本技術(shù)涉及金融科技，尤其涉及一種基于樹木的風(fēng)險評估方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、對樹木進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險評估是為樹木投保的重要基礎(chǔ)，且樹木投保是指通過投保的方式，對于重要的樹木可能遭受的自然災(zāi)害、意外事故等風(fēng)險給與保障，以減輕樹木所有者因災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失。然而，相關(guān)技術(shù)對于樹木的風(fēng)險評估通常依賴人工觀察和經(jīng)驗，無法了解到樹木完整的數(shù)據(jù)。并且，由于缺乏對樹木風(fēng)險評估的專業(yè)人員，導(dǎo)致對樹木的風(fēng)險評估的效率和準(zhǔn)確性都較低。因此，如何提供一種能夠提高對樹木的風(fēng)險評估效率和準(zhǔn)確性的方法，成為了亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例的主要目的在于提出了一種基于樹木的風(fēng)險評估方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，能夠提高對樹木的風(fēng)險評估效率和準(zhǔn)確性。

2、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第一方面提出了一種基于樹木的風(fēng)險評估方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)樹木的樹木生長數(shù)據(jù)和生長環(huán)境數(shù)據(jù)，所述樹木生長數(shù)據(jù)包括樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)，所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)樹木的多維空間結(jié)構(gòu)，所述樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)樹木當(dāng)前的生物學(xué)形態(tài)；

4、基于所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)樹木進(jìn)行樹木屬性檢測，得到樹木屬性信息；

5、基于預(yù)設(shè)的健康風(fēng)險評估模型對所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行健康風(fēng)險評估處理，得到健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

6、基于預(yù)設(shè)的環(huán)境風(fēng)險評估模型對所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)和所述樹木屬性信息進(jìn)行生長環(huán)境風(fēng)險評估處理，得到環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

7、基于預(yù)設(shè)的自然災(zāi)害評估模型對所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)、所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述樹木屬性信息進(jìn)行自然風(fēng)險評估處理，得到自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

8、基于所述樹木屬性信息、所述健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、所述環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)樹木進(jìn)行風(fēng)險類型評估。

9、在一些實施例中，所述樹木屬性信息包括目標(biāo)樹種類型和目標(biāo)樹齡，所述基于所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)樹木進(jìn)行樹木屬性檢測，得到樹木屬性信息，包括：

10、基于預(yù)設(shè)的樹種檢測模型對所述樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)進(jìn)行樹種檢測，得到所述目標(biāo)樹種類型；

11、基于所述目標(biāo)樹種類型從預(yù)先訓(xùn)練的候選樹齡檢測模型中選擇目標(biāo)樹齡檢測模型；

12、基于所述目標(biāo)樹齡檢測模型對所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)進(jìn)行樹齡檢測，得到所述目標(biāo)樹齡。

13、在一些實施例中，所述目標(biāo)樹齡檢測模型包括年輪預(yù)測子模型和校正子模型，所述基于所述目標(biāo)樹齡檢測模型對所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)進(jìn)行樹齡檢測，得到所述目標(biāo)樹齡，包括：

14、基于所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)樹木的生長受限權(quán)重；

15、從所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)中獲取樹木直徑信息；

16、基于所述年輪預(yù)測子模型對所述樹木直徑進(jìn)行年輪預(yù)測，得到樹木年輪數(shù)；

17、基于所述校正子模型對所述生長受限權(quán)重和所述樹木年輪數(shù)進(jìn)行樹齡預(yù)測，得到所述目標(biāo)樹齡。

18、在一些實施例中，所述基于預(yù)設(shè)的健康風(fēng)險評估模型對所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行健康風(fēng)險評估處理，得到健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)，包括：

19、對所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)提取，得到樹勢指標(biāo)數(shù)據(jù)；

20、對所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)提取，得到生長環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)；

21、確定所述樹勢指標(biāo)數(shù)據(jù)的第一指標(biāo)權(quán)重和所述生長環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的第二指標(biāo)權(quán)重；

22、基于所述樹勢指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述第一指標(biāo)權(quán)重、所述生長環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述第二指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計算，得到指標(biāo)狀態(tài)評分；

23、基于預(yù)設(shè)的健康風(fēng)險匹配規(guī)則對所述指標(biāo)狀態(tài)評分進(jìn)行健康風(fēng)險匹配，得到所述健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)。

24、在一些實施例中，所述基于預(yù)設(shè)的環(huán)境風(fēng)險評估模型對所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)和所述樹木屬性信息進(jìn)行生長環(huán)境風(fēng)險評估處理，得到環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)，包括：

25、基于所述樹木屬性信息從歷史樹木生長數(shù)據(jù)中匹配同類樹種生長數(shù)據(jù)；

26、從所述同類樹種生長數(shù)據(jù)中獲取同類樹種環(huán)境數(shù)據(jù)和樹種環(huán)境風(fēng)險數(shù)據(jù)；

27、對所述同類樹種環(huán)境數(shù)據(jù)和所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境數(shù)據(jù)差異計算，得到生長環(huán)境差異數(shù)據(jù)；

