技術特征：

1.一種風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，包括下述步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，所述基于所述地理數(shù)據(jù)對所述特征矩陣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)鋪疊處理，得到對應的目標特征數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，所述基于預設的聚類算法對所述目標特征數(shù)據(jù)進行迭代聚類處理，得到對應的聚類結果的步驟，具體包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，所述基于所述目標聚類中心點與所述目標聚類半徑生成對應的目標風險區(qū)域的步驟，具體包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，在所述基于所述目標聚類中心點與所述目標聚類半徑生成對應的目標風險區(qū)域的步驟之后，還包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，在所述生成與所述指定理賠案件對應的欺詐風險評估結果的步驟之后，還包括：

7.根據(jù)權利要求1所述的風險區(qū)域的生成方法，其特征在于，在所述基于所述目標聚類中心點與所述目標聚類半徑生成對應的目標風險區(qū)域的步驟之后，還包括：

8.一種風險區(qū)域的生成裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的風險區(qū)域的生成方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的風險區(qū)域的生成方法的步驟。

技術總結
本申請屬于人工智能領域與金融科技領域，涉及一種風險區(qū)域的生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，包括：獲取歷史時間周期內(nèi)的目標理賠案件數(shù)據(jù)，并對理賠案件數(shù)據(jù)進行預處理得到樣本數(shù)據(jù)；對樣本數(shù)據(jù)進行特征提取得到特征矩陣數(shù)據(jù)；獲取與行政區(qū)劃對應的地理數(shù)據(jù)；基于地理數(shù)據(jù)對特征矩陣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)鋪疊處理得到目標特征數(shù)據(jù)；基于聚類算法對目標特征數(shù)據(jù)進行迭代聚類處理得到聚類結果；從聚類結果中獲取目標聚類中心點，以及與目標聚類中心點對應的目標聚類半徑；基于目標聚類中心點與目標聚類半徑生成目標風險區(qū)域。此外，本申請的目標風險區(qū)域可存儲于區(qū)塊鏈中。本申請?zhí)岣吡孙L險區(qū)域劃分的處理效率，保證了風險區(qū)域的劃分精準度。

技術研發(fā)人員：馮寶興,陳宇星,賈露,洪旭栓
受保護的技術使用者：中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6