本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體為一種互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，它通過網(wǎng)絡(luò)平臺，將傳統(tǒng)的視頻廣告與用戶的互動體驗相結(jié)合，以實現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的廣告推廣。

2、經(jīng)檢索公開號“cn118134554a”的中國發(fā)明專利，公開了“一種基于大數(shù)據(jù)分析的廣告推廣方法”，該申請通過深入了解用戶群體的興趣、偏好和行為等信息，可以選擇更符合用戶興趣和需求的廣告進(jìn)行投放，此外通過精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶、增加曝光和覆蓋率、提高點擊和轉(zhuǎn)化率，并實時監(jiān)測和優(yōu)化策略，可以有效提高廣告投放的效率和回報。

3、公開號“cn111353821a”的中國發(fā)明專利，公開了“一種廣告推廣系統(tǒng)”，該申請通過包括服務(wù)器和客戶端系統(tǒng)，服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫、管理模塊和積分兌換模塊；客戶端系統(tǒng)內(nèi)設(shè)廣告選取模塊、視頻播放模塊和積分模塊；廣告選取模塊、視頻播放模塊均與積分模塊連接，通過廣告選取模塊選取廣告視頻后，采用視頻播放模塊播放廣告后，積分模塊獲得相應(yīng)積分，視頻播放模塊播放影視信息消耗積分，通過積分賺取與消耗模式，大大增加廣告的播放次數(shù)和頻率，使廣告得到更多的推廣。

4、然而上述專利以及相類似專利所公開的方法及系統(tǒng)在實際運(yùn)行時，用戶和廣告之間的交互性有限，使得用戶在觀看視頻推廣廣告時，往往缺乏足夠的參與感和沉浸感，難以激發(fā)用戶對廣告內(nèi)容的興趣和共鳴，引流效果有限。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法及系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、第一方面，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法，包括：

3、獲取用戶基于互動式網(wǎng)絡(luò)視頻上的操作數(shù)據(jù)，操作數(shù)據(jù)包括：行為模式和行為時間；

4、基于操作數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)調(diào)取附著有用戶操作數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容；

5、構(gòu)建關(guān)聯(lián)檢索模型，將調(diào)取的網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容與用戶個性化匹配，并通過實時數(shù)據(jù)分析，在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)檢索基于用戶操作數(shù)據(jù)的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻；

6、構(gòu)建主體采集模型，主體采集模型基于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻特征，輸出和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻特征相匹配的推廣產(chǎn)品；

7、基于推廣產(chǎn)品特征，創(chuàng)建帶有特征節(jié)點分支的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻；

8、構(gòu)建觸發(fā)節(jié)點，觸發(fā)節(jié)點基于推廣產(chǎn)品特征在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)的特征分支節(jié)點上設(shè)定；

9、構(gòu)建交互切換模型，交互切換模型用于用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)以交互觸發(fā)推廣產(chǎn)品的方式選擇不同的特征節(jié)點分支，推動網(wǎng)絡(luò)推廣視頻情節(jié)發(fā)展；

10、所述交互切換模型包括：

11、獲取網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)場景數(shù)據(jù)，基于場景數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)設(shè)定多個對應(yīng)匹配推廣產(chǎn)品的觸發(fā)點；

12、每個觸發(fā)點對應(yīng)匹配用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻中的行為模式；

13、用戶觸發(fā)對應(yīng)的觸發(fā)點時，網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)的故事情節(jié)會按照設(shè)定的特征節(jié)點分支發(fā)展，故事情節(jié)用于展示與觸發(fā)點相關(guān)的推廣產(chǎn)品信息。

14、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，所述場景數(shù)據(jù)包括：物理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)；

15、物理數(shù)據(jù)用于記錄網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)的環(huán)境、布局和道具；

16、行為數(shù)據(jù)用于記錄了用戶在觀看網(wǎng)絡(luò)推廣視頻過程中的動作、時間以及與其他用戶的交互；

17、觸發(fā)點的設(shè)定方法包括：

18、掃描網(wǎng)絡(luò)推廣視頻，并基于場景數(shù)據(jù)獲取關(guān)鍵幀，在關(guān)鍵幀中提取出顯著特征，顯著特征包括：物品的出現(xiàn)和場景人物的動作；

19、匹配推廣產(chǎn)品特征和預(yù)設(shè)的推廣產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，識別出與顯著特征對應(yīng)的觸發(fā)推廣產(chǎn)品，觸發(fā)推廣產(chǎn)品基于物品的出現(xiàn)和場景人物的動作在關(guān)鍵幀處設(shè)定觸發(fā)點。

