本申請(qǐng)涉及智能化管理，并且更具體地，涉及一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，也是人類生存的基礎(chǔ)。然而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著許多挑戰(zhàn)，其中之一就是病蟲害的防治。病蟲害不僅會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物的減產(chǎn)和質(zhì)量下降，還會(huì)造成生態(tài)破壞。因此，及時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和識(shí)別病蟲害的程度，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和保障糧食安全的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的病蟲害監(jiān)測(cè)方法主要依靠人工巡查和采樣分析，這些方法存在著時(shí)間效率低、空間覆蓋不全等缺點(diǎn)。

2、隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)成為必然趨勢(shì)。在土地規(guī)劃、種質(zhì)資源選用、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、采銷存、精準(zhǔn)營(yíng)銷、農(nóng)產(chǎn)品的儲(chǔ)存與渠道對(duì)接等各個(gè)環(huán)節(jié)，將不同格式、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化，及時(shí)全面掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并可據(jù)此進(jìn)行人為干預(yù)，使農(nóng)業(yè)向著理想的方向發(fā)展。

3、因此，需要一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的解決方案，以解決農(nóng)業(yè)信息化管理中存在的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法，其獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)；對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣；基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲害等級(jí)，可以及時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和識(shí)別病蟲害的程度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和保障糧食安全。

2、第一方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其包括：

3、獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)；

4、其中農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)包括農(nóng)田遙感圖像；

5、對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣；

6、基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲害等級(jí)。

7、第二方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)，其包括：

8、圖像獲取模塊，用于獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感圖像；

9、圖像特征提取模塊，用于對(duì)所述農(nóng)田遙感圖像進(jìn)行圖像特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣；

10、病蟲害等級(jí)確定模塊，用于基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲害等級(jí)。

11、本申請(qǐng)至少具有如下技術(shù)效果：與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)通過獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)，對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，以及基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲害等級(jí)；通過對(duì)圖像特征的提取和分析，可以判斷農(nóng)田中存在的病蟲害類型，并將其與已知的病蟲害庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步確定病蟲害等級(jí)，并基于衛(wèi)星圖像提供的農(nóng)田信息和病蟲害等級(jí)，農(nóng)業(yè)專家和決策者可以制定相應(yīng)的防治措施，上述信息和分析結(jié)果可以幫助農(nóng)業(yè)管理者更好地了解病蟲害的情況，采取相應(yīng)的措施保護(hù)農(nóng)作物和提高農(nóng)田的產(chǎn)量和質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其特征在于，對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其特征在于，從所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)塊的序列中提取全局關(guān)聯(lián)特征信息以得到所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其特征在于，從所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)塊的序列中分別提取節(jié)點(diǎn)特征信息和拓?fù)涮卣餍畔⒁缘玫睫r(nóng)田遙感特征向量的序列和散度值拓?fù)涮卣骶仃嚕ǎ?/p>

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其特征在于，基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲害等級(jí)，包括：

6.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像特征提取模塊，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)，其特征在于，所述全局關(guān)聯(lián)特征提取單元，用于：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法，涉及智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，其獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)；對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣；以及基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲害等級(jí)，可以及時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和識(shí)別病蟲害的程度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和保障糧食安全。

技術(shù)研發(fā)人員：徐偉鵬,張沖,孫良晨,張智林,賈新柱,伍宏波,高強(qiáng),張弓,吳眾望,張艷忠,顧竹,張文鵬,李冰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京佳格天地科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30