1.一種素描人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述素描人臉合成模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述全局素描合成模塊和每個(gè)所述局部素描細(xì)化模塊均包括生成器、判別器和塊特征提取器，其中，利用所述第一訓(xùn)練集對(duì)所述初始合成模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述素描人臉合成模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，利用全局塊特征提取器對(duì)所述全局偽素描人臉樣本圖像、所述素描人臉樣本圖像進(jìn)行處理，得到所述全局偽素描人臉樣本圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一圖像塊、所述素描人臉樣本圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)第二圖像塊，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述素描人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述第二訓(xùn)練集對(duì)所述初始識(shí)別模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述素描人臉識(shí)別模型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，利用多個(gè)訓(xùn)練批次對(duì)應(yīng)的各個(gè)多組第二訓(xùn)練樣本對(duì)所述初始識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述素描人臉識(shí)別模型，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述前饋網(wǎng)絡(luò)包括：第一標(biāo)準(zhǔn)化層、線性層、第二標(biāo)準(zhǔn)化層，其中，利用所述前饋網(wǎng)絡(luò)對(duì)多個(gè)所述跨組多頭自注意力建模結(jié)果與所述視覺(jué)標(biāo)記序列進(jìn)行分析，得到圖像特征向量，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，依據(jù)多組所述第二訓(xùn)練樣本內(nèi)各個(gè)目標(biāo)圖像的目標(biāo)圖像特征向量間的歐式距離構(gòu)建第二目標(biāo)損失函數(shù)，包括：
10.一種素描人臉識(shí)別裝置，其特征在于，包括：