本發(fā)明涉及智慧物流,尤其涉及一種處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法和裝置。
背景技術(shù):
1、在多種業(yè)務(wù)的處理場景中,通常采用多方合作的方式完成業(yè)務(wù);在合作過程中,通常由業(yè)務(wù)需求方發(fā)布需求信息(例如發(fā)布招標的標的),業(yè)務(wù)提供方可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求方提出的需求確定是否提供服務(wù)(例如參與競標)。
2、目前業(yè)務(wù)需求方的需求信息、服務(wù)提供方提供的服務(wù)信息通常是通過業(yè)務(wù)人員獲取,現(xiàn)有的方法存在信息獲取實時性較差、獲取的信息量有限且效率較低,從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)需求方確定匹配的服務(wù)提供方的難度增加,并可能造成業(yè)務(wù)需求方的業(yè)務(wù)成本增加。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本發(fā)明實施例提供一種處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法和裝置,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求方發(fā)布的需求數(shù)據(jù),篩選出與需求數(shù)據(jù)匹配的多個業(yè)務(wù)提供方;并基于提取出的業(yè)務(wù)需求方的需求特征以及業(yè)務(wù)提供方的服務(wù)特征;預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率;結(jié)合業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率,為業(yè)務(wù)需求方從多個業(yè)務(wù)提供方中確定出候選業(yè)務(wù)提供方;本發(fā)明的實施例提高了針對業(yè)務(wù)需求方和業(yè)務(wù)提供方雙邊匹配的準確性,提高了業(yè)務(wù)需求方確定業(yè)務(wù)提供方的效率。
2、為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面,提供了一種處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,包括:根據(jù)業(yè)務(wù)需求方發(fā)布的需求數(shù)據(jù),從業(yè)務(wù)提供方數(shù)據(jù)源中篩選出與需求數(shù)據(jù)匹配的多個業(yè)務(wù)提供方;并獲取業(yè)務(wù)提供方的服務(wù)數(shù)據(jù);從業(yè)務(wù)需求方的需求數(shù)據(jù)中提取需求特征;從多個業(yè)務(wù)提供方的服務(wù)數(shù)據(jù)中提取服務(wù)特征;基于需求特征和服務(wù)特征,預(yù)測各個業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率;結(jié)合業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率,從多個業(yè)務(wù)提供方中確定出候選業(yè)務(wù)提供方;向候選業(yè)務(wù)提供方發(fā)送業(yè)務(wù)需求方的需求數(shù)據(jù)。
3、可選地,從業(yè)務(wù)需求方對應(yīng)的需求數(shù)據(jù)中提取需求特征,包括:利用文本處理模型從需求數(shù)據(jù)中解析出指示不同需求類型的需求關(guān)鍵字;提取各個需求關(guān)鍵字對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)需求方的需求特征。
4、可選地,從各個業(yè)務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)數(shù)據(jù)中提取服務(wù)特征,包括:針對每一個業(yè)務(wù)提供方,執(zhí)行下述操作:從業(yè)務(wù)提供方數(shù)據(jù)源中獲取業(yè)務(wù)提供方提供服務(wù)的歷史服務(wù)數(shù)據(jù),以及歷史服務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)需求方的歷史需求數(shù)據(jù);從歷史需求數(shù)據(jù)中提取出歷史需求特征、從歷史服務(wù)數(shù)據(jù)中提取出歷史服務(wù)特征;基于歷史需求特征和歷史服務(wù)特征,確定出業(yè)務(wù)提供方的成本數(shù)據(jù)和未提供服務(wù)的風(fēng)險概率;將業(yè)務(wù)提供方的成本數(shù)據(jù)和風(fēng)險概率作為服務(wù)特征。
5、可選地,基于需求特征和服務(wù)特征,預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率;包括:利用預(yù)設(shè)預(yù)測模型包含的多個圖卷積層,將輸入圖卷積層的需求特征和服務(wù)特征表示為主動需求特征、被動需求特征、主動服務(wù)特征和被動服務(wù)特征;并利用多個圖卷積層對主動需求特征、被動需求特征、主動服務(wù)特征和被動服務(wù)特征執(zhí)行特征交互的卷積處理,輸出主動需求節(jié)點、被動需求節(jié)點、主動服務(wù)節(jié)點和被動服務(wù)節(jié)點;將主動需求節(jié)點、被動需求節(jié)點、主動服務(wù)節(jié)點和被動服務(wù)節(jié)點輸入預(yù)設(shè)預(yù)測模型包含的預(yù)測層,利用預(yù)測層預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率。
