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一種協(xié)同建模的方法和裝置與流程

文檔序號(hào):40537274發(fā)布日期:2025-01-03 10:56閱讀:9來(lái)源:國(guó)知局
一種協(xié)同建模的方法和裝置與流程

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種協(xié)同建模的方法和裝置。


背景技術(shù):

1、目前,隨著電商領(lǐng)域技術(shù)的飛速發(fā)展,各企業(yè)發(fā)展的業(yè)務(wù)也越來(lái)越繁多,涵蓋零售、物流、保險(xiǎn)、工業(yè)、智能云等。在發(fā)展各項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí),往往需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,保障業(yè)務(wù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。由于僅依靠企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估會(huì)存在數(shù)據(jù)量少、數(shù)據(jù)維度單薄的問(wèn)題,不利于有效地控制風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)往往選擇與其他企業(yè)進(jìn)行合作,以實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的采用,通過(guò)聯(lián)合建模的方式,實(shí)現(xiàn)最終的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

2、但是在現(xiàn)有技術(shù)中,聯(lián)合建模的方式,往往是通過(guò)企業(yè)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模,企業(yè)間的通信數(shù)據(jù)較敏感,無(wú)法保障安全性,不利于聯(lián)合建模的實(shí)現(xiàn)。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種協(xié)同建模的方法,能夠保障數(shù)據(jù)的安全性,避免數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)降低模型訓(xùn)練的復(fù)雜程度。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面,提供了一種協(xié)同建模的方法,應(yīng)用于協(xié)同器,包括:

3、獲取原始數(shù)據(jù)和生成器生成的種群的信息;

4、基于所述原始數(shù)據(jù)和所述生成器生成的種群的信息進(jìn)行融合,得到融合數(shù)據(jù);

5、將所述融合數(shù)據(jù)輸入學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代處理,輸出所述生成器生成的種群中個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)值,所述學(xué)習(xí)模型為基于所述融合數(shù)據(jù)建立的模型;

6、當(dāng)所述學(xué)習(xí)模型滿足預(yù)設(shè)迭代條件時(shí),基于所述適應(yīng)度函數(shù)值,確定所述生成器生成的種群中的存活種群;

7、基于所述存活種群更新目標(biāo)種群,所述目標(biāo)精華種群的個(gè)體為目標(biāo)模型。

8、可選地,所述方法還包括:

9、向目標(biāo)生成器發(fā)送所述存活種群的信息,以用于所述目標(biāo)生成器基于所述存活種群進(jìn)行種群更新。

10、可選地,所述基于所述原始數(shù)據(jù)和所述生成器生成的種群的信息進(jìn)行融合,得到融合數(shù)據(jù),包括:

11、獲取目標(biāo)參數(shù)id;

12、根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)id對(duì)所述原始數(shù)據(jù)和所述生成器生成的種群的信息進(jìn)行融合,得到融合數(shù)據(jù)。

13、可選地,所述生成器生成的種群的信息為至少兩個(gè)生成器生成的種群的信息;所述融合數(shù)據(jù)為基于至少兩個(gè)生成器生成的種群的信息的融合數(shù)據(jù);所述將所述融合數(shù)據(jù)輸入學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代處理,輸出所述生成器生成的種群中個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)值,包括:

14、將第一生成器對(duì)應(yīng)的融合數(shù)據(jù)輸入所述學(xué)習(xí)模型,輸出第一適應(yīng)度函數(shù)值;

15、當(dāng)所述學(xué)習(xí)模型不滿足預(yù)設(shè)迭代條件時(shí),向所述學(xué)習(xí)模型輸入除所述第一生成器對(duì)應(yīng)的融合數(shù)據(jù)以外的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代處理,直至滿足所述預(yù)設(shè)迭代條件。

16、可選地,當(dāng)所述模型滿足預(yù)設(shè)迭代條件時(shí),所述基于所述適應(yīng)度函數(shù)值,確定所述生成器生成的種群中的存活種群,包括:

17、按照所述適應(yīng)度函數(shù)值從大到小的順序,對(duì)所述種群進(jìn)行排序,得到排序結(jié)果;

18、根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)量閾值和所述排序結(jié)果,確定存活種群。

19、可選地,當(dāng)所述模型滿足預(yù)設(shè)迭代條件時(shí),所述基于所述適應(yīng)度函數(shù)值,確定所述生成器生成的種群中的存活種群,還包括:

20、基于所述適應(yīng)度函數(shù)值,計(jì)算所述種群的存活概率;

21、基于所述存活概率確定所述種群中的存活種群。

22、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面,提供了一種協(xié)同建模的方法,應(yīng)用于生成器,包括:

23、獲取本地?cái)?shù)據(jù)和種群的數(shù)據(jù);

24、對(duì)所述種群進(jìn)行更新,得到更新后的種群;

25、將所述本地?cái)?shù)據(jù)輸入所述更新后的種群中的個(gè)體,得到輸出結(jié)果;

26、確定所述輸出結(jié)果為種群的信息;

