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考慮碳排放的燃料電池混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)部件尺寸優(yōu)化方法

文檔序號(hào):40656173發(fā)布日期:2025-01-10 19:07閱讀:5來(lái)源:國(guó)知局
考慮碳排放的燃料電池混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)部件尺寸優(yōu)化方法

本發(fā)明屬于燃料電池混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)設(shè)計(jì),具體涉及考慮碳排放的燃料電池混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)部件尺寸優(yōu)化方法。


背景技術(shù):

1、目前,由于傳統(tǒng)的燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法通常側(cè)重于動(dòng)力系統(tǒng)性能的優(yōu)化,而對(duì)碳排放和生產(chǎn)成本考慮不足,導(dǎo)致這種單一的優(yōu)化目標(biāo)在實(shí)際應(yīng)用中帶來(lái)了局限性,使得燃料電池混合動(dòng)力汽車在實(shí)際應(yīng)用中的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保效益并不盡如人意。燃料電池混合動(dòng)力汽車雖采用氫氣這種清潔能源,卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的零排放、零污染。因此,如何在確保車輛動(dòng)力性能的前提下,進(jìn)一步降低燃料電池系統(tǒng)的生產(chǎn)成本和碳排放,仍是本領(lǐng)域中需著手解決的技術(shù)難題,在設(shè)計(jì)過(guò)程中有待開(kāi)發(fā)更加全面的優(yōu)化方法,既能保證車輛動(dòng)力性能的卓越表現(xiàn),又能有效降低生產(chǎn)成本和碳排放,以推動(dòng)燃料電池混合動(dòng)力汽車在市場(chǎng)中的廣泛應(yīng)用。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,針對(duì)本領(lǐng)域中所存在的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種考慮碳排放的燃料電池混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)部件尺寸優(yōu)化方法,具體包括以下步驟:

2、步驟一、針對(duì)燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)分別建立:燃料電池模型和動(dòng)力電池模型用于分別描述燃料電池氫耗量和動(dòng)力電池荷電狀態(tài)(state?of?charge,soc),以及車輛瞬時(shí)功率需求模型;

3、步驟二、基于模型預(yù)測(cè)控制的思想建立車輛的能量管理策略,以soc作為狀態(tài)量,燃料電池與動(dòng)力電池的瞬時(shí)輸出功率為決策量;

4、步驟三、考慮燃料電池和動(dòng)力電池使用與更換成本,建立燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)的部件成本函數(shù);考慮與燃料電池和動(dòng)力電池尺寸相關(guān)的二氧化碳排放量,建立燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)等效二氧化碳排放量函數(shù);以這兩個(gè)函數(shù)綜合達(dá)到最小為目標(biāo),建立用于求解燃料電池與動(dòng)力電池的最佳尺寸配置的多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題;

5、步驟四、利用步驟一建立的各模型、步驟二建立的能量管理策略以及車輛循環(huán)工況數(shù)據(jù),通過(guò)執(zhí)行多種群灰狼算法求解步驟三建立的多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題,最終得到燃料電池與動(dòng)力電池的最佳尺寸配置結(jié)果。

6、進(jìn)一步地,步驟一中所建立的燃料電池模型具體采用以下形式:

7、

8、其中,是燃料電池的耗氫量;lhv是氫氣的低熱值;ηfc為燃料電池的效率,可表示為成以下擬合形式:

9、ηfc=0.2716;if?lr<0.05

10、ηfc=0.9033lr5-2.996lr4+3.6503lr3-2.0704lr2

11、+0.4623lr+0.3747;if?lr≥0.05

12、其中,是負(fù)載比,表示燃料電池的額定功率;

13、動(dòng)力電池模型具體采用以下形式:

14、

15、其中,soc(t)為瞬時(shí)荷電狀態(tài),t為時(shí)間,δt為采樣時(shí)間,ηbatt為動(dòng)力電池充電/放電效率,pbatt(t)是動(dòng)力電池的瞬時(shí)輸出功率,是動(dòng)力電池額定容量;

16、車輛瞬時(shí)功率需求模型具體采用以下形式:

17、

18、其中,pload是燃料電池混合動(dòng)力汽車的需求功率;ηtran為傳動(dòng)效率;m是車輛質(zhì)量;v(t)是車速;是車輛加速度;cd是空氣阻力系數(shù);ρ是空氣密度;a是車輛迎風(fēng)面積;θ是道路坡度;g是重力加速度;f是滾動(dòng)阻力系數(shù);

19、燃料電池與動(dòng)力電池的輸出功率滿足以下關(guān)系:

20、pbatt(t)=pload(t)-pfc(t)

21、其中,pbatt(t)是動(dòng)力電池的瞬時(shí)輸出功率,pbatt(t)>0表示動(dòng)力電池處于放電狀態(tài),pbatt(t)<0表示動(dòng)力電池處于充電狀態(tài);pfc(t)是燃料電池的瞬時(shí)輸出功率。

22、進(jìn)一步地,步驟二中建立的能量管理策略具體采用以下形式:

