本技術涉及人工智能開發(fā)，尤其涉及基于人工智能的風險評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術：

1、在水產養(yǎng)殖領域，尤其是海洋養(yǎng)殖企業(yè)，其保單和貸款申請的評估與審批過程對金融保險公司而言，面臨著諸多特殊的難度和挑戰(zhàn)。這主要源于我國水產養(yǎng)殖品類繁多、生產方式復雜多樣，以及易受自然災害、疾病疫病和人為因素等多重風險的影響。

2、目前，對海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的風險評估多采用人工方式，這種方法存在效率低、準確率低等問題。人工評估不僅耗時耗力，而且難以實現(xiàn)對大量環(huán)境數(shù)據(jù)的實時、準確監(jiān)測和分析。此外，人工評估還容易受到主觀因素的影響，導致評估結果的不穩(wěn)定性和不可靠性。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例的目的在于提出一種基于人工智能的風險評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決現(xiàn)有的對海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的風險評估采用的人工方式存在處理效率低、準確率低的技術問題。

2、為了解決上述技術問題，本技術實施例提供一種基于人工智能的風險評估方法，采用了如下所述的技術方案：

3、獲取通過遙感衛(wèi)星采集的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，以及獲取通過本地監(jiān)測設備采集的本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；

4、對所述海洋環(huán)境數(shù)據(jù)與所述本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行整合處理，得到對應的目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；

5、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行環(huán)境分析處理，得到對應的環(huán)境參數(shù)；

6、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行生物監(jiān)測處理，得到對應的生物監(jiān)測結果；

7、對所述環(huán)境參數(shù)與所述生物監(jiān)測結果進行風險識別，得到對應的目標風險因子；

8、對所述目標風險因子進行風險評估，得到對應的風險評估結果；

9、基于所述風險評估結果生成與所述目標風險因子對應的目標風險等級。

10、進一步的，所述對所述海洋環(huán)境數(shù)據(jù)與所述本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行整合處理，得到對應的目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

11、獲取預設的時空匹配策略與數(shù)據(jù)融合策略；

12、基于所述時空匹配策略對所述海洋環(huán)境數(shù)據(jù)與所述本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行匹配處理，得到對應的匹配數(shù)據(jù)；

13、基于所述數(shù)據(jù)融合策略對所述匹配數(shù)據(jù)進行融合處理，得到對應的融合數(shù)據(jù)；

14、對所述融合數(shù)據(jù)進行預處理，得到對應的處理數(shù)據(jù)；

15、將所述處理數(shù)據(jù)作為所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)。

16、進一步的，所述對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行環(huán)境分析處理，得到對應的環(huán)境參數(shù)的步驟，具體包括：

17、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行水質分析處理，得到對應的水質參數(shù)；

18、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行溫度分析處理，得到對應的溫度參數(shù)；

19、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行葉綠素分析處理，得到對應的葉綠素濃度參數(shù)；

20、基于所述水質參數(shù)、所述溫度參數(shù)以及所述葉綠素濃度參數(shù)生成所述環(huán)境參數(shù)。

21、進一步的，所述對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行生物監(jiān)測處理，得到對應的生物監(jiān)測結果的步驟，具體包括：

22、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行浮游生物識別處理，得到對應的識別結果；

23、對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行魚群監(jiān)測處理，得到對應的監(jiān)測結果；