20、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，網(wǎng)絡(luò)推廣視頻的創(chuàng)建方法包括：

21、基于推廣產(chǎn)品特征，檢索網(wǎng)絡(luò)內(nèi)關(guān)于推廣產(chǎn)品的相關(guān)影視素材，并提取與推廣產(chǎn)品特征相匹配的場景片段；

22、構(gòu)建組合插入模型，組合插入模型用于將所提取的場景片段基于推廣產(chǎn)品拼接組合，構(gòu)建出一個或多個具有連貫性的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻草案。

23、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，網(wǎng)絡(luò)推廣視頻的創(chuàng)建方法還包括：

24、基于推廣產(chǎn)品特征，檢索網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有關(guān)于推廣產(chǎn)品的相關(guān)文本素材；

25、基于文本素材，人為潤色出符合推廣產(chǎn)品特征的故事情節(jié)；

26、將潤色后的故事情節(jié)與網(wǎng)絡(luò)推廣視頻草案進(jìn)行匹配，并調(diào)整網(wǎng)絡(luò)推廣視頻草案的場景片段、節(jié)奏和配樂；

27、獲取故事情節(jié)內(nèi)容，基于內(nèi)容制備輔助視頻，并將輔助視頻與網(wǎng)絡(luò)推廣視頻草案合并，形成網(wǎng)絡(luò)推廣視頻。

28、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，所述關(guān)聯(lián)檢索模型包括：

29、獲取網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容的元數(shù)據(jù)信息，元數(shù)據(jù)信息包括視頻的主題、標(biāo)簽以及關(guān)鍵詞，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，提取出視頻內(nèi)容的主題特征和用戶偏好特征；

30、構(gòu)建特征向量空間，將視頻內(nèi)容的主題特征和用戶偏好特征映射到特征向量空間內(nèi)，并形成視頻內(nèi)容和用戶偏好的特征向量；

31、構(gòu)建比對模型，比對模型計算視頻內(nèi)容特征向量與用戶偏好特征向量之間的相似度，并輸出比對結(jié)果；

32、基于比對結(jié)果在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)檢索基于用戶操作數(shù)據(jù)的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻。

33、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，所述用戶個性化匹配包括：

34、獲取用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括用戶的瀏覽記錄、搜索歷史、觀看視頻的類型和時長；

35、基于大數(shù)據(jù)分析，對網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)分析，提取出用戶的興趣偏好、需求特征；

36、基于用戶興趣偏好和需求特征，構(gòu)建用戶i?p，用戶i?p用于標(biāo)識用戶的獨特屬性和需求；

37、基于推廣產(chǎn)品列表中，檢索用戶i?p的特征，篩選出與用戶興趣偏好和需求特征相匹配的推廣產(chǎn)品，形成個性化推廣產(chǎn)品列表。

38、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，所述主體采集模型包括：

39、采集預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻特征，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻特征包括視頻的主題、風(fēng)格、情感以及潛在的受眾群體信息；

40、基于采集到的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻特征，構(gòu)建特征映射表，特征映射表用于將視頻特征與推廣產(chǎn)品特征關(guān)聯(lián)，形成預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻與推廣產(chǎn)品的映射關(guān)系，選取與預(yù)測網(wǎng)絡(luò)視頻特征相匹配的推廣產(chǎn)品，基于映射關(guān)系，將選取的推廣產(chǎn)品按照預(yù)設(shè)的推廣策略進(jìn)行排序，形成推廣產(chǎn)品列表；

41、基于用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻中的行為模式和行為時間，動態(tài)調(diào)整推廣產(chǎn)品列表的采集順序。

42、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，所述觸發(fā)節(jié)點包括用戶行為觸發(fā)和時間觸發(fā)兩種方式；

43、用戶行為觸發(fā)包括：

44、用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻內(nèi)完成行為操作或滿足預(yù)設(shè)的條件時，觸發(fā)節(jié)點即被激活，進(jìn)而推動網(wǎng)絡(luò)視頻情節(jié)發(fā)展至與觸發(fā)點相關(guān)的推廣產(chǎn)品信息展示；

45、時間觸發(fā)則是指在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻播放到預(yù)設(shè)的時間點時，自動觸發(fā)節(jié)點，將推廣產(chǎn)品信息嵌入到視頻中。

