本發(fā)明涉及風險識別，更具體的說是涉及一種企業(yè)風險評價方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質。

背景技術：

1、目前，企業(yè)風險是指企業(yè)面臨的各種可能影響企業(yè)經營目標實現和利益保全的不確定性因素，主要包括市場風險、經營風險、信用風險等。企業(yè)風險管理是企業(yè)管理的重要組成部分，通過對企業(yè)風險進行識別、分析，有助于保障企業(yè)的穩(wěn)健經營和發(fā)展。

2、但是，現有的關于企業(yè)的風險評價通常僅分析企業(yè)自身的相關數據，即為常規(guī)單鏈的風險分析，而并未結合圍繞企業(yè)經營活動中與其合作的企業(yè)所可能產生的風險，可靠性較低，無法全面且有效表征企業(yè)經營活動過程中可能存在的風險。

3、因此，如何提供一種能夠解決上述問題的企業(yè)風險評價方法是本領域技術人員亟需解決的問題。

技術實現思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種企業(yè)風險評價方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質，提高了企業(yè)風險評價的可靠性，避免了評估不全面的問題。

2、為了實現上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

3、一種企業(yè)風險評價方法，包括以下步驟：

4、通過大數據獲取待評價企業(yè)的信息數據；

5、對所述信息數據進行分類，按照分類結果進行處理，得到對應的企業(yè)風險評價特征；

6、對多個所述企業(yè)風險評價特征進行識別，得到對應的實際風險閾值；

7、構建識別模型，將多個所述企業(yè)風險評價特征輸入至所述識別模型進行處理，得到綜合企業(yè)經營風險評分；

8、根據所述綜合企業(yè)經營風險評分與實際風險閾值的大小關系判斷所述待評價企業(yè)的風險程度。

9、優(yōu)選的，所述信息數據包括：企業(yè)基本信息、企業(yè)經營信息、企業(yè)管理信息以及合作企業(yè)信息數據。

10、優(yōu)選的，得到對應的多個企業(yè)風險評價特征的具體過程包括：

11、所述企業(yè)風險評價特征包括企業(yè)自身風險評價特征以及合作企業(yè)風險評價特征；

12、對所述企業(yè)基本信息、所述企業(yè)經營信息以及所述企業(yè)管理信息進行處理，得到對應的多個企業(yè)自身風險評價特征；

13、對所述合作企業(yè)信息數據進行處理，得到對應的多個合作企業(yè)風險評價特征。

14、優(yōu)選的，得到對應的實際風險閾值的具體過程包括：

15、對多個所述企業(yè)自身風險評價特征以及多個所述合作企業(yè)風險評價特征進行聚類分析，得到對應的分析結果；

16、構建分析模型，將所述分析結果輸入至所述分析模型進行處理，得到對應的實際風險閾值。

17、優(yōu)選的，得到企業(yè)經營風險評分的具體過程包括：

18、構建識別模型，并分別將多個所述企業(yè)自身風險評價特征以及多個所述合作企業(yè)風險評價特征輸入至所述識別模型進行處理，得到對應的合作企業(yè)經營風險評分以及企業(yè)自身經營風險評分；

19、將所述合作企業(yè)經營風險評分以及所述企業(yè)自身經營風險評分進行加權融合，得到綜合企業(yè)經營風險評分。

20、優(yōu)選的，還包括：

21、根據所述綜合企業(yè)經營風險評分對所述待評價企業(yè)的經營活動中的各個環(huán)節(jié)進行調整。

22、優(yōu)選的，得到多個企業(yè)風險評價特征的具體處理過程包括：

23、構建企業(yè)風險評價模塊，其中所述企業(yè)風險評價模塊包括企業(yè)評價指標體系以及企業(yè)風險指標關聯圖譜模型；

24、對所述企業(yè)基本信息、所述企業(yè)經營信息以及所述企業(yè)管理信息按照企業(yè)評價指標體系進行分類，得到對應的企業(yè)正向指標以及企業(yè)負向指標；

25、對所述企業(yè)正向指標以及企業(yè)負向指標進行預處理，并將經過預處理的所述企業(yè)正向指標以及企業(yè)負向指標輸入至所述企業(yè)風險指標關聯圖譜模型進行擴展處理，得到多個企業(yè)風險指標；

