本發(fā)明涉及數(shù)字簽章，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種電子數(shù)字簽章系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的不斷發(fā)展，電子簽章在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在項(xiàng)目評(píng)審等工作中，傳統(tǒng)的紙質(zhì)簽名方式效率低下，難以滿足現(xiàn)代工作的需求，為了提高評(píng)審效率，實(shí)現(xiàn)智能化評(píng)審，需要研究和應(yīng)用電子數(shù)字簽章技術(shù)；

2、目前，現(xiàn)有的電子簽章技術(shù)在簽名提取、驗(yàn)證和批量生成等方面存在一些不足，例如；

3、1、簽名提取的準(zhǔn)確性和精度有待提高，難以精準(zhǔn)地提取手寫簽名的圖形特征；

4、2、簽名驗(yàn)證的安全性和可靠性需要加強(qiáng)，以確保簽名的真實(shí)性和有效性；

5、3、在批量簽名生成方面，缺乏高效的策略和方法，難以滿足大規(guī)模評(píng)審項(xiàng)目的需求。

6、此外，隨著數(shù)字化建設(shè)的推進(jìn)，對(duì)電子簽章技術(shù)的安全性、穩(wěn)定性和易用性提出了更高的要求，現(xiàn)有的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范需要不斷完善和更新，以適應(yīng)新的應(yīng)用場(chǎng)景和需求，

7、因此，為了貫徹落實(shí)國(guó)網(wǎng)關(guān)于加強(qiáng)初步設(shè)計(jì)評(píng)審管理、提升評(píng)審單位專業(yè)能力、推進(jìn)智能化評(píng)審等工作要求，本發(fā)明提供了一種電子數(shù)字簽章系統(tǒng)和方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明提供一種電子數(shù)字簽章系統(tǒng)和方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種電子數(shù)字簽章系統(tǒng)，包括數(shù)字簽名提取模塊、簽名驗(yàn)證模塊和批量簽名生成模塊；

3、所述數(shù)字簽名提取模塊，采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法與精細(xì)圖形識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，能夠在高分辨率的圖像中精準(zhǔn)地提取手寫簽名的圖形特征，形成高精度簽名圖形數(shù)據(jù)，通過(guò)dython或j2ee的技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)簽名數(shù)據(jù)信息的快速提取，并轉(zhuǎn)化為加密的消息摘要，確保簽名內(nèi)容的安全性和不可篡改性；

4、所述簽名驗(yàn)證模塊，用于對(duì)提取的簽名進(jìn)行處理，將簽名圖片通過(guò)算法轉(zhuǎn)化為消息摘要，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一保存到后臺(tái)指定位置，同時(shí)將簽名相關(guān)的專家信息一并關(guān)聯(lián)保存，實(shí)現(xiàn)隨用隨取，對(duì)消息摘要加密生成數(shù)字簽名，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字簽名的加密和解密一體化管理，后臺(tái)收到解析密文并完成解析后，運(yùn)用加密驗(yàn)證進(jìn)行比對(duì)，以驗(yàn)證簽名是否真實(shí)有效；

5、所述批量簽名生成模塊，采用批量生成數(shù)字簽名技術(shù)，根據(jù)專家組名單和評(píng)審項(xiàng)目名單，形成批量生成數(shù)字簽名策略，根據(jù)擬定好的評(píng)審意見(jiàn)鎖定簽字位置，以組長(zhǎng)為先組員依次排序的原則，將數(shù)字簽名批量生成，完成評(píng)審意見(jiàn)的電子化批量簽名，其中，專家組名單為專家組組長(zhǎng)和組員。

6、優(yōu)選地，所述數(shù)字簽名提取模塊包括數(shù)據(jù)提取單元、消息摘要轉(zhuǎn)化單元、加密處理單元和特征提取單元，其中，

7、數(shù)據(jù)提取單元，配置為在dython或j2ee?技術(shù)的支持下，準(zhǔn)確地對(duì)簽字?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行提取；

8、消息摘要轉(zhuǎn)化單元與數(shù)據(jù)提取單元連接，用于將提取后的簽名轉(zhuǎn)化為消息摘要；

9、加密處理單元與消息摘要轉(zhuǎn)化單元連接，對(duì)消息摘要進(jìn)行加密操作，確保簽名內(nèi)容的安全性；

10、特征提取單元采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法與精細(xì)圖形識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，能夠在高分辨率的圖像中精準(zhǔn)地提取手寫簽名的圖形特征，形成高精度簽名圖形數(shù)據(jù)，具體包括：

11、訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集子單元，用于收集大量包含手寫簽名的高分辨率圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

12、數(shù)據(jù)預(yù)處理子單元，與訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集子單元連接，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪和歸一化操作；