27、向所述協(xié)同器發(fā)送所述種群的信息,以用于所述協(xié)同器基于所述種群的信息確定目標(biāo)模型。

28、可選地,所述獲取本地?cái)?shù)據(jù)和種群的數(shù)據(jù),包括:

29、獲取本地?cái)?shù)據(jù);

30、判斷是否獲取到協(xié)同器發(fā)送的存活種群的信息;

31、當(dāng)判斷結(jié)果為接收到協(xié)同器發(fā)送的存活種群的信息時(shí),確定所述協(xié)同器發(fā)送的存活種群的信息為所述種群的數(shù)據(jù)。

32、可選地,所述方法還包括:

33、當(dāng)判斷結(jié)果為未接收到協(xié)同器發(fā)送的存活種群的信息時(shí),基于所述本地?cái)?shù)據(jù)確定模型類型和編碼方式;

34、基于所述模型類型和所述編碼方式進(jìn)行建模,得到初始化種群的信息,所述初始化種群中的個(gè)體即為建立的模型;

35、確定所述初始化種群的信息為所述種群的數(shù)據(jù)。

36、可選地,所述對(duì)所述存活種群的信息對(duì)應(yīng)的存活種群進(jìn)行更新,得到更新后的存活種群,包括:

37、采用預(yù)設(shè)更新方法對(duì)所述存活種群的信息對(duì)應(yīng)的存活種群進(jìn)行更新,得到更新后的存活種群,所述預(yù)設(shè)更新方法包括復(fù)制、交叉、變異中的至少一項(xiàng)。

38、可選地,所述確定所述輸出結(jié)果為種群的信息之后,所述方法還包括:

39、基于所述種群的信息確定目標(biāo)存活種群的個(gè)體;

40、向目標(biāo)生成器發(fā)送所述目標(biāo)存活種群的個(gè)體,以用于所述目標(biāo)生成器基于所述目標(biāo)存活種群的個(gè)體對(duì)所述目標(biāo)生成器獲取的種群的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。

41、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第三方面,提供了一種協(xié)同建模的裝置,包括:

42、獲取模塊,用于獲取原始數(shù)據(jù)和生成器生成的種群的信息;

43、融合模塊,用于基于所述原始數(shù)據(jù)和所述生成器生成的種群的信息進(jìn)行融合,得到融合數(shù)據(jù);

44、輸入模塊,用于將所述融合數(shù)據(jù)輸入學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代處理,輸出所述生成器生成的種群中個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)值,所述學(xué)習(xí)模型為基于所述融合數(shù)據(jù)建立的模型;

45、確定模塊,用于當(dāng)所述學(xué)習(xí)模型滿足預(yù)設(shè)迭代條件時(shí),基于所述適應(yīng)度函數(shù)值,確定所述生成器生成的種群中的存活種群;

46、更新模塊,用于基于所述存活種群更新目標(biāo)種群,所述目標(biāo)種群的個(gè)體為目標(biāo)模型。

47、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第四方面,提供了一種協(xié)同建模的裝置,包括:

48、獲取模塊,用于獲取本地?cái)?shù)據(jù)和種群的數(shù)據(jù);

49、更新模塊,用于對(duì)所述種群進(jìn)行更新,得到更新后的種群;

50、輸入模塊,用于將所述本地?cái)?shù)據(jù)輸入所述更新后的種群中的個(gè)體,得到輸出結(jié)果;

51、確定模塊,用于確定所述輸出結(jié)果為種群的信息;

52、發(fā)送模塊,用于向所述協(xié)同器發(fā)送所述種群的信息,以用于所述協(xié)同器基于所述種群的信息確定目標(biāo)模型。

53、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第五方面,提供一種電子設(shè)備,包括:

54、一個(gè)或多個(gè)處理器;存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,

55、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例第一方面和第二方面提供的方法。

56、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第六方面,提供一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例第一方面和第二方面提供的方法。

57、上述發(fā)明中的一個(gè)實(shí)施例具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果:獲取生成器發(fā)送的種群的信息和原始數(shù)據(jù),將基于兩個(gè)數(shù)據(jù)得到的融合數(shù)據(jù)輸入學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代處理,得到模型的輸出結(jié)果。基于模型輸出結(jié)果確定存活種群,并更新目標(biāo)精華種群,得到目標(biāo)模型。通過(guò)生成器與協(xié)同器交互的種群的信息即可實(shí)現(xiàn)兩方的協(xié)同建模流程,由于兩方交互的數(shù)據(jù)為種群的信息而非原始數(shù)據(jù),能夠大大保障數(shù)據(jù)的安全性,避免數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)由于傳輸?shù)男畔⒉簧婕懊舾袛?shù)據(jù),因此無(wú)需進(jìn)行加密處理,在保障建模結(jié)果的準(zhǔn)確度的同時(shí)降低了模型訓(xùn)練時(shí)的復(fù)雜程度。

58、上述的非慣用的可選方式所具有的進(jìn)一步效果將在下文中結(jié)合具體實(shí)施方式加以說(shuō)明。

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