6、可選地,利用預(yù)測層預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率,包括:利用預(yù)測層結(jié)合主動需求節(jié)點和被動服務(wù)節(jié)點計算出業(yè)務(wù)需求方主動查詢業(yè)務(wù)提供方的第一概率;結(jié)合被動需求節(jié)點和主動服務(wù)節(jié)點計算出業(yè)務(wù)提供方向業(yè)務(wù)提供方主動提供服務(wù)的第二概率;將計算第一概率和第二概率的加權(quán)值得到的加權(quán)結(jié)果作為業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率。
7、可選地,結(jié)合業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率,確定出候選業(yè)務(wù)提供方,包括:構(gòu)建業(yè)務(wù)需求方確定候選業(yè)務(wù)提供方的匹配目標函數(shù);匹配目標函數(shù)由根據(jù)業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率所構(gòu)建的第一數(shù)據(jù)項、代表業(yè)務(wù)提供方的公平程度的第二數(shù)據(jù)項以及需求約束所組成;針對匹配目標函數(shù)執(zhí)行多次迭代計算,根據(jù)計算結(jié)果的最優(yōu)解確定出一個或多個候選業(yè)務(wù)提供方。
8、可選地,針對匹配目標函數(shù)執(zhí)行多次迭代計算,根據(jù)計算的最優(yōu)解確定出一個或多個候選業(yè)務(wù)提供方,包括:針對匹配目標函數(shù)執(zhí)行的每一次迭代計算,針對是否滿足匹配目標函數(shù)、約束條件的情況進行評分;根據(jù)評分結(jié)果確定出匹配目標函數(shù)的最優(yōu)解,并根據(jù)最優(yōu)解確定出一個或多個候選業(yè)務(wù)提供方。
9、為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面,提供了一種處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,其特征在于,包括:獲取數(shù)據(jù)模塊、預(yù)測意向模塊和確定目標模塊;其中,
10、獲取數(shù)據(jù)模塊,用于根據(jù)業(yè)務(wù)需求方發(fā)布的需求數(shù)據(jù),從業(yè)務(wù)提供方數(shù)據(jù)源中篩選出與需求數(shù)據(jù)匹配的多個業(yè)務(wù)提供方;并獲取業(yè)務(wù)提供方的服務(wù)數(shù)據(jù);
11、預(yù)測意向模塊,用于從業(yè)務(wù)需求方的需求數(shù)據(jù)中提取需求特征;從多個業(yè)務(wù)提供方的服務(wù)數(shù)據(jù)中提取服務(wù)特征;基于需求特征和服務(wù)特征,預(yù)測各個業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率;
12、確定目標模塊,用于結(jié)合業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率,從多個業(yè)務(wù)提供方中確定出候選業(yè)務(wù)提供方;向候選業(yè)務(wù)提供方發(fā)送業(yè)務(wù)需求方的需求數(shù)據(jù)。
13、可選地,處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,用于從業(yè)務(wù)需求方對應(yīng)的需求數(shù)據(jù)中提取需求特征,包括:利用文本處理模型從需求數(shù)據(jù)中解析出指示不同需求類型的需求關(guān)鍵字;提取各個需求關(guān)鍵字對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)需求方的需求特征。
14、可選地,處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,用于從各個業(yè)務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)數(shù)據(jù)中提取服務(wù)特征,包括:針對每一個業(yè)務(wù)提供方,執(zhí)行下述操作:從業(yè)務(wù)提供方數(shù)據(jù)源中獲取業(yè)務(wù)提供方提供服務(wù)的歷史服務(wù)數(shù)據(jù),以及歷史服務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)需求方的歷史需求數(shù)據(jù);從歷史需求數(shù)據(jù)中提取出歷史需求特征、從歷史服務(wù)數(shù)據(jù)中提取出歷史服務(wù)特征;基于歷史需求特征和歷史服務(wù)特征,確定出業(yè)務(wù)提供方的成本數(shù)據(jù)和未提供服務(wù)的風(fēng)險概率;將業(yè)務(wù)提供方的成本數(shù)據(jù)和風(fēng)險概率作為服務(wù)特征。