46、第二方面，為完善上述技術(shù)方案，又提出了一種互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了上述的互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法，并包括：

47、用戶行為分析模塊，用于實時監(jiān)測和分析用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻中的行為數(shù)據(jù)；

48、推廣產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫模塊，用于為推廣產(chǎn)品的選擇和匹配提供數(shù)據(jù)支持；

49、視頻內(nèi)容生成模塊，視頻內(nèi)容生成模塊基于推廣產(chǎn)品特征，用于自動檢索和提取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的相關(guān)影視素材，通過組合插入模型構(gòu)建出具有連貫性的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻草案，并結(jié)合故事情節(jié)的潤色和調(diào)整，最終生成完整的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻；

50、關(guān)聯(lián)檢索模塊，用于利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對視頻內(nèi)容的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析；

51、個性化匹配模塊，用于分析用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，提取出用戶的興趣偏好和需求特征，構(gòu)建用戶ip，并基于推廣產(chǎn)品列表，篩選出與用戶興趣偏好和需求特征相匹配的推廣產(chǎn)品，形成個性化推廣產(chǎn)品列表；

52、觸發(fā)節(jié)點管理模塊，用于管理交互切換模型中的觸發(fā)節(jié)點，包括用戶行為觸發(fā)和時間觸發(fā)兩種方式，確保在適當(dāng)?shù)臅r機(jī)和條件下，觸發(fā)節(jié)點被激活，推動網(wǎng)絡(luò)視頻情節(jié)發(fā)展至與觸發(fā)點相關(guān)的推廣產(chǎn)品信息展示；

53、用戶界面展示模塊，用于將生成的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻和個性化推廣產(chǎn)品列表展示給用戶，同時提供用戶交互接口，允許用戶通過點擊和滑動的操作觸發(fā)不同特征節(jié)點分支，推動網(wǎng)絡(luò)視頻情節(jié)發(fā)展，增強(qiáng)用戶的參與感和體驗效果。

54、作為本技術(shù)方案進(jìn)一步優(yōu)選的，所述用戶界面展示模塊還包括：

55、實時反饋模組，用于收集用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻觀看過程中的實時反饋數(shù)據(jù)，包括用戶的觀看時長、觀看次數(shù)、點贊、評論以及分享；

56、數(shù)據(jù)分析單元，用于對實時反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提取出用戶的觀看習(xí)慣、喜好偏好以及對于推廣產(chǎn)品的接受程度；

57、內(nèi)容優(yōu)化單元，基于數(shù)據(jù)分析單元提取出的用戶反饋信息，對已有的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化，包括調(diào)整視頻節(jié)奏、增加新的場景片段、更換配樂；

58、個性化推薦單元，基于用戶反饋信息和個性化匹配模塊構(gòu)建的用戶ip。

59、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

60、該互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法及系統(tǒng)，通過對用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的深度分析，并基于這些特征篩選出與用戶高度匹配的推廣產(chǎn)品，形成個性化推廣產(chǎn)品列表，不僅提高了廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率，也增強(qiáng)了用戶的參與感和體驗效果；

61、此外本發(fā)明提出的互動式網(wǎng)絡(luò)視頻廣告推廣方法，通過構(gòu)建交互切換模型，允許用戶通過點擊、滑動的操作觸發(fā)不同特征節(jié)點分支，推動網(wǎng)絡(luò)視頻情節(jié)發(fā)展的設(shè)置，不僅增強(qiáng)了用戶的參與感和體驗感，也使得廣告信息更加生動、有趣，更容易引起用戶的關(guān)注和共鳴，一定程度的增強(qiáng)了視頻廣告的引流能力；

62、需補(bǔ)充的是，本發(fā)明通過實時收集和分析用戶在網(wǎng)絡(luò)推廣視頻觀看過程中的反饋數(shù)據(jù)，能夠及時發(fā)現(xiàn)用戶對廣告內(nèi)容的喜好和偏好，以及對于推廣產(chǎn)品的接受程度，并基于這些反饋信息，可以對已有的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化，調(diào)整視頻節(jié)奏、增加新的場景片段以及更換配樂；

63、最后，本發(fā)明通過構(gòu)建關(guān)聯(lián)檢索模型和特征映射表，實現(xiàn)了高效利用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的相關(guān)影視素材和推廣產(chǎn)品信息，構(gòu)建出具有連貫性和吸引力的網(wǎng)絡(luò)推廣視頻，不僅降低了廣告制作的成本和時間，也提高了廣告的質(zhì)量和效果。