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一種基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)

文檔序號(hào):40537310發(fā)布日期:2025-01-03 10:56閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述s0中,通過(guò)飛機(jī)飛行品質(zhì)監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)確定輸入?yún)?shù)集合,并構(gòu)建基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別架構(gòu)ⅰ的方法包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述s1中,基于所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別架構(gòu)ⅰ,獲得風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)i和量化風(fēng)險(xiǎn)值,并利用統(tǒng)計(jì)分析得到高風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)刻點(diǎn)和誘因的方法包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述s2中,利用知識(shí)蒸餾方法將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)ⅰ辨識(shí)不安全事件風(fēng)險(xiǎn)的能力繼承至風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)ⅱ上,獲得用于在線監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)ⅱ,基于所述在線監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)ⅱ,進(jìn)行在線風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)的方法包括:

5.一種基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),所述系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,包括:識(shí)別架構(gòu)構(gòu)建模塊、識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊和風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模塊;

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述識(shí)別架構(gòu)構(gòu)建模塊包括:參數(shù)確定單元、特征提取單元和識(shí)別架構(gòu)構(gòu)建單元;

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊包括:時(shí)長(zhǎng)限制設(shè)定單元、風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元和不安全誘因計(jì)算單元;

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模塊包括:數(shù)據(jù)標(biāo)注單元、風(fēng)險(xiǎn)量化單元和不安全概率計(jì)算單元;


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于飛行數(shù)據(jù)的小概率航空不安全事件誘因分析和在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于航空安全技術(shù)與飛行數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。方法包括以下步驟:S0:通過(guò)飛機(jī)飛行品質(zhì)監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)確定輸入?yún)?shù)集合,并構(gòu)建基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別架構(gòu)Ⅰ;S1:基于所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別架構(gòu)Ⅰ,獲得風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)I和量化風(fēng)險(xiǎn)值,并利用統(tǒng)計(jì)分析得到高風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)刻點(diǎn)和誘因;S2:利用知識(shí)蒸餾方法將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)Ⅰ辨識(shí)不安全事件風(fēng)險(xiǎn)的能力繼承至風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)Ⅱ上,獲得用于在線監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)Ⅱ,基于所述在線監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)Ⅱ,進(jìn)行在線風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員:高振興,向志偉,張潤(rùn)昊
受保護(hù)的技術(shù)使用者:南京航空航天大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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