13、模型選擇與訓(xùn)練子單元，與數(shù)據(jù)預(yù)處理子單元連接，選擇卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過(guò)程中，模型學(xué)習(xí)手寫簽名的圖形特征和模式，并結(jié)合精細(xì)圖形識(shí)別技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化；

14、簽名提取子單元，與模型選擇與訓(xùn)練子單元連接，將待提取簽名的高分辨率圖像輸入到訓(xùn)練好的模型中，模型自動(dòng)提取出手寫簽名的圖形特征，并根據(jù)提取到的圖形特征生成高精度簽名圖形數(shù)據(jù)。

15、優(yōu)選地，所述簽名驗(yàn)證模塊包括圖片處理單元、存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)單元、加密解密管理單元和驗(yàn)證比對(duì)單元，其中，

16、圖片處理單元，用于接收提取的簽名圖片，并通過(guò)特定算法將其轉(zhuǎn)化為消息摘要；

17、存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)單元與圖片處理單元連接，將消息摘要和簽名相關(guān)的專家信息關(guān)聯(lián)保存到后臺(tái)指定位置，以便隨時(shí)調(diào)用；

18、加密解密管理單元與存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)單元連接，對(duì)消息摘要加密生成數(shù)字簽名，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字簽名的加密和解密一體化管理，確保簽名的安全性和可管理性；

19、驗(yàn)證比對(duì)單元與加密解密管理單元連接，當(dāng)后臺(tái)收到解析密文并完成解析后，運(yùn)用加密驗(yàn)證進(jìn)行比對(duì)，以驗(yàn)證簽名是否真實(shí)有效。

20、優(yōu)選地，所述批量簽名生成模塊包括策略制定單元、簽字位置鎖定單元和簽名排序生成單元，其中，

21、策略制定單元，根據(jù)專家組名單和評(píng)審項(xiàng)目名單，制定合理的批量生成數(shù)字簽名策略；

22、簽字位置鎖定單元與策略制定單元連接，依據(jù)擬定好的評(píng)審意見(jiàn)，準(zhǔn)確鎖定簽字位置；

23、簽名排序生成單元與簽字位置鎖定單元連接，按照組長(zhǎng)為先組員依次排序的原則，批量生成數(shù)字簽名。

24、優(yōu)選地，所述數(shù)字簽名提取模塊還包括消息摘要驗(yàn)證單元和專家信息管理單元，其中，消息摘要驗(yàn)證單元與驗(yàn)證比對(duì)單元連接，用于對(duì)轉(zhuǎn)化后的消息摘要進(jìn)行驗(yàn)證，確保其完整性和準(zhǔn)確性，所述專家信息管理單元與存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)單元連接，對(duì)簽名相關(guān)的專家信息進(jìn)行管理，包括專家信息的錄入、更新和查詢。

25、優(yōu)選地，所述批量簽名生成模塊還包括簽名樣式設(shè)置單元和錯(cuò)誤處理單元，其中，簽名樣式設(shè)置單元與簽名排序生成單元連接，用于設(shè)置數(shù)字簽名的樣式，使其符合特定的規(guī)范和要求，所述錯(cuò)誤處理單元與簽名排序生成單元連接，對(duì)批量簽名生成過(guò)程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤進(jìn)行及時(shí)處理和記錄，確保簽名生成的準(zhǔn)確性。

26、本發(fā)明還提供一種方法，用于上述的系統(tǒng)生成電子數(shù)字簽章，包括以下步驟：

27、s1、數(shù)字簽名提取，利用數(shù)字簽名提取模塊選取圖形提取體系作為電子簽章驗(yàn)證的數(shù)據(jù)挖掘工具，在?dython、j2ee?等技術(shù)支持下，對(duì)簽字?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，提取后的簽名轉(zhuǎn)化為消息摘要后進(jìn)行加密操作，以保證簽名內(nèi)容的安全性；具體包括：

28、s1.1、數(shù)據(jù)提取，在特定技術(shù)支持下，通過(guò)數(shù)據(jù)提取單元對(duì)簽字?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確提?。?/p>

29、s1.2、消息摘要轉(zhuǎn)化，利用消息摘要轉(zhuǎn)化單元將提取后的簽名轉(zhuǎn)化為消息摘要；

30、s1.3、加密操作，經(jīng)由加密處理單元對(duì)消息摘要進(jìn)行加密操作，確保簽名內(nèi)容的安全性；

31、s1.4、特征提取，特征提取單元將收集大量包含手寫簽名的高分辨率圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪和歸一化操作；然后選擇卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；在訓(xùn)練過(guò)程中，模型學(xué)習(xí)手寫簽名的圖形特征和模式，并結(jié)合精細(xì)圖形識(shí)別技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化；最后，將待提取簽名的高分辨率圖像輸入到訓(xùn)練好的模型中，模型自動(dòng)提取出手寫簽名的圖形特征，并根據(jù)提取到的圖形特征生成高精度簽名圖形數(shù)據(jù)。

