本技術涉及風電設備巡檢領域，具體而言，涉及一種巡檢對象的監(jiān)測方法及裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術：

1、日前，電力企業(yè)不斷地技術革新，正在構建智慧化、信息化、數字化的技術輔助巡檢，并讓巡檢的執(zhí)行落地有聲、有跡可循。以往的巡檢軌跡的生成是通過gps(全球定位系統(tǒng)(global?positioning?system，簡稱為gps)裝置產生的位置信息以及信息的采集時間來生成巡檢軌跡的，但這種軌跡容易出現人員雖然到了位置，是否能夠執(zhí)行巡檢動作是不清楚的，而且巡檢人員是否為指定的巡檢員也不確定，需要使用其他的輔助手段來人工檢查。通過身份識別技術生成運行軌跡的方法在安防領域應用較多，例如基于人臉人體識別技術生成目標人的行蹤軌跡，但是不能直接應用于風場，業(yè)務場景差異導致需要結合風場環(huán)境、機艙內外環(huán)境增加風電環(huán)境樣本對模型進行場景化訓練，獲得適用于風電場場景的識別模型。

2、針對相關技術中，無法確認巡檢人員的執(zhí)行情況和身份合規(guī)性，導致巡檢質量和安全性較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

3、因此，有必要對相關技術予以改良以克服相關技術中的所述缺陷。

技術實現思路

1、本技術實施例提供了一種巡檢對象的監(jiān)測方法及裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決無法確認巡檢人員的執(zhí)行情況和身份合規(guī)性，導致巡檢質量和安全性較低的問題。

2、根據本技術實施例的一方面，提供一種巡檢對象的監(jiān)測方法，包括：在確定風機設備周圍存在巡檢對象的情況下，控制視頻監(jiān)測采集裝置對風機設備所在區(qū)域的實時視頻數據進行獲取，其中，視頻監(jiān)測采集裝置預先配置在風機設備內部，視頻監(jiān)測采集裝置至少包括以下功能：抽幀、人臉檢測、信息編碼、時間與圖片數據聚合；接收視頻監(jiān)測采集裝置傳輸的實時視頻數據，根據預設分析策略對實時視頻數據進行分析，得到分析結果，其中，分析結果包括：巡檢對象對應身份信息的第一子結果、巡檢對象對應巡檢行為的第二子結果、巡檢對象的對應巡檢軌跡的第三子結果；根據分析結果監(jiān)測當前巡檢對象的巡檢質量，并基于巡檢質量提醒巡檢對象更新巡檢操作。

3、在一個示例性的實施例中，根據分析結果監(jiān)測當前巡檢對象的巡檢質量，并基于巡檢質量提醒巡檢對象更新巡檢操作之前，上述方法還包括：在分析結果中第一子結果指示巡檢對象為異常對象的情況下，禁止巡檢對象進入風機設備內的其他子設備區(qū)域，并指示風機設備中的告警裝置向巡檢對象發(fā)出告警消息，其中，告警消息用于指示當前巡檢對象離開風機設備所在區(qū)域；在分析結果中第二子結果指示巡檢對象存在行為異常的情況下，確定行為異常對應的目標巡檢內容，提醒巡檢對象重新巡檢目標巡檢內容；在分析結果中第三子結果指示巡檢對象存在軌跡異常的情況下，確定巡檢對象未按預設計劃執(zhí)行對風機設備的巡檢，需向巡檢對象關聯的管理平臺上報情況說明。

4、在一個示例性的實施例中，接收視頻監(jiān)測采集裝置傳輸的實時視頻數據，根據預設分析策略對實時視頻數據進行分析，包括：確定視頻數據的傳輸類型；在確定傳輸類型為視頻監(jiān)測采集裝置采集處理后上傳的情況下，將視頻數據分別輸入預設分析策略包括的多個子模型中進行處理；在確定傳輸類型為視頻監(jiān)測采集裝置采集后直接上傳的情況下，根據預設視頻處理流程對視頻數據進行信息處理。