15、可選地,處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,用于基于需求特征和服務(wù)特征,預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率;包括:利用預(yù)設(shè)預(yù)測模型包含的多個圖卷積層,將輸入圖卷積層的需求特征和服務(wù)特征表示為主動需求特征、被動需求特征、主動服務(wù)特征和被動服務(wù)特征;并利用多個圖卷積層對主動需求特征、被動需求特征、主動服務(wù)特征和被動服務(wù)特征執(zhí)行特征交互的卷積處理,輸出主動需求節(jié)點、被動需求節(jié)點、主動服務(wù)節(jié)點和被動服務(wù)節(jié)點;將主動需求節(jié)點、被動需求節(jié)點、主動服務(wù)節(jié)點和被動服務(wù)節(jié)點輸入預(yù)設(shè)預(yù)測模型包含的預(yù)測層,利用預(yù)測層預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率。
16、可選地,處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,用于利用預(yù)測層預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率,包括:利用預(yù)測層結(jié)合主動需求節(jié)點和被動服務(wù)節(jié)點計算出業(yè)務(wù)需求方主動查詢業(yè)務(wù)提供方的第一概率;結(jié)合被動需求節(jié)點和主動服務(wù)節(jié)點計算出業(yè)務(wù)提供方向業(yè)務(wù)提供方主動提供服務(wù)的第二概率;將計算第一概率和第二概率的加權(quán)值得到的加權(quán)結(jié)果作為業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率。
17、可選地,處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,用于結(jié)合業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率,確定出候選業(yè)務(wù)提供方,包括:構(gòu)建業(yè)務(wù)需求方確定候選業(yè)務(wù)提供方的匹配目標函數(shù);匹配目標函數(shù)由根據(jù)業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率所構(gòu)建的第一數(shù)據(jù)項、代表業(yè)務(wù)提供方的公平程度的第二數(shù)據(jù)項以及需求約束所組成;針對匹配目標函數(shù)執(zhí)行多次迭代計算,根據(jù)計算結(jié)果的最優(yōu)解確定出一個或多個候選業(yè)務(wù)提供方。
18、可選地,處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的裝置,用于針對匹配目標函數(shù)執(zhí)行多次迭代計算,根據(jù)計算的最優(yōu)解確定出一個或多個候選業(yè)務(wù)提供方,包括:針對匹配目標函數(shù)執(zhí)行的每一次迭代計算,針對是否滿足匹配目標函數(shù)、約束條件的情況進行評分;根據(jù)評分結(jié)果確定出匹配目標函數(shù)的最優(yōu)解,并根據(jù)最優(yōu)解確定出一個或多個候選業(yè)務(wù)提供方。
19、為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實施例的第三方面,提供了一種處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的電子設(shè)備,其特征在于,包括:一個或多個處理器;存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如上述處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法中任一所述的方法。
20、為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實施例的第四方面,提供了一種計算機可讀介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法中任一的方法。
21、為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實施例的第五方面,提供了一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,其特征在于,計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法中任一所述的方法。
22、上述發(fā)明中的一個實施例具有如下優(yōu)點或有益效果:能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求方發(fā)布的需求數(shù)據(jù),篩選出與需求數(shù)據(jù)匹配的多個業(yè)務(wù)提供方;并基于提取出的業(yè)務(wù)需求方的需求特征以及業(yè)務(wù)提供方的服務(wù)特征;預(yù)測業(yè)務(wù)提供方為業(yè)務(wù)需求方提供服務(wù)的意向概率;結(jié)合業(yè)務(wù)需求方的需求約束以及業(yè)務(wù)提供方的意向概率,為業(yè)務(wù)需求方從多個業(yè)務(wù)提供方中確定出候選業(yè)務(wù)提供方;本發(fā)明的實施例提高了針對業(yè)務(wù)需求方和業(yè)務(wù)提供方雙邊匹配的準確性,提高了業(yè)務(wù)需求方確定業(yè)務(wù)提供方的效率。
23、上述的非慣用的可選方式所具有的進一步效果將在下文中結(jié)合具體實施方式加以說明。