本技術(shù)涉及人工智能及金融科技領(lǐng)域，尤其涉及一種非機動車合格證識別方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、車輛投保車險需要錄入車輛合格證。機動車投保車險的流程中有掃描車輛合格證的步驟，主要是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行信息識別完成合格證信息錄入。但是，非機動車投保車險的流程中沒有掃描車輛合格證的步驟。目前，針對非機動車需人工錄入車輛合格證相關(guān)信息，比如型號、車牌號、車架號、電動機號、車輛結(jié)構(gòu)等字段。

2、非機動車的類型涉及多種多樣，比如有兩輪、三輪、四輪等，不同類型的車輛合格證的樣式不一樣。此外，即使都是兩輪、三輪或四輪，非機動車的車輛合格證在不同地區(qū)的格式一般也不一樣。基于這些因素，現(xiàn)有技術(shù)無法實現(xiàn)對非機動車的車輛合格證的自動識別。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例的主要目的在于提出非機動車合格證識別方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)對非機動車的車輛合格證的自動識別。

2、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第一方面提出了一種非機動車合格證識別方法，所述方法包括：

3、獲取非機動車的車輛合格證圖像；

4、獲取所述非機動車的車輛類型，得到目標(biāo)車輛類別；其中，所述目標(biāo)車輛類別用于指示所述非機動車的所屬地區(qū)和車輪數(shù)量；

5、根據(jù)所述目標(biāo)車輛類別確定目標(biāo)字符識別模板；

6、根據(jù)所述目標(biāo)字符識別模板對所述車輛合格證圖像進行字段識別，得到目標(biāo)識別字段字符；

7、根據(jù)所述目標(biāo)車輛類別確定目標(biāo)字段讀取規(guī)則；

8、根據(jù)所述目標(biāo)字段讀取規(guī)則對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)。

9、在一些實施例，所述目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)包括目標(biāo)車牌號字段屬性數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)字段讀取規(guī)則包括車牌號讀取規(guī)則，所述車牌號讀取規(guī)則包含車牌號地區(qū)讀取子規(guī)則、車牌號編號讀取子規(guī)則以及子規(guī)則讀取順序，所述子規(guī)則讀取順序指示所述車牌號地區(qū)讀取子規(guī)則與所述車牌號編號讀取子規(guī)則的讀取順序；

10、所述根據(jù)所述目標(biāo)字段讀取規(guī)則對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到目標(biāo)合格證數(shù)據(jù)，包括：

11、根據(jù)所述子規(guī)則讀取順序，將所述車牌號地區(qū)讀取子規(guī)則和所述車牌號編號讀取子規(guī)則中的一個輪流作為目標(biāo)子規(guī)則；

12、根據(jù)所述目標(biāo)子規(guī)則為所述車牌號地區(qū)讀取子規(guī)則，對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到車牌號地區(qū)字段屬性數(shù)據(jù)；

13、根據(jù)所述目標(biāo)子規(guī)則為所述車牌號編號讀取子規(guī)則，對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到車牌號編號字段屬性數(shù)據(jù)；

14、根據(jù)所述車牌號地區(qū)字段屬性數(shù)據(jù)和所述車牌號編號字段屬性數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)拼接，得到所述目標(biāo)車牌號字段屬性數(shù)據(jù)。

15、在一些實施例，所述車牌號地區(qū)讀取子規(guī)則包括至少兩級子地區(qū)的地區(qū)字符讀取模板和各級所述子地區(qū)的讀取順序；

16、所述根據(jù)所述目標(biāo)子規(guī)則為所述車牌號地區(qū)讀取子規(guī)則，對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到車牌號地區(qū)字段屬性數(shù)據(jù)，包括：

17、根據(jù)每級所述子地區(qū)的所述讀取順序和所述地區(qū)字符讀取模板對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到子地區(qū)讀取字段；

18、根據(jù)各級所述子地區(qū)的讀取順序?qū)λ鲎拥貐^(qū)讀取字段進行拼接，得到所述車牌號地區(qū)字段屬性數(shù)據(jù)。

19、在一些實施例，在所述根據(jù)所述目標(biāo)字段讀取規(guī)則對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

20、獲取所述非機動車的初始投保單；其中，所述初始投保單包括填寫需求字段；

21、將所述填寫需求字段和所述目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)的各個候選字段屬性數(shù)據(jù)進行字段名匹配，得到字段名匹配結(jié)果；

22、若所述字段名匹配結(jié)果表示所述填寫需求字段與所述候選字段屬性數(shù)據(jù)匹配，則根據(jù)所述候選字段屬性數(shù)據(jù)更新所述填寫需求字段，得到目標(biāo)填寫字段屬性數(shù)據(jù)；

