本申請(qǐng)實(shí)施例涉及自然語(yǔ)言處理(natura?l?language?process?ing，nlp)，尤其涉及一種內(nèi)容推薦方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著購(gòu)物平臺(tái)提供的物品種類越來(lái)越多，以及用戶越來(lái)越旺盛的多樣化和個(gè)性化消費(fèi)需求，購(gòu)物平臺(tái)響應(yīng)用戶的搜索信息，應(yīng)當(dāng)向用戶推薦滿足需求的物品內(nèi)容。以點(diǎn)餐平臺(tái)為例，點(diǎn)餐平臺(tái)響應(yīng)用戶的搜索信息，應(yīng)當(dāng)向用戶推薦符合用戶偏好的商家信息以及菜品信息等內(nèi)容。

2、常規(guī)的內(nèi)容推薦機(jī)制是，基于搜索信息中的關(guān)鍵詞查詢并推薦內(nèi)容，而這種方式，對(duì)于品類豐富且普遍的物品(例如，奶茶)，內(nèi)容推薦結(jié)果多樣且準(zhǔn)確，而對(duì)于品類較少或者用戶描述含糊的物品(例如，一種紅色的蒸魚(yú))，內(nèi)容推薦結(jié)果不佳甚至為空，使得用戶的搜索體驗(yàn)還較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種內(nèi)容推薦方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面，提供了一種內(nèi)容推薦方法，所述方法包括：

3、響應(yīng)于來(lái)自客戶端的搜索信息，檢測(cè)所述搜索信息中是否包含預(yù)設(shè)類型的關(guān)鍵詞，所述預(yù)設(shè)類型用于指示待搜索內(nèi)容的搜索量低于預(yù)設(shè)值的詞；

4、若所述搜索信息中包含至少一個(gè)關(guān)鍵詞，基于所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成提示信息，所述提示信息是指示根據(jù)所述搜索結(jié)果提取推薦內(nèi)容的信息的策略描述；

5、調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于所述提示信息生成所述推薦內(nèi)容，所述推薦內(nèi)容包括應(yīng)答信息、至少一個(gè)對(duì)象信息和所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由；

6、將所述推薦內(nèi)容發(fā)送給所述客戶端。

7、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第二方面，提供了一種內(nèi)容推薦方法，方法包括：

8、在接收到用戶輸入的搜索信息后，將所述搜索信息發(fā)送到服務(wù)器；

9、接收所述服務(wù)器發(fā)送的推薦內(nèi)容，所述推薦內(nèi)容包括應(yīng)答信息、至少一個(gè)對(duì)象信息和所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由，所述推薦內(nèi)容是所述服務(wù)器基于第一方面所述的內(nèi)容推薦方法生成的；

10、顯示所述推薦內(nèi)容。

11、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第三方面，提供了一種內(nèi)容推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括客戶端和服務(wù)器，

12、所述客戶端，用于在接收到用戶輸入的搜索信息后，將所述搜索信息發(fā)送到服務(wù)器；

13、所述服務(wù)器，用于檢測(cè)所述搜索信息中是否包含預(yù)設(shè)類型的關(guān)鍵詞所述預(yù)設(shè)類型用于指示待搜索內(nèi)容的搜索量低于預(yù)設(shè)值的詞；若所述搜索信息中包含至少一個(gè)關(guān)鍵詞，基于所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成提示信息，所述提示信息是指示根據(jù)所述搜索結(jié)果提取推薦內(nèi)容的信息的策略描述；調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于所述提示信息生成所述推薦內(nèi)容，所述推薦內(nèi)容包括應(yīng)答信息、至少一個(gè)對(duì)象信息和所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由；將所述推薦內(nèi)容發(fā)送給所述客戶端；

14、所述客戶端，還用于顯示所述推薦內(nèi)容。

15、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第四方面，提供了一種內(nèi)容推薦裝置，應(yīng)用于服務(wù)器，所述裝置包括：

16、檢測(cè)模塊，用于響應(yīng)于來(lái)自客戶端的搜索信息，檢測(cè)所述搜索信息中是否包含預(yù)設(shè)類型的關(guān)鍵詞，所述預(yù)設(shè)類型用于指示待搜索內(nèi)容的搜索量低于預(yù)設(shè)值的詞；