5、在一個示例性的實施例中，將視頻數據分別輸入預設分析策略包括的多個子模型中進行處理，包括：將視頻數據輸入至身份識別子模型，得到視頻數據對應身份信息的第一子結果；其中，身份識別子模型使用多個預先錄入的歷史圖像以及歷史圖像對應的歷史身份信息進行訓練，每一歷史圖像對應一個目標巡檢對象，身份識別子模型的輸入為歷史圖像，輸出為歷史身份信息；將視頻數據輸入至巡檢行為判別子模型，得到視頻數據對應巡檢行為的第二子結果；其中，巡檢行為判別子模型使用多個預先錄入的歷史行為圖像以及歷史行為圖像對應的判別結果進行訓練，每一歷史行為圖像對應一個巡檢操作，巡檢行為判別子模型的輸入為歷史行為圖像，輸出為判別結果。

6、在一個示例性的實施例中，將視頻數據分別輸入預設分析策略包括的多個子模型中進行處理之后，上述方法還包括：確定不同巡檢對象執(zhí)行巡檢行為的巡檢時間，其中，巡檢時間至少包括巡檢開始時間、巡檢結束時間；基于巡檢時間對視頻數據對應的第一子結果、第二子結果進行排序，生成巡檢對象在不同位置執(zhí)行不同巡檢行為的巡檢軌跡；根據巡檢軌跡確定第三子結果，并確定巡檢軌跡與巡檢對象預先上報的計劃軌跡的差異。

7、在一個示例性的實施例中，根據預設分析策略對實時視頻數據進行分析，得到分析結果之前，包括：識別實時視頻數據中巡檢對象的行為特征，其中，行為特征至少包括以下之一：巡檢對象的移動方向、巡檢對象的移動速度、巡檢對象的操作為判斷、巡檢對象的手勢動作、巡檢對象的逗留時長；在行為特征滿足風機設備對應的預設巡檢特征的情況下，確定巡檢對象的巡檢為有效巡檢；在行為特征不滿足風機設備對應的預設巡檢特征的情況下，確定巡檢對象的巡檢為無效巡檢。

8、根據本技術實施例的另一方面，還提供了一種巡檢對象的監(jiān)測裝置，包括：控制模塊，用于在確定風機設備周圍存在巡檢對象的情況下，控制視頻監(jiān)測采集裝置對風機設備所在區(qū)域的實時視頻數據進行獲取，其中，視頻監(jiān)測采集裝置預先配置在風機設備內部，視頻監(jiān)測采集裝置至少包括以下功能：抽幀、人臉檢測、信息編碼、時間與圖片數據聚合；分析模塊，用于接收視頻監(jiān)測采集裝置傳輸的實時視頻數據，根據預設分析策略對實時視頻數據進行分析，得到分析結果，其中，分析結果包括：巡檢對象對應身份信息的第一子結果、巡檢對象對應巡檢行為的第二子結果、巡檢對象的對應巡檢軌跡的第三子結果；監(jiān)測模塊，用于根據分析結果監(jiān)測當前巡檢對象的巡檢質量，并基于巡檢質量提醒巡檢對象更新巡檢操作。

9、根據本技術實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質，該計算機可讀的存儲介質中存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被設置為運行時執(zhí)行上述巡檢對象的監(jiān)測方法。

10、根據本技術實施例的又一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，上述處理器通過計算機程序執(zhí)行上述巡檢對象的監(jiān)測方法。

11、根據本技術實施例的又一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時上述巡檢對象的監(jiān)測方法。

12、通過本技術，在確定風機設備周圍存在巡檢對象的情況下，控制視頻監(jiān)測采集裝置對風機設備所在區(qū)域的實時視頻數據進行獲取，其中，視頻監(jiān)測采集裝置預先配置在風機設備內部，視頻監(jiān)測采集裝置至少包括以下功能：抽幀、人臉檢測、信息編碼、時間與圖片數據聚合；接收視頻監(jiān)測采集裝置傳輸的實時視頻數據，根據預設分析策略對實時視頻數據進行分析，得到分析結果，其中，分析結果包括：巡檢對象對應身份信息的第一子結果、巡檢對象對應巡檢行為的第二子結果、巡檢對象的對應巡檢軌跡的第三子結果；根據分析結果監(jiān)測當前巡檢對象的巡檢質量，并基于巡檢質量提醒巡檢對象更新巡檢操作。采用上述技術方案，解決了無法確認巡檢人員的執(zhí)行情況和身份合規(guī)性，導致巡檢質量和安全性較低的問題。進而，通過視頻監(jiān)測采集裝置在風機設備周圍實時獲取視頻數據，分析巡檢對象身份、行為和軌跡，監(jiān)測巡檢質量并提醒更新巡檢操作，提升了巡檢質量和巡檢安全。