28、基于所述生長環(huán)境差異數(shù)據(jù)和所述樹種環(huán)境風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行生長環(huán)境風(fēng)險評估，確定所述環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)。

29、在一些實施例中，所述基于所述樹木屬性信息、所述健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、所述環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)樹木進(jìn)行風(fēng)險類型評估，包括：

30、確定所述樹木屬性信息、所述健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、所述環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重參數(shù)組合；

31、基于所述權(quán)重參數(shù)組合對所述樹木屬性、所述健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、所述環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)計算，得到目標(biāo)風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

32、基于所述目標(biāo)風(fēng)險評估數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)樹木的目標(biāo)風(fēng)險類型。

33、在一些實施例中，所述方法還包括：

34、基于所述目標(biāo)風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)風(fēng)險類型確定對所述目標(biāo)樹木的風(fēng)險理賠評估值；

35、獲取所述目標(biāo)樹木的理賠請求，并基于所述理賠請求獲取所述目標(biāo)樹木的樹木損傷數(shù)據(jù)；

36、基于預(yù)設(shè)的樹木損傷檢測模型對所述樹木損傷數(shù)據(jù)進(jìn)行損傷程度檢測，確定所述目標(biāo)樹木的目標(biāo)損傷程度；

37、基于所述目標(biāo)風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)損傷程度確定所述目標(biāo)樹木的風(fēng)險損傷匹配數(shù)據(jù)；

38、基于所述風(fēng)險損傷匹配數(shù)據(jù)和所述風(fēng)險理賠評估值確定目標(biāo)理賠值。

39、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第二方面提出了一種基于樹木的風(fēng)險評估裝置，所述裝置包括：

40、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)樹木的樹木生長數(shù)據(jù)和生長環(huán)境數(shù)據(jù)，所述樹木生長數(shù)據(jù)包括樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)，所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)樹木的多維空間結(jié)構(gòu)，所述樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)樹木當(dāng)前的生物學(xué)形態(tài)；

41、檢測模塊，用于基于所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)樹木進(jìn)行樹木屬性檢測，得到樹木屬性信息；

42、健康風(fēng)險評估模塊，用于基于預(yù)設(shè)的健康風(fēng)險評估模型對所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行健康風(fēng)險評估處理，得到健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

43、環(huán)境風(fēng)險評估模塊，用于基于預(yù)設(shè)的環(huán)境風(fēng)險評估模型對所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)和所述樹木屬性信息進(jìn)行生長環(huán)境風(fēng)險評估處理，得到環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

44、自然風(fēng)險評估模塊，用于基于預(yù)設(shè)的自然災(zāi)害評估模型對所述生長環(huán)境數(shù)據(jù)、所述樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和所述樹木屬性信息進(jìn)行自然風(fēng)險評估處理，得到自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；

45、類型評估模塊，用于基于所述樹木屬性信息、所述健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、所述環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和所述自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)樹木進(jìn)行風(fēng)險類型評估。

46、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

47、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第四方面提出了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

48、本技術(shù)實施例提出的基于樹木的風(fēng)險評估方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)樹木的樹木生長數(shù)據(jù)和生長環(huán)境數(shù)據(jù)，該樹木生長數(shù)據(jù)包括樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)，樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)用于指示目標(biāo)樹木的多維空間結(jié)構(gòu)，樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)用于指示目標(biāo)樹木當(dāng)前的生物學(xué)形態(tài)；基于樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和樹木形態(tài)子數(shù)據(jù)對目標(biāo)樹木進(jìn)行樹木屬性檢測，得到樹木屬性信息；基于預(yù)設(shè)的健康風(fēng)險評估模型對樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行健康風(fēng)險評估處理，得到健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的環(huán)境風(fēng)險評估模型對生長環(huán)境數(shù)據(jù)和樹木屬性信息進(jìn)行生長環(huán)境風(fēng)險評估處理，得到環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的自然災(zāi)害評估模型對生長環(huán)境數(shù)據(jù)、樹木結(jié)構(gòu)子數(shù)據(jù)和樹木屬性信息進(jìn)行自然風(fēng)險評估處理，得到自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；基于樹木屬性信息、健康風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、環(huán)境風(fēng)險評估數(shù)據(jù)和自然風(fēng)險評估數(shù)據(jù)對目標(biāo)樹木進(jìn)行風(fēng)險類型評估。相比于相關(guān)技術(shù)由于缺乏對樹木風(fēng)險評估的專業(yè)人員，導(dǎo)致對樹木的風(fēng)險評估的效率和準(zhǔn)確性都較低的情況，本技術(shù)通過結(jié)合健康風(fēng)險評估模型、環(huán)境風(fēng)險評估模型和自然災(zāi)害風(fēng)險評估模型，能夠得到與目標(biāo)樹木相關(guān)的更完整且更多維度的風(fēng)險評估數(shù)據(jù)，即通過結(jié)合人工智能模型可以實現(xiàn)自動化的風(fēng)險評估，提高對樹木的風(fēng)險評估效率和準(zhǔn)確性。