本發(fā)明涉及倉儲物流，尤其涉及一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有關(guān)于智能物流園區(qū)冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)與方法，通常針對的是冷鏈各個環(huán)節(jié)采集的運營數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)的統(tǒng)計化展示，因此其面臨著數(shù)據(jù)孤島和整合問題，難以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行有效整合，無法提供一個全面的貨物狀態(tài)視圖。其次，現(xiàn)有系統(tǒng)在動態(tài)和互動性方面的缺乏顯著，數(shù)據(jù)可視化通常是靜態(tài)的圖表，用戶無法根據(jù)需要進行調(diào)整或深入探索。此外，基于閾值的冷鏈預(yù)警方法，通常無法處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式，比如預(yù)測基于當(dāng)前交通狀況的貨物到達時間或識別異常模式以預(yù)防潛在的貨物損壞。綜上，現(xiàn)有的冷鏈全鏈路物流數(shù)據(jù)的處理方法與系統(tǒng)，因其對復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性差、多源數(shù)據(jù)整合處理困難、動態(tài)調(diào)整能力弱，無法適用于智慧園區(qū)冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理分析與可視化分析。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法和系統(tǒng)，能夠?qū)⒂唵?、運輸和倉儲等多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行融合分析與可視化展示，方便通過可視化界面，運用交互式的方法對預(yù)設(shè)的全鏈路流程方案進行更新以對全鏈路流程進行優(yōu)化，為冷鏈全鏈路的監(jiān)控與預(yù)警提供了一個切實可行的可視化框架，實現(xiàn)了對智慧園區(qū)冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理分析與可視化分析。

2、為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法，包括：基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，將不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集；對所述聚合數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，基于決策樹算法確定對冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)；將所述聚合數(shù)據(jù)集和所述目標(biāo)性能指標(biāo)展示在可視化界面上；響應(yīng)于接收到用戶通過所述可視化界面發(fā)來的交互指令，根據(jù)所述交互指令對全鏈路流程進行更新。

3、可選地，基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，將不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集，包括：基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型定義的數(shù)據(jù)源映射規(guī)則，確定不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性，得到每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性列表，并獲取每個屬性的屬性名、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式；從所述每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性列表中獲取相似屬性，并基于所述統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型定義的屬性名的映射規(guī)則、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換規(guī)則，將所述相似屬性的屬性名映射到統(tǒng)一的屬性名，對所述每個屬性的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式進行轉(zhuǎn)換處理；根據(jù)映射后的統(tǒng)一的屬性名，將轉(zhuǎn)換處理后不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集。

4、可選地，從所述每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性列表中獲取相似屬性，包括：根據(jù)所述每個屬性的數(shù)據(jù)類型確定每個屬性是否為文本類屬性；對所述每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性列表中的文本類屬性，通過內(nèi)容比對或者文本識別獲取相似屬性；對所述每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性列表中的非文本類屬性，通過數(shù)據(jù)樣本檢查或者模式識別獲取相似屬性。

5、可選地，對所述聚合數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，基于決策樹算法確定對冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)，包括：對所述聚合數(shù)據(jù)集進行特征提取，得到與冷鏈質(zhì)量相關(guān)的特征集；使用聚類算法將冷鏈產(chǎn)品根據(jù)溫度敏感度進行分組，得到每組對應(yīng)的冷鏈產(chǎn)品或冷鏈產(chǎn)品所屬的訂單，其中，所述溫度敏感度根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中不同冷鏈產(chǎn)品在不同溫度的貨損率來確定；對所述每組對應(yīng)的冷鏈產(chǎn)品或冷鏈產(chǎn)品所屬的訂單，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，挖掘所述特征集中每個特征與所述貨損率之間的潛在關(guān)系；并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合路網(wǎng)信息和天氣信息預(yù)測所述冷鏈產(chǎn)品或冷鏈產(chǎn)品所屬的訂單的預(yù)期到達時間；基于決策樹算法，根據(jù)所述特征集中每個特征與所述貨損率之間的潛在關(guān)系，以及所述冷鏈產(chǎn)品或冷鏈產(chǎn)品所屬的訂單的預(yù)期到達時間，確定對所述每組對應(yīng)的冷鏈產(chǎn)品或冷鏈產(chǎn)品所屬的訂單的冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)。

