本發(fā)明涉及產(chǎn)業(yè)鏈管理，具體涉及一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)鏈管理在企業(yè)經(jīng)營和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。然而，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法主要依賴于人工經(jīng)驗和單一維度的企業(yè)評估，存在諸多問題亟待解決。首先，傳統(tǒng)方法的評估維度單一，往往只關(guān)注企業(yè)的財務(wù)狀況或市場份額等單一因素，忽視了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境保護(hù)、供應(yīng)鏈管理等方面的綜合能力，因而無法全面反映企業(yè)的真實實力。

2、其次，數(shù)據(jù)獲取困難也是傳統(tǒng)方法的一大問題。企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和平臺中，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，獲取和整合難度較大，導(dǎo)致評估的準(zhǔn)確性和時效性受到嚴(yán)重影響。此外，傳統(tǒng)評估模型的簡單化也制約了評估的精確度。通常，傳統(tǒng)模型采用簡單的加權(quán)平均或線性回歸方法，難以捕捉企業(yè)資質(zhì)評估中的復(fù)雜非線性關(guān)系，導(dǎo)致評估結(jié)果不夠精準(zhǔn)。

3、此外，傳統(tǒng)方法還缺乏動態(tài)性，難以及時反映企業(yè)間的互動關(guān)系和市場環(huán)境的變化，這使得其無法為產(chǎn)業(yè)鏈的動態(tài)優(yōu)化提供有效支持。同時，傳統(tǒng)方法的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建也缺乏系統(tǒng)性，往往只關(guān)注單個企業(yè)或局部產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏對整體產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)性分析和優(yōu)化，難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整體協(xié)同和效率提升。

4、最后，傳統(tǒng)方法的智能化程度較低，主要依賴人工判斷和簡單的數(shù)學(xué)模型，難以充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，導(dǎo)致智能化程度低下。

5、因此，迫切需要一種能夠全面評估企業(yè)資質(zhì)、智能化構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈的新方法，以提高產(chǎn)業(yè)鏈的整體效率和競爭力。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法和系統(tǒng)，旨在通過全面評估企業(yè)資質(zhì)、智能分析產(chǎn)業(yè)特性和企業(yè)互動關(guān)系，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)化構(gòu)建和優(yōu)化。

2、為實現(xiàn)上述目的，第一方面，提供一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法，其包括以下步驟：

3、基于產(chǎn)業(yè)特性數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度資質(zhì)評估模型；

4、獲得預(yù)處理后的產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)；

5、利用所述多維度資質(zhì)評估模型，對所述多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的資質(zhì)數(shù)據(jù)的多維度量化指標(biāo)；

6、基于所述資質(zhì)數(shù)據(jù)的多維度量化指標(biāo)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)進(jìn)行分類得到企業(yè)類別分布，并根據(jù)設(shè)定的權(quán)重對產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)進(jìn)行綜合評分和排序，得到排序結(jié)果；

7、獲取產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)之間的互動數(shù)據(jù)、交易強(qiáng)度數(shù)據(jù)和資源流動數(shù)據(jù)；

8、根據(jù)所述多維度量化指標(biāo)、所述企業(yè)類別分布、所述排序結(jié)果、所述產(chǎn)業(yè)特性數(shù)據(jù)、所述互動數(shù)據(jù)、所述交易強(qiáng)度數(shù)據(jù)和所述資源流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能化產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)圖。

9、第二方面，提供一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建系統(tǒng)，其包括：

10、資質(zhì)評估模型構(gòu)建模塊，用于基于產(chǎn)業(yè)特性數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度資質(zhì)評估模型；

11、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲得預(yù)處理后的產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)；

12、資質(zhì)分析模塊，用于利用所述多維度資質(zhì)評估模型，對所述多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的資質(zhì)數(shù)據(jù)的多維度量化指標(biāo)；

13、企業(yè)分類排序模塊，用于基于所述資質(zhì)數(shù)據(jù)的多維度量化指標(biāo)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)進(jìn)行分類得到企業(yè)類別分布，并根據(jù)設(shè)定的權(quán)重對產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)進(jìn)行綜合評分和排序，得到排序結(jié)果；

14、互動數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)之間的互動數(shù)據(jù)、交易強(qiáng)度數(shù)據(jù)和資源流動數(shù)據(jù)；