17、生成模塊，用于若所述搜索信息中包含至少一個(gè)關(guān)鍵詞，基于所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成提示信息，所述提示信息是指示根據(jù)所述搜索結(jié)果提取推薦內(nèi)容的信息的策略描述；

18、所述生成模塊，還用于調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于所述提示信息生成所述推薦內(nèi)容，所述推薦內(nèi)容包括應(yīng)答信息、至少一個(gè)對(duì)象信息和所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由；

19、發(fā)送模塊，用于將所述推薦內(nèi)容發(fā)送給所述客戶端。

20、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第五方面，提供了一種內(nèi)容推薦裝置，應(yīng)用于客戶端，所述裝置包括：

21、發(fā)送模塊，用于在接收到用戶輸入的搜索信息后，將所述搜索信息發(fā)送到服務(wù)器；

22、接收模塊，用于接收所述服務(wù)器發(fā)送的推薦內(nèi)容，所述推薦內(nèi)容包括應(yīng)答信息、至少一個(gè)對(duì)象信息和所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由，所述推薦內(nèi)容是所述服務(wù)器基于第一方面所述的內(nèi)容推薦方法生成的；

23、顯示模塊，用于顯示所述推薦內(nèi)容。

24、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第六方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序以實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面的方法。

25、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第七方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面的方法。

26、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第八方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)第一方面或第二方面的方法。

27、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

28、本申請(qǐng)實(shí)施例中，服務(wù)器檢測(cè)從客戶端輸入的搜索信息，若檢測(cè)到待搜索內(nèi)容的搜索量低于預(yù)設(shè)值的關(guān)鍵詞，可以確定搜索信息匹配的搜索結(jié)果相對(duì)較少，進(jìn)而，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于提示信息，根據(jù)關(guān)鍵詞匹配的搜索結(jié)果以及關(guān)鍵詞表征的意圖生成推薦內(nèi)容。這樣一來(lái)，即使面向品類較少對(duì)象的搜索，也可以通過(guò)對(duì)用戶搜索的意圖和實(shí)際搜索結(jié)果，生成相匹配的推薦內(nèi)容，從而提高用戶的搜索體驗(yàn)。

29、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。

技術(shù)特征：

1.一種內(nèi)容推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于所述提示信息生成推薦內(nèi)容，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用所述預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于所述提示信息和所述目標(biāo)用戶畫(huà)像生成所述推薦內(nèi)容，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述搜索信息中包含至少一個(gè)關(guān)鍵詞，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成提示信息，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，若所述提示信息為第一提示信息，所述基于所述提示信息對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成所述應(yīng)答信息，以及基于所述目標(biāo)用戶畫(huà)像從所述搜索結(jié)果中確定所述至少一個(gè)對(duì)象信息以及所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求3-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，若所述提示信息為第二提示信息，所述基于所述提示信息對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成所述應(yīng)答信息，以及基于所述目標(biāo)用戶畫(huà)像從所述搜索結(jié)果中確定所述至少一個(gè)對(duì)象信息以及所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求3-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，若所述提示信息為第三提示信息，所述基于所述提示信息對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成所述應(yīng)答信息，以及基于所述目標(biāo)用戶畫(huà)像從所述搜索結(jié)果中確定所述至少一個(gè)對(duì)象信息以及所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由，包括：

9.一種內(nèi)容推薦裝置，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，所述裝置包括：

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種內(nèi)容推薦方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)于來(lái)自客戶端的搜索信息，檢測(cè)所述搜索信息中是否包含預(yù)設(shè)類型的關(guān)鍵詞，所述預(yù)設(shè)類型用于指示待搜索內(nèi)容的搜索量低于預(yù)設(shè)值的詞；若所述搜索信息中包含至少一個(gè)關(guān)鍵詞，基于所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果生成提示信息；調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型基于所述提示信息生成所述推薦內(nèi)容，所述推薦內(nèi)容包括應(yīng)答信息、至少一個(gè)對(duì)象信息和所述至少一個(gè)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的推薦理由；將所述推薦內(nèi)容發(fā)送給所述客戶端。采用本實(shí)現(xiàn)方式，面向品類較少的對(duì)象的搜索，也可以對(duì)用戶搜索的意圖和實(shí)際搜索結(jié)果，生成相匹配的推薦內(nèi)容，從而提高用戶的搜索體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：胡盼盼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2