技術(shù)特征：

1.一種基于多類(lèi)型征兆的風(fēng)電機(jī)組故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障診斷方法，其特征在于，通過(guò)所述基于bilstm網(wǎng)絡(luò)的征兆提取模型從所述多種目標(biāo)參數(shù)中提取出所述趨勢(shì)型征兆，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障診斷方法，其特征在于，在所述分別從所述多種目標(biāo)參數(shù)中提取出閾值型征兆和趨勢(shì)型征兆之后，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的故障診斷方法，其特征在于，所述進(jìn)行基于故障知識(shí)本體的確定性推理，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的故障診斷方法，其特征在于，所述進(jìn)行基于故障知識(shí)本體的確定性推理，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的故障診斷方法，其特征在于，所述利用所述多種故障征兆進(jìn)行基于證據(jù)理論融合的不確定性推理，包括：

7.一種基于多類(lèi)型征兆的風(fēng)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊，具體用于：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊，還用于：

10.一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的基于多類(lèi)型征兆的風(fēng)電機(jī)組故障診斷方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基于多類(lèi)型征兆的風(fēng)電機(jī)組故障診斷方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于本體理論將獲取的風(fēng)電機(jī)組的知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá)，并通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以生成故障診斷知識(shí)庫(kù)；檢測(cè)機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)，通過(guò)預(yù)設(shè)的基于GMM的征兆提取模型和基于BiLSTM網(wǎng)絡(luò)的征兆提取模型，分別從多種目標(biāo)參數(shù)中提取出閾值型征兆和趨勢(shì)型征兆；將多種故障征兆輸入知識(shí)庫(kù)進(jìn)行基于故障知識(shí)本體的確定性推理，并利用多種故障征兆進(jìn)行基于證據(jù)理論融合的不確定性推理；結(jié)合確定性推理和不確定性推理的診斷結(jié)果，確定機(jī)組的故障模式和故障原因。該方法結(jié)合多種故障征兆和推理方式，可以快速和準(zhǔn)確的診斷出機(jī)組在復(fù)雜工況下的故障模式和故障原因。

技術(shù)研發(fā)人員：朱俊杰,翁文,祝金濤,吳昊,武青,魏昂昂,陳瑜
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華能（福建）能源開(kāi)發(fā)有限公司清潔能源分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9