15、網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述多維度量化指標(biāo)、所述企業(yè)類別分布、所述排序結(jié)果、所述產(chǎn)業(yè)特性數(shù)據(jù)、所述互動數(shù)據(jù)、所述交易強(qiáng)度數(shù)據(jù)和所述資源流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能化產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)圖。

16、第三方面，提供一種電子設(shè)備，其包括：

17、一個或多個處理器；

18、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

19、當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如第一方面中任一所述的方法。

20、第四方面，提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面中任一所述的方法。

21、上述技術(shù)方案具有如下有益技術(shù)效果：

22、通過構(gòu)建多維度資質(zhì)評估模型和獲取多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)，該方法能夠全面評估產(chǎn)業(yè)鏈中企業(yè)的各方面能力和特征。這種全面評估不僅考慮了傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)，還包括技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境合規(guī)、供應(yīng)鏈管理等多個維度，從而提供了更加立體和準(zhǔn)確的企業(yè)畫像。

23、基于多維度量化指標(biāo)對企業(yè)進(jìn)行分類和排序，使得產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)可以被更加精準(zhǔn)地劃分和比較。這種分類和排序結(jié)果有助于識別行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、發(fā)現(xiàn)潛力企業(yè)，以及了解不同類別企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的分布情況。

24、通過構(gòu)建智能化產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)圖，該方法將企業(yè)間的復(fù)雜關(guān)系以直觀的方式呈現(xiàn)出來。這種可視化不僅包括企業(yè)的屬性信息，還展示了企業(yè)之間的互動關(guān)系，例如供應(yīng)關(guān)系、合作關(guān)系、競爭關(guān)系等，使得產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)和動態(tài)一目了然。

25、由于該方法能夠持續(xù)獲取和更新企業(yè)數(shù)據(jù)及互動信息，因此可以實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈的動態(tài)監(jiān)測。這種動態(tài)監(jiān)測能力有助于及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈中的變化和潛在風(fēng)險，為決策者提供早期預(yù)警。

26、通過綜合分析企業(yè)的多維度指標(biāo)、類別分布、排序結(jié)果以及互動數(shù)據(jù)，該方法為產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化提供了強(qiáng)有力的決策支持。決策者可以基于這些信息制定更加精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)政策，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

27、通過全面了解產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)和企業(yè)特征，該方法有助于識別產(chǎn)業(yè)鏈中的薄弱環(huán)節(jié)和關(guān)鍵節(jié)點。這種洞察力使得決策者能夠采取針對性措施，例如培育關(guān)鍵企業(yè)、加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)，從而提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和抗風(fēng)險能力。

28、通過展示企業(yè)之間的技術(shù)依賴關(guān)系和合作關(guān)系，該方法為產(chǎn)業(yè)鏈中的創(chuàng)新協(xié)同提供了重要參考。企業(yè)可以基于這些信息尋找潛在的合作伙伴，政府可以制定更有針對性的產(chǎn)學(xué)研合作政策，從而促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新能力提升。

29、基于企業(yè)的多維度評估結(jié)果和產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，該方法為資源的優(yōu)化配置提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府的產(chǎn)業(yè)扶持資金，還是企業(yè)之間的資源流動，都可以基于這些信息進(jìn)行更加合理和高效的分配。

技術(shù)特征：

1.一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s3包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s4包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s6包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s61具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述s612具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述s613具體包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

10.一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于多維度資質(zhì)認(rèn)定的智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法和系統(tǒng)，該方法包括：基于產(chǎn)業(yè)特性數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度資質(zhì)評估模型；獲得預(yù)處理后的產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)；利用多維度資質(zhì)評估模型，對多維度資質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的資質(zhì)數(shù)據(jù)的多維度量化指標(biāo)；基于多維度量化指標(biāo)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類得到企業(yè)類別分布，并根據(jù)設(shè)定的權(quán)重對產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)進(jìn)行綜合評分和排序，得到排序結(jié)果；獲取產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)之間的互動數(shù)據(jù)、交易強(qiáng)度數(shù)據(jù)和資源流動數(shù)據(jù)；根據(jù)上述各步驟得到的數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能化產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)圖。其有助于理解產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、識別關(guān)鍵企業(yè)、評估潛在風(fēng)險。

技術(shù)研發(fā)人員：董立成
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京云澤卓越科技發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2