23、

24、其中,socmax表示soc的最大值;socmin表示soc的最小值;socinitial表示起始soc;socfinal表示終止soc;pbatt,max表示動(dòng)力電池最大輸出功率;pbatt,min表示動(dòng)力電池最小輸出功率;pfc,max表示燃料電池最大輸出功率;pfc,min表示燃料電池最小輸出功率;n是預(yù)測(cè)時(shí)域;ω1和ω2是能量管理策略目標(biāo)函數(shù)中的權(quán)重系數(shù)。

25、進(jìn)一步地,步驟三中建立的燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)部件成本函數(shù)具體采用以下形式:

26、g(x)=costfc+costbatt+costfc-rep+costbatt-rep

27、其中,g(x)是混合動(dòng)力系統(tǒng)的部件成本;即待求解的燃料電池和動(dòng)力電池的尺寸配置,表示動(dòng)力電池額定容量,表示燃料電池的額定功率;costfc為燃料電池的成本;costbatt為動(dòng)力電池的成本;costfc-rep和costbatt-rep分別是燃料電池和動(dòng)力電池的更換成本;各部分成本具體通過(guò)以下公式確定:

28、

29、其中,cfc是燃料電池每單位額定功率所需的成本;cbatt是動(dòng)力電池每單位額定容量所需的成本;kbatt是動(dòng)力電池的固定成本;fvfc和fvbatt分別表示與未來(lái)更換燃料電池和動(dòng)力電池相關(guān)的成本值;j表示利率,是指用于計(jì)算未來(lái)成本現(xiàn)值的折現(xiàn)率;m是燃料電池的年壽命;l是動(dòng)力電池的年壽命;mrep是燃料電池的更換次數(shù);lrep是動(dòng)力電池的更換次數(shù)。

30、進(jìn)一步地,步驟三中建立的等效二氧化碳排放量函數(shù)具體采用以下多項(xiàng)式形式:

31、

32、其中,f(x)是等效二氧化碳排放量;a1~a6均為擬合參數(shù)。

33、進(jìn)一步地,步驟三中建立多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題首先將部件成本函數(shù)g(x)和等效二氧化碳排放量f(x)歸一化到[0,1]區(qū)間內(nèi),得到和最終得到以下形式的多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題:

34、

35、其中,代表平均需求功率;m1和m2代表權(quán)衡不同優(yōu)化指標(biāo)的系數(shù)。

36、進(jìn)一步地,步驟四在執(zhí)行多種群灰狼算法時(shí),具體通過(guò)以下公式表示狼王狀態(tài):

37、kα=min(α1,α2,…,αl)

38、其中,kα表示狼王;αj(j=1,…,l)表示第j個(gè)子種群中適應(yīng)度最優(yōu)的狼;l∈(1,s)表示將整個(gè)灰狼群分為l個(gè)子種群,是一個(gè)正整數(shù),s表示灰狼個(gè)體在整個(gè)種群中的數(shù)量;

39、灰狼位置采用以下狼王反向引導(dǎo)的規(guī)則進(jìn)行更新:

40、

41、其中,是第j個(gè)種群中適應(yīng)度最低的灰狼的速度,其決定了灰狼在搜索空間中移動(dòng)的方向和幅度,代表了灰狼在當(dāng)前搜索迭代中的具體位置;w是學(xué)習(xí)系數(shù),用于調(diào)整灰狼在更新位置時(shí)對(duì)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的依賴程度;c1與c2為兩個(gè)加速系數(shù),用于控制灰狼向目標(biāo)位置移動(dòng)的速度;r1與r2是兩個(gè)隨機(jī)數(shù),他們?cè)赱0,1]范圍內(nèi)取值;

42、設(shè)置以下隨機(jī)重組閾值用于觸發(fā)適應(yīng)度最低的子種群隨機(jī)重組:

43、q=λe

44、其中,q表示隨機(jī)重組閾值,用于決定何時(shí)觸發(fā)隨機(jī)重組操作;λ∈(0,1)表示學(xué)習(xí)參數(shù),用于控制算法中對(duì)歷史信息的學(xué)習(xí)力度;e為迭代的總次數(shù)。

45、本發(fā)明的方法可利用matlab/simulink軟件執(zhí)行各項(xiàng)建模、求解及仿真過(guò)程。

46、上述本發(fā)明所提供的考慮碳排放的燃料電池混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)部件尺寸優(yōu)化方法,其針對(duì)混合動(dòng)力系統(tǒng)中的燃料電池與動(dòng)力電池尺寸配置,設(shè)計(jì)了相關(guān)的電池成本和等效二氧化碳排放量綜合優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合燃料電池、動(dòng)力電池、車輛瞬時(shí)功率需求及能量管理策略的建模,并利用多種群灰狼算法求解多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題。本發(fā)明的方法能夠有效平衡動(dòng)力性能、碳排放和生產(chǎn)成本之間的矛盾,通過(guò)優(yōu)化算法可以更精確地調(diào)整燃料電池以及動(dòng)力電池部件的尺寸配置,從而在滿足動(dòng)力系統(tǒng)性能需求的同時(shí),最大限度地降低等效二氧化碳排放和生產(chǎn)成本,也有利于燃料電池混合動(dòng)力汽車在未來(lái)市場(chǎng)中的大規(guī)模推廣應(yīng)用。

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