23、根據(jù)所述目標(biāo)填寫字段屬性數(shù)據(jù)更新所述初始投保單，得到目標(biāo)投保單；

24、根據(jù)所述目標(biāo)投保單為所述非機動車進行投保。

25、在一些實施例，在所述將所述填寫需求字段和所述目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)的各個候選字段屬性數(shù)據(jù)進行字段名匹配，得到字段名匹配結(jié)果之后，所述方法還包括：

26、若所述字段名匹配結(jié)果表示所述填寫需求字段與任一所述候選字段屬性數(shù)據(jù)不匹配，則根據(jù)所述填寫需求字段生成第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提示所述填寫需求字段無法識別；

27、接收所述非機動車的目標(biāo)補充車輛圖像；其中，所述目標(biāo)補充車輛圖像包含與所述填寫需求字段對應(yīng)的車輛區(qū)域；

28、對所述目標(biāo)補充車輛圖像進行圖像識別，得到目標(biāo)補充字段屬性數(shù)據(jù)；

29、根據(jù)所述目標(biāo)補充字段屬性數(shù)據(jù)更新所述填寫需求字段，得到目標(biāo)填寫字段屬性數(shù)據(jù)。

30、在一些實施例，在所述將所述填寫需求字段和所述目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)的各個候選字段屬性數(shù)據(jù)進行字段名匹配，得到字段名匹配結(jié)果之后，所述方法還包括：

31、若所述字段名匹配結(jié)果表示每個所述填寫需求字段與任一所述候選字段屬性數(shù)據(jù)不匹配，則對所述車輛合格證圖像進行失敗原因檢測，得到合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)；其中，所述合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)用于表征導(dǎo)致合格證識別失敗的原因；

32、根據(jù)所述合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)生成第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示合格證識別失敗的原因。

33、在一些實施例，在所述若所述字段名匹配結(jié)果表示每個所述填寫需求字段與任一所述候選字段屬性數(shù)據(jù)不匹配，則對所述車輛合格證圖像進行失敗原因檢測，得到合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

34、若所述合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)表示車輛合格證圖像的清晰度小于預(yù)設(shè)的清晰度閾值，則生成第一圖像拍攝指引；所述第一圖像拍攝指引用于引導(dǎo)拍攝出清晰度大于或等于所述清晰度閾值的車輛合格證圖像；

35、若所述合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)表示車輛合格證圖像的尺寸小于預(yù)設(shè)的尺寸閾值，則生成第二圖像拍攝指引；所述第二圖像拍攝指引用于引導(dǎo)拍攝出尺寸大于或等于所述尺寸閾值的車輛合格證圖像；

36、若所述合格證識別失敗原因數(shù)據(jù)表示車輛合格證圖像不包含所述非機動車的合格證，則生成第三圖像拍攝指引；所述第三圖像拍攝指引用于引導(dǎo)拍攝包含所述非機動車的合格證的車輛合格證圖像。

37、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第二方面提出了一種非機動車合格證識別裝置，所述裝置包括：

38、合格證獲取模塊，用于獲取非機動車的車輛合格證圖像；

39、類型確定模塊，用于獲取所述非機動車的車輛類型，得到目標(biāo)車輛類別；其中，所述目標(biāo)車輛類別用于指示所述非機動車的所屬地區(qū)和車輪數(shù)量；

40、模板確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)車輛類別確定目標(biāo)字符識別模板；

41、字段識別模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)字符識別模板對所述車輛合格證圖像進行字段識別，得到目標(biāo)識別字段字符；

42、規(guī)則確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)車輛類別確定目標(biāo)字段讀取規(guī)則；

43、字段讀取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)字段讀取規(guī)則對所述目標(biāo)識別字段字符進行字段讀取，得到目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)。

44、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的非機動車合格證識別方法。

45、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的非機動車合格證識別方法。

46、本技術(shù)提出的非機動車合格證識別方法、非機動車合格證識別裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法除了獲取車輛合格證圖像，還需獲取目標(biāo)車輛類別。根據(jù)目標(biāo)車輛類別可以確定出目標(biāo)字符識別模板和目標(biāo)字段讀取規(guī)則。這樣，可以先根據(jù)目標(biāo)字符識別模板識別出目標(biāo)識別字段字符，也稱全局識別。再根據(jù)目標(biāo)字段讀取規(guī)則識別出目標(biāo)合格證字段屬性數(shù)據(jù)，也稱局部識別。綜上，本實施例能夠?qū)崿F(xiàn)對非機動車的車輛合格證的自動識別。

47、本技術(shù)的附加方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本技術(shù)的實踐了解到。