欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法

文檔序號:40527518發(fā)布日期:2024-12-31 13:37閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,s1中,所述標準化處理將原始圖像v轉(zhuǎn)換為標準化后的mri圖像vnorm,其計算公式如下:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,s2中,所述u-net包括五組對稱的編碼塊和解碼塊,每個編碼塊的內(nèi)部由兩個3x3x3卷積構(gòu)成,后接批歸一化層、指數(shù)線性單元激活函數(shù)和2x2x2最大池化操作,且步幅設置為2;

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,每個解碼塊的內(nèi)部由兩個3x3x3卷積構(gòu)成,后接批歸一化層、指數(shù)線性單元激活函數(shù)和轉(zhuǎn)置卷積層;

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,s2中,所述自注意力機制模塊通過在網(wǎng)絡模型中心加入非局部注意層,來模擬特征表征中的長距離和全局上下文依賴,并計算特征圖上每個位置的加權(quán)顯著性圖,以便更有效區(qū)分具有不同對比度特性和分布的不同腦區(qū)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,s3中,采用dice損失函數(shù)和自適應批歸一化對mri腦影像結(jié)構(gòu)分割網(wǎng)絡模型進行訓練,并設置50個訓練周期,批處理大小為16,學習率在源域和目標域中分別被設定為10-4和10-5;

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,s4中,采用近似貝葉斯推斷對mri腦影像結(jié)構(gòu)分割網(wǎng)絡模型估計不確定性,具體過程為:引入dropout層以獲得模型在生成分割時的不確定性度量,在推理階段保持dropout層激活,通過蒙特卡洛采樣收集n個獨立樣本,并對每個樣本的像素水平不定性采用以下公式計算得出:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,s4中,基于不確定性估計,采用半監(jiān)督過程篩選預測高質(zhì)量的分割結(jié)果并過濾不確定性高且相對不可靠的預測結(jié)果,以實現(xiàn)質(zhì)量評估。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,所述半監(jiān)督過程具體為:對所有未標注數(shù)據(jù)進行模型評估,再根據(jù)蒙特卡洛質(zhì)量評估,篩選出具有最低不確定性的預測,并作為偽標簽,在下一輪迭代中加入訓練集中。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,其特征在于,所述半監(jiān)督過程采用混合損失函數(shù),具體公式如下:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種多中心適用的人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割方法,所述分割方法具體為:獲取不同平臺的MRI數(shù)據(jù),并對MRI數(shù)據(jù)進行N4偏置場校正和圖像標準化處理;以U?Net作為基礎(chǔ)框架,并融合自注意力機制模塊,構(gòu)建適應于多平臺的MRI腦影像結(jié)構(gòu)分割網(wǎng)絡模型;將處理后的MRI數(shù)據(jù)輸入分割網(wǎng)絡模型中,利用遷移學習和域適應技術(shù)對分割網(wǎng)絡模型進行訓練,并對輸出結(jié)果進行不確定性估計,利用篩選出的高質(zhì)量的未標注數(shù)據(jù)進一步進行模型訓練,以實現(xiàn)人腦磁共振圖像腦結(jié)構(gòu)自動分割。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明能夠?qū)Σ煌殴舱癯上衿脚_的腦結(jié)構(gòu)進行準確而快速的分割,為腦影像分析領(lǐng)域提供一種更為通用、高效且可靠的工具,助力更廣泛的應用和研究探索。

技術(shù)研發(fā)人員:張孝勇,余子奇
受保護的技術(shù)使用者:上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/30
當前第2頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
甘谷县| 岑溪市| 武鸣县| 盐山县| 麻栗坡县| 沙田区| 平江县| 洛浦县| 夏河县| 精河县| 忻州市| 沿河| 庐江县| 陇南市| 高台县| 恩施市| 都江堰市| 常宁市| 营山县| 仁怀市| 青阳县| 明溪县| 巴彦淖尔市| 长治县| 靖江市| 包头市| 仁怀市| 龙游县| 临高县| 临清市| 通州区| 东辽县| 通海县| 贵德县| 安塞县| 格尔木市| 屏东县| 西吉县| 宜丰县| 集贤县| 集贤县|