)備同時(shí)也在發(fā)光。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，針對(duì)當(dāng)前采集的led設(shè)備，在不同距離和不同角度下采集所述led設(shè)備發(fā)射的光信號(hào)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別方法，其特征在于，步驟2或步驟4中，在將光譜數(shù)據(jù)輸入至特征提取網(wǎng)絡(luò)之前，還包括：對(duì)所述光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述預(yù)處理包括：去噪和/或歸一化。
8.基于transformer和支持向量數(shù)據(jù)描述的led光譜指紋開集識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。