6、可選地，將所述聚合數(shù)據(jù)集和所述目標(biāo)性能指標(biāo)展示在可視化界面上之前，還包括：獲取所述聚合數(shù)據(jù)集，所述聚合數(shù)據(jù)集包括冷鏈產(chǎn)品或冷鏈產(chǎn)品所屬的訂單對應(yīng)的供應(yīng)地坐標(biāo)和目的地坐標(biāo)；根據(jù)所述供應(yīng)地坐標(biāo)和所述目的地坐標(biāo)加載數(shù)字地圖，并在所述數(shù)字地圖中顯示冷鏈全鏈路對應(yīng)的道路基本屬性和車輛信息；加載所述目標(biāo)性能指標(biāo)并生成指標(biāo)儀表盤；根據(jù)所述目標(biāo)性能指標(biāo)確定預(yù)警主體，并根據(jù)所述預(yù)警主體設(shè)置預(yù)警圖例。

7、可選地，根據(jù)所述供應(yīng)地坐標(biāo)和所述目的地坐標(biāo)加載數(shù)字地圖，并在所述數(shù)字地圖中顯示冷鏈全鏈路對應(yīng)的道路基本屬性和車輛信息，包括：根據(jù)所述供應(yīng)地坐標(biāo)和所述目的地坐標(biāo)加載數(shù)字地圖，所述數(shù)字地圖包括節(jié)點和邊，其中節(jié)點包括智慧物流園區(qū)、供應(yīng)商節(jié)點和目的地節(jié)點，邊表示兩個節(jié)點之間有冷鏈產(chǎn)品流通，所述邊的屬性數(shù)據(jù)包括道路基本屬性和車輛信息。

8、可選地，所述方法還包括：響應(yīng)于接收到用戶通過所述可視化界面發(fā)來的交互指令，在判定進入模擬界面的情況下，根據(jù)所述交互指令進行全鏈路流程模擬。

9、根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，提供了一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)聚合處理模塊，用于基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，將不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)分析預(yù)測模塊，用于對所述聚合數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，基于決策樹算法確定對冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)；可視化展示模塊，用于將所述聚合數(shù)據(jù)集和所述目標(biāo)性能指標(biāo)展示在可視化界面上；交互反饋模塊，用于響應(yīng)于接收到用戶通過所述可視化界面發(fā)來的交互指令，根據(jù)所述交互指令對全鏈路流程進行更新。

10、根據(jù)本發(fā)明實施例的又一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)本發(fā)明實施例所提供的冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法。

11、根據(jù)本發(fā)明實施例的再一方面，提供了一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明實施例所提供的冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法。

12、上述發(fā)明中的一個實施例具有如下優(yōu)點或有益效果：通過基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，將不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集；對聚合數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，基于決策樹算法確定對冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)；將聚合數(shù)據(jù)集和目標(biāo)性能指標(biāo)展示在可視化界面上；響應(yīng)于接收到用戶通過可視化界面發(fā)來的交互指令，根據(jù)交互指令對全鏈路流程進行更新的技術(shù)方案，可以將訂單、運輸和倉儲等多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行融合分析與可視化展示，方便通過可視化界面，運用交互式的方法對預(yù)設(shè)的全鏈路流程方案進行更新以對全鏈路流程進行優(yōu)化，為冷鏈全鏈路的監(jiān)控與預(yù)警提供了一個切實可行的可視化框架，實現(xiàn)了對智慧園區(qū)冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理分析與可視化分析。

13、上述的非慣用的可選方式所具有的進一步效果將在下文中結(jié)合具體實施方式加以說明。

技術(shù)特征：

1.一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，將不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，從所述每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性列表中獲取相似屬性，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述聚合數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，基于決策樹算法確定對冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述聚合數(shù)據(jù)集和所述目標(biāo)性能指標(biāo)展示在可視化界面上之前，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述供應(yīng)地坐標(biāo)和所述目的地坐標(biāo)加載數(shù)字地圖，并在所述數(shù)字地圖中顯示冷鏈全鏈路對應(yīng)的道路基本屬性和車輛信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理方法和系統(tǒng)，涉及倉儲物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：基于預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，將不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)實體的屬性進行關(guān)聯(lián)和融合處理，得到聚合數(shù)據(jù)集；對聚合數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，基于決策樹算法確定對冷鏈質(zhì)量影響最大的目標(biāo)性能指標(biāo)；將聚合數(shù)據(jù)集和目標(biāo)性能指標(biāo)展示在可視化界面上；響應(yīng)于接收到用戶通過可視化界面發(fā)來的交互指令，根據(jù)交互指令對全鏈路流程進行更新。該實施方式將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行融合分析與可視化展示，方便通過可視化界面，運用交互式的方法對預(yù)設(shè)的全鏈路流程方案進行更新以對全鏈路流程進行優(yōu)化，實現(xiàn)了對智慧園區(qū)冷鏈全鏈路數(shù)據(jù)的處理分析與可視化分析。

技術(shù)研發(fā)人員：靳宏財,岳文紅,遲佳梁,陳珂,張馨月
受保護的技術(shù)使用者：北京京東遠升科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2