24、基于所述識別結果與所述監(jiān)測結果生成所述生物監(jiān)測結果。

25、進一步的，所述對所述環(huán)境參數(shù)與所述生物監(jiān)測結果進行風險識別，得到對應的目標風險因子的步驟，具體包括：

26、對所述環(huán)境參數(shù)與所述生物監(jiān)測結果進行數(shù)據(jù)整合，得到對應的綜合數(shù)據(jù)集；

27、從所述綜合數(shù)據(jù)集中提取出與養(yǎng)殖活動風險相關的特征；

28、調用預設的風險識別算法；

29、基于所述風險識別算法對所述特征進行風險識別，得到對應的初始風險因子；

30、獲取預設的反饋信息；

31、基于所述反饋信息對所述初始風險因子進行調整處理，得到調整后的初始風險因子；

32、將所述調整后的初始風險因子作為所述目標風險因子。

33、進一步的，所述對所述目標風險因子進行風險評估，得到對應的風險評估結果的步驟，具體包括：

34、獲取預設的概率估計策略與影響程度評估策略；

35、基于所述概率估計策略對所述目標風險因子進行發(fā)生概率的評估處理，得到對應的目標發(fā)生概率；

36、獲取預設的目標影響維度；

37、基于所述影響程度評估策略對所述目標風險因子進行影響評估處理，得到所述目標風險因子對于所述目標影響維度的目標影響程度；

38、基于所述目標發(fā)生概率與所述目標影響程度生成所述風險評估結果。

39、進一步的，所述基于所述風險評估結果生成與所述目標風險因子對應的目標風險等級的步驟，具體包括：

40、調用預設的等級映射表；

41、基于所述等級映射表對所述目標發(fā)生概率進行映射處理，得到對應的指定等級；

42、獲取預設的風險等級映射策略；

43、基于所述風險等級映射策略對所述指定等級與所述目標影響程度進行等級映射處理，得到對應的指定風險等級；

44、將所述指定風險等級作為所述目標風險等級。

45、為了解決上述技術問題，本技術實施例還提供一種基于人工智能的風險評估裝置，采用了如下所述的技術方案：

46、獲取模塊，用于獲取通過遙感衛(wèi)星采集的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，以及獲取通過本地監(jiān)測設備采集的本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；

47、整合模塊，用于對所述海洋環(huán)境數(shù)據(jù)與所述本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行整合處理，得到對應的目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；

48、分析模塊，用于對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行環(huán)境分析處理，得到對應的環(huán)境參數(shù)；

49、監(jiān)測模塊，用于對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行生物監(jiān)測處理，得到對應的生物監(jiān)測結果；

50、識別模塊，用于對所述環(huán)境參數(shù)與所述生物監(jiān)測結果進行風險識別，得到對應的目標風險因子；

51、評估模塊，用于對所述目標風險因子進行風險評估，得到對應的風險評估結果；

52、生成模塊，用于基于所述風險評估結果生成與所述目標風險因子對應的目標風險等級。

53、為了解決上述技術問題，本技術實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：

54、所述計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本技術實施例中提出的任一項所述的基于人工智能的風險評估方法的步驟。

55、為了解決上述技術問題，本技術實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：

56、所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本技術實施例中提出的任一項所述的基于人工智能的風險評估方法的步驟。

57、與現(xiàn)有技術相比，本技術實施例主要有以下有益效果：

58、本技術首先獲取通過遙感衛(wèi)星采集的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，以及獲取通過本地監(jiān)測設備采集的本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；然后對所述海洋環(huán)境數(shù)據(jù)與所述本地海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行整合處理，得到對應的目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；之后對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行環(huán)境分析處理，得到對應的環(huán)境參數(shù)；以及對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行生物監(jiān)測處理，得到對應的生物監(jiān)測結果；后續(xù)對所述環(huán)境參數(shù)與所述生物監(jiān)測結果進行風險識別，得到對應的目標風險因子；進一步對所述目標風險因子進行風險評估，得到對應的風險評估結果；最后基于所述風險評估結果生成與所述目標風險因子對應的目標風險等級。本技術通過基于遙感衛(wèi)星與本地監(jiān)測設備的使用得到目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，然后對所述目標海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行環(huán)境分析處理與生物監(jiān)測處理得到對應的環(huán)境參數(shù)與監(jiān)測結果，后續(xù)通過對所述環(huán)境參數(shù)與所述生物監(jiān)測結果進行風險識別得到目標風險因子，進而對所述目標風險因子進行風險評估得到風險評估結果，并基于所述風險評估結果生成與所述目標風險因子對應的目標風險等級，從而實現(xiàn)了自動準確地完成對于海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的風險評估處理并生成相應的目標風險等級，提高了風險評估處理的處理效率與處理準確性。