本發(fā)明涉及物流領(lǐng)域，尤其涉及一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、互聯(lián)網(wǎng)零售?是指交易雙方以互聯(lián)網(wǎng)為媒介進行的商品交易活動，即通過互聯(lián)網(wǎng)進行的信息的組織和傳遞，實現(xiàn)了有形商品和無形商品所有權(quán)的轉(zhuǎn)移或服務(wù)的消費。買賣雙方通過電子商務(wù)（線上）應(yīng)用實現(xiàn)交易信息的查詢（信息流）、交易（資金流）和交付（物流）等行為。

2、互聯(lián)網(wǎng)零售具有以下特點：首先，它打破了傳統(tǒng)零售的時空限制，消費者可以隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)進行購物。其次，互聯(lián)網(wǎng)零售提供了豐富的商品選擇和價格比較，消費者可以輕松找到最適合自己的商品。最后，互聯(lián)網(wǎng)零售注重用戶體驗，通過個性化推薦和優(yōu)質(zhì)服務(wù)提升用戶的購物體驗。

3、然而，對于在設(shè)定城市街區(qū)布置多家無人零售門店的同一零售商來說，夜間時段是互聯(lián)網(wǎng)零售與其他零售模式競爭的關(guān)鍵時段，很容易陷入無人零售門店夜間開啟數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)零售訂單消化能量之間的糾結(jié)，如果在設(shè)定城市街區(qū)內(nèi)無人零售門店夜間開啟數(shù)量相對于設(shè)定城市街區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)零售訂單數(shù)量較少，則存在零售訂單流失的風險，相反，如果在設(shè)定城市街區(qū)內(nèi)無人零售門店夜間開啟數(shù)量相對于設(shè)定城市街區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)零售訂單數(shù)量太多，則增加了無人零售門店電力資源以及盜竊風險增加的風險。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，能夠針對在設(shè)定城市街區(qū)布置多家無人零售門店的同一零售商，采用人工智能模型智能預(yù)測設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量，進而基于智能預(yù)測的設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量，從而在無人零售門店夜間開啟數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)零售訂單消化能量之間的達到有效的動態(tài)均衡，兼顧了零售訂單維護、電力資源節(jié)省以及盜竊風險降低的多項不同需求。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、信息采集部件，用于獲取設(shè)定城市街區(qū)在當天之前過往各天凌晨時間段分別對應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量，所述設(shè)定城市街區(qū)存在同一零售商的多家無人零售門店；

4、數(shù)據(jù)捕獲部件，用于獲取設(shè)定城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及各個相鄰城市街區(qū)分別對應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述設(shè)定城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為所述設(shè)定城市街區(qū)的占地面積、常住人口數(shù)量和年輕人口數(shù)量，每一個相鄰城市街區(qū)對應(yīng)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為所述相鄰城市街區(qū)的占地面積、常住人口數(shù)量和年輕人口數(shù)量；

5、多層組建機構(gòu)，用于對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多次學習以完成對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層組建，并將執(zhí)行完多次學習后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ai預(yù)測體輸出，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習的次數(shù)與所述各個相鄰城市街區(qū)的街區(qū)數(shù)目單調(diào)正向關(guān)聯(lián)；

6、預(yù)測處理機構(gòu)，分別與所述信息采集部件、所述數(shù)據(jù)捕獲部件以及所述多層組建機構(gòu)連接，用于采用所述ai預(yù)測體基于所述凌晨時間段的持續(xù)時長、所述設(shè)定城市街區(qū)在當天之前過往各天凌晨時間段分別對應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量、所述設(shè)定城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及各個相鄰城市街區(qū)分別對應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)智能預(yù)測所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量；

7、門店配置機構(gòu)，與所述預(yù)測處理機構(gòu)連接，用于基于接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量；

8、其中，基于接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量包括：基于單個無人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以及接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量；

9、其中，基于單個無人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以及接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量包括：將接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量除以單個無人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以獲得對應(yīng)的商值，在未整除時，將所述商值增加一以作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量，否則，直接將所述商值作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量；

10、其中，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多次學習以完成對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層組建，并將執(zhí)行完多次學習后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ai預(yù)測體輸出，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習的次數(shù)與所述各個相鄰城市街區(qū)的街區(qū)數(shù)目單調(diào)正向關(guān)聯(lián)包括：在對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的每一次學習中，將某一城市街區(qū)在某一天凌晨時間段對應(yīng)的、已知的零售門店訂單數(shù)量作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出內(nèi)容，將所述凌晨時間段的持續(xù)時長、所述某一城市街區(qū)在所述某一天之前過往各天凌晨時間段分別對應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量、所述某一城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及所述某一城市街區(qū)的各個相鄰城市街區(qū)分別對應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入內(nèi)容，完成本次學習操作。

11、本發(fā)明至少具有以下四個關(guān)鍵發(fā)明點：

12、（1）針對布置有同一零售商的多家無人零售門店的設(shè)定城市街區(qū)，采用針對性結(jié)構(gòu)設(shè)計的ai預(yù)測體基于設(shè)定城市街區(qū)的各項屬地數(shù)據(jù)以及設(shè)定城市街區(qū)在當天之前過往各天凌晨時間段分別對應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量預(yù)測設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量，從而為后續(xù)的設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量的提前配置提供可靠的參考信息，進而實現(xiàn)了零售門店訂單資源的智能分配；

13、（2）執(zhí)行預(yù)測的ai預(yù)測體的結(jié)構(gòu)的針對性設(shè)計體現(xiàn)在，所述ai預(yù)測體為執(zhí)行完多次學習后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習的次數(shù)與設(shè)定城市街區(qū)的各個相鄰城市街區(qū)的街區(qū)數(shù)目單調(diào)正向關(guān)聯(lián)；

14、（3）引入門店配置機構(gòu)用于基于預(yù)測的設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量，具體地，將設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段對應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量除以單個無人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以獲得對應(yīng)的商值，在未整除時，將所述商值增加一以作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量，否則，直接將所述商值作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當天凌晨時間段開啟的無人零售門店的數(shù)量；

15、（4）在對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的每一次學習中，將某一城市街區(qū)在某一天凌晨時間段對應(yīng)的、已知的零售門店訂單數(shù)量作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出內(nèi)容，將所述凌晨時間段的持續(xù)時長、所述某一城市街區(qū)在所述某一天之前過往各天凌晨時間段分別對應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量、所述某一城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及所述某一城市街區(qū)的各個相鄰城市街區(qū)分別對應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入內(nèi)容，完成本次學習操作，從而保證了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一次學習操作的學習效果。

技術(shù)特征：

1.一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于：

5.如權(quán)利要求3所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權(quán)利要求2所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

7.如權(quán)利要求6所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于：

8.如權(quán)利要求7所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權(quán)利要求8所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng)，包括信息采集部件、數(shù)據(jù)捕獲部件、多層組建機構(gòu)、預(yù)測處理機構(gòu)、門店配置機構(gòu)、預(yù)測處理機構(gòu)、門店配置機構(gòu)等。本發(fā)明能夠提高物流管理水平。

技術(shù)研發(fā)人員：高在瑤,吳鴻潔,金莉
受保護的技術(shù)使用者：南京銘隸童科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9