本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其是涉及一種騎行模型構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，騎行作為一種環(huán)保且健康的出行方式，越來越受到人們的歡迎。然而，現(xiàn)有的騎行模型在實(shí)際應(yīng)用中存在若干問題和局限性，這些問題嚴(yán)重制約了騎行體驗(yàn)的優(yōu)化和智能交通系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展。

2、目前，大多數(shù)現(xiàn)有模型依賴于通用數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，這導(dǎo)致模型無(wú)法準(zhǔn)確捕捉特定騎行場(chǎng)景下的特征和需求。例如，不同城市或地區(qū)的騎行環(huán)境(如道路條件、交通規(guī)則和騎行文化等)具有顯著差異，而通用模型往往無(wú)法適應(yīng)這些差異，從而無(wú)法提供個(gè)性化的騎行建議；另外，現(xiàn)有的騎行模型往往缺乏足夠的用戶反饋機(jī)制，導(dǎo)致模型性能隨時(shí)間推移會(huì)逐漸下降。

3、前面的敘述在于提供一般的背景信息，并不一定構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N騎行模型構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，解決現(xiàn)有騎行輔助模型存在適用性較差和準(zhǔn)確性低下的問題，使得騎行輔助模型更加符合用戶需求，有效提高騎行輔助模型的性能，為用戶提供個(gè)性化騎行體驗(yàn)。

2、為解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N騎行模型構(gòu)建方法，包括：

3、選取目標(biāo)開源模型作為基礎(chǔ)框架；

4、獲取騎行數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并基于數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集；

5、基于所述騎行數(shù)據(jù)集對(duì)所述目標(biāo)開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的騎行模型；

6、獲取與用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集，并基于所述特定任務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)所述訓(xùn)練好的騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型。

7、進(jìn)一步地，在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，所述獲取騎行數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并基于數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集，包括：

8、通過多種傳感器獲取騎行數(shù)據(jù)；

9、對(duì)所述騎行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、去除異常值和去除不完整記錄中的至少一種；

10、對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，得到標(biāo)記為不同類型騎行場(chǎng)景的騎行數(shù)據(jù)；

11、基于所述不同類型騎行場(chǎng)景的騎行數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景分類標(biāo)簽，構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集。

12、進(jìn)一步地，在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，所述基于所述騎行數(shù)據(jù)集對(duì)所述目標(biāo)開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的騎行模型，包括：

13、基于所述用戶需求，設(shè)置所述目標(biāo)開源模型的損失函數(shù)和訓(xùn)練參數(shù)；

14、基于所述目標(biāo)開源模型提取所述目標(biāo)開源模型對(duì)應(yīng)的騎行特征，并基于所述騎行特征確定對(duì)應(yīng)的騎行分析結(jié)果；

15、基于所述損失函數(shù)計(jì)算所述騎行分析結(jié)果的差異損失，調(diào)整所述目標(biāo)開源模型的模型參數(shù)；

16、基于調(diào)整后的模型參數(shù)繼續(xù)訓(xùn)練所述目標(biāo)開源模型，直至滿足訓(xùn)練條件為止，得到訓(xùn)練好的騎行模型。

17、進(jìn)一步地，在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，所述獲取與用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集，并基于所述特定任務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)所述訓(xùn)練好的騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型，包括：

18、響應(yīng)用戶需求，確定所述用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)；

19、獲取所述特定任務(wù)對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集；

20、基于所述特定任務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)所述騎行模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型，以根據(jù)所述調(diào)整后的騎行模型執(zhí)行所述特定任務(wù)。

21、進(jìn)一步地，在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

22、通過所述騎行模型根據(jù)所述騎行數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行路線推薦，生成騎行推薦路線；

23、獲取用戶針對(duì)所述騎行推薦路線的反饋結(jié)果；

24、基于所述反饋結(jié)果對(duì)所述騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型。

25、進(jìn)一步地，在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

26、通過所述騎行模型根據(jù)所述騎行數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行騎行安全分析，得到騎行安全分析結(jié)果；

27、基于所述騎行安全分析結(jié)果，生成對(duì)應(yīng)的安全建議。

28、進(jìn)一步地，在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

29、通過所述騎行模型根據(jù)騎行數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行騎行健康分析，得到健康分析結(jié)果；

30、基于所述健康分析結(jié)果，生成對(duì)應(yīng)的健康建議。

31、相應(yīng)地，本申請(qǐng)還提供了一種騎行模型構(gòu)建裝置，包括：

32、選取模塊，用于選取目標(biāo)開源模型作為基礎(chǔ)框架；

33、數(shù)據(jù)模塊，用于獲取騎行數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并基于數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集；

34、訓(xùn)練模塊，用于基于所述騎行數(shù)據(jù)集對(duì)所述目標(biāo)開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的騎行模型；

35、調(diào)整模塊，用于獲取與用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集，并基于所述特定任務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)所述訓(xùn)練好的騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型。

36、本申請(qǐng)還提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器，處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)如上所述的騎行模型構(gòu)建方法的步驟。

37、本申請(qǐng)還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行如上所述的騎行模型構(gòu)建方法的計(jì)算機(jī)程序。

38、實(shí)施本申請(qǐng)實(shí)施例，具有如下有益效果：

39、如上所述，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N騎行模型構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該騎行模型構(gòu)建方法包括：選取目標(biāo)開源模型作為基礎(chǔ)框架；獲取騎行數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并基于數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集；基于騎行數(shù)據(jù)集對(duì)目標(biāo)開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的騎行模型；獲取與用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集，并基于特定任務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)訓(xùn)練好的騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型。本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N定制化騎行模型的構(gòu)建方案，使得騎行模型更加符合用戶需求，提高了騎行模型的適用性和準(zhǔn)確性，并根據(jù)不同需求對(duì)騎行模型進(jìn)行調(diào)整，提升騎行模型的性能，從而通過調(diào)整后的騎行模型為用戶提供個(gè)性化騎行體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述獲取騎行數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并基于數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于所述騎行數(shù)據(jù)集對(duì)所述目標(biāo)開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的騎行模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述獲取與用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集，并基于所述特定任務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)所述訓(xùn)練好的騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的騎行模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種騎行模型構(gòu)建裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器，處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的騎行模型構(gòu)建方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的騎行模型構(gòu)建方法的計(jì)算機(jī)程序。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N騎行模型構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：選取目標(biāo)開源模型作為基礎(chǔ)框架；獲取騎行數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并基于數(shù)據(jù)預(yù)處理后的騎行數(shù)據(jù)構(gòu)建騎行數(shù)據(jù)集；基于騎行數(shù)據(jù)集對(duì)目標(biāo)開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的騎行模型；獲取與用戶需求對(duì)應(yīng)的特定任務(wù)數(shù)據(jù)集，并基于特定任務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)訓(xùn)練好的騎行模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的騎行模型。本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N定制化騎行模型的構(gòu)建方案，使得騎行模型更加符合用戶需求，提高了騎行模型的適用性和準(zhǔn)確性，并根據(jù)不同需求對(duì)騎行模型進(jìn)行調(diào)整，提升騎行模型的性能，從而通過調(diào)整后的騎行模型為用戶提供個(gè)性化騎行體驗(yàn)。

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技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2