26、對多個所述企業(yè)風險指標進行特征提取以及賦權重處理，得到對應的多個企業(yè)風險評價特征。

27、優(yōu)選的，得到多個合作企業(yè)風險評價特征的具體處理過程包括：

28、構建合作企業(yè)風險指標評價模塊，其中所述合作企業(yè)風險指標評價模塊包括合作企業(yè)風險指標評價體系以及合作企業(yè)風險指標關聯圖譜模型；

29、對所述合作企業(yè)信息數據按照合作企業(yè)風險指標評價體系進行分類，得到對應的合作企業(yè)正向指標以及合作企業(yè)負向指標；

30、對所述合作企業(yè)正向指標以及合作企業(yè)負向指標進行預處理，并將經過預處理的所述合作企業(yè)正向指標以及合作企業(yè)負向指標輸入至所述合作企業(yè)風險指標關聯圖譜模型進行擴展處理，得到多個合作企業(yè)風險指標；

31、對所述合作企業(yè)風險指標進行特征提取以及賦權重處理，得到對應的多個合作企業(yè)風險評價特征。

32、本發(fā)明還提供一種企業(yè)風險系統(tǒng)，包括：

33、獲取模塊，用于通過大數據獲取待評價企業(yè)的信息數據；

34、特征提取模塊，用于對所述信息數據進行分類，按照分類結果進行處理，得到對應的企業(yè)風險評價特征；

35、閾值確定模塊，用于對多個所述企業(yè)風險評價特征進行識別，得到對應的實際風險閾值；

36、識別模塊，用于構建識別模型，將多個所述企業(yè)風險評價特征輸入至所述識別模型進行處理，得到綜合企業(yè)經營風險評分；

37、判斷模塊，用于根據所述綜合企業(yè)經營風險評分與實際風險閾值的大小關系判斷所述待評價企業(yè)的風險程度，提示所述待評價企業(yè)涉及的風險程度。

38、本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如上述任一項所述的企業(yè)風險評價方法。

39、經由上述的技術方案可知，與現有技術相比，本發(fā)明公開提供了一種企業(yè)風險評價方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質，在獲得待評價企業(yè)的基本信息、經營信息以及管理信息的同時獲取待評價企業(yè)的合作企業(yè)的相關數據，并將二者數據進行結合分析，綜合考慮了企業(yè)相關數據的風險影響以及合作企業(yè)相關數據的風險影響，從而獲得綜合風險評估結果，增加了風險評估的可靠性，避免了單方面評估不全面的問題。

技術特征：

1.一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，所述信息數據包括：企業(yè)基本信息、企業(yè)經營信息、企業(yè)管理信息以及合作企業(yè)信息數據。

3.根據權利要求2所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，得到對應的企業(yè)風險評價特征的具體過程包括：

4.根據權利要求3所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，得到對應的實際風險閾值的具體過程包括：

5.根據權利要求3所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，得到企業(yè)經營風險評分的具體過程包括：

6.根據權利要求5所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，還包括：

7.根據權利要求3所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，得到多個企業(yè)風險評價特征的具體處理過程包括：

8.根據權利要求3所述的一種企業(yè)風險評價方法，其特征在于，得到多個合作企業(yè)風險評價特征的具體處理過程包括：

9.一種利用權利要求1-8任一項所述的一種企業(yè)風險評價方法的評價系統(tǒng)，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1至8中任一項所述的企業(yè)風險評價方法。

技術總結
本發(fā)明提供了一種企業(yè)風險評價方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質，涉及風險識別技術領域，其中方法包括以下步驟：通過大數據獲取待評價企業(yè)的信息數據；對所述信息數據進行分類，按照分類結果進行處理，得到對應的企業(yè)風險評價特征；對多個所述企業(yè)風險評價特征進行識別，得到對應的實際風險閾值；構建識別模型，將多個所述企業(yè)風險評價特征輸入至所述識別模型進行處理，得到綜合企業(yè)經營風險評分；根據所述綜合企業(yè)經營風險評分與實際風險閾值的大小關系判斷所述待評價企業(yè)的風險程度；本發(fā)明提高了企業(yè)風險評價的可靠性，避免了評估不全面的問題。

技術研發(fā)人員：彭博,段國強
受保護的技術使用者：段國強
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2