32、s2、簽名驗(yàn)證，通過(guò)簽名驗(yàn)證模塊對(duì)提取的簽名進(jìn)行處理，將簽名圖片通過(guò)算法轉(zhuǎn)化為消息摘要，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一保存到后臺(tái)指定位置，同時(shí)將簽名相關(guān)的專家信息一并關(guān)聯(lián)保存，實(shí)現(xiàn)隨用隨??；對(duì)消息摘要加密生成數(shù)字簽名，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字簽名的加密和解密一體化管理，后臺(tái)收到解析密文并完成解析后，運(yùn)用加密驗(yàn)證進(jìn)行比對(duì)，以驗(yàn)證簽名是否真實(shí)有效；具體包括：

33、s2.1、圖片處理，借助圖片處理單元將簽名圖片通過(guò)算法轉(zhuǎn)化為消息摘要；

34、s2.2、存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)，通過(guò)存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)單元將消息摘要和簽名相關(guān)的專家信息關(guān)聯(lián)保存到后臺(tái)指定位置；

35、s2.3、加密與管理，利用加密解密管理單元對(duì)消息摘要加密生成數(shù)字簽名，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字簽名的加密和解密一體化管理；

36、s2.4、驗(yàn)證比對(duì)，運(yùn)用驗(yàn)證比對(duì)單元的加密驗(yàn)證進(jìn)行比對(duì)，驗(yàn)證簽名的真實(shí)性和有效性；

37、s3、批量簽名生成，采用批量簽名生成模塊的批量生成數(shù)字簽名技術(shù)，根據(jù)專家組名單和評(píng)審項(xiàng)目名單，形成批量生成數(shù)字簽名策略，根據(jù)擬定好的評(píng)審意見(jiàn)鎖定簽字位置，以組長(zhǎng)為先組員依次排序的原則，將數(shù)字簽名批量生成，完成評(píng)審意見(jiàn)的電子化批量簽名；具體包括：

38、s3.1、策略制定，由策略制定單元根據(jù)專家組名單和評(píng)審項(xiàng)目名單制定批量生成數(shù)字簽名策略；

39、s3.2、簽字位置鎖定，通過(guò)簽字位置鎖定單元根據(jù)擬定好的評(píng)審意見(jiàn)鎖定簽字位置；

40、s3.3、簽名排序生成，利用簽名排序生成單元按照組長(zhǎng)為先組員依次排序的原則，批量生成數(shù)字簽名。

41、優(yōu)選地，在s1的數(shù)字簽名提取步驟中，還包括在數(shù)據(jù)提取之前，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟對(duì)簽字?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行清洗和篩選，去除無(wú)效數(shù)據(jù)；根據(jù)實(shí)際需求，在s1.3中選擇合適的加密算法，以提高簽名內(nèi)容的安全性，其中，加密算法是信息摘要5算法、哈希算法或sha-256算法。

42、優(yōu)選地，在s2的簽名驗(yàn)證步驟中，還包括在消息摘要轉(zhuǎn)化之后，通過(guò)消息摘要驗(yàn)證步驟對(duì)消息摘要進(jìn)行驗(yàn)證，確保其準(zhǔn)確性和完整性；在專家信息關(guān)聯(lián)保存之后，通過(guò)專家信息管理步驟對(duì)專家信息進(jìn)行有效的管理和維護(hù)。

43、優(yōu)選地，在s3的批量簽名生成步驟中，還包括在簽名樣式設(shè)置步驟中，根據(jù)相關(guān)規(guī)定和要求，設(shè)置合適的數(shù)字簽名樣式；在批量簽名生成過(guò)程中，通過(guò)錯(cuò)誤處理步驟及時(shí)處理和記錄出現(xiàn)的錯(cuò)誤，確保簽名生成的準(zhǔn)確性。

44、本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

45、1、本發(fā)明通過(guò)采用批量數(shù)字簽章驗(yàn)證技術(shù)和批量生成數(shù)字簽名的方式，大大減少了專家簽字的時(shí)間和工作量，實(shí)現(xiàn)了評(píng)審意見(jiàn)的電子化批量簽名，顯著提高了項(xiàng)目評(píng)審的效率；

46、2、本發(fā)明采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法與精細(xì)圖形識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，精準(zhǔn)提取手寫簽名的圖形特征，并對(duì)簽名進(jìn)行加密處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字簽名的加密和解密一體化管理，確保了簽名內(nèi)容的安全性和不可篡改性，有效防止簽名被偽造或篡改；

47、3、本發(fā)明的系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地驗(yàn)證簽名的真實(shí)性和有效性，保證了評(píng)審結(jié)果的可靠性，同時(shí)，電子化批量簽名和相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)保存，使得評(píng)審過(guò)程更加規(guī)范和可追溯，有助于提升評(píng)審工作的質(zhì)量和公正性。