本申請涉及健康醫(yī)療領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)療數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，隨著社會保障制度的完善和醫(yī)保覆蓋面擴(kuò)大，醫(yī)療數(shù)據(jù)量急劇增長，對健康醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢測顯得尤為重要。然而，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)生成的數(shù)據(jù)以不同的格式和存儲方式存在，增加了數(shù)據(jù)整合和質(zhì)量控制的難度。其中醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在多個表中，且可能存在缺失或錯誤的情況，這會影響醫(yī)保基金的核算和規(guī)劃。

2、現(xiàn)有針對健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估方案主要依賴于人工進(jìn)行，通過人工的方式對各數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對評估，核對容易出現(xiàn)誤差，導(dǎo)致評估不準(zhǔn)確且效率低。

3、因此，期望一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)及方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)及方法，其首先獲取包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對其進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過分類器，以判斷是否發(fā)出醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量異常預(yù)警，從而減少對人工檢查的依賴，進(jìn)而減少由于數(shù)據(jù)異常導(dǎo)致的財務(wù)損失，提升醫(yī)療服務(wù)的可靠性和效率。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其包括：

3、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表；

4、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)處理模塊，用于從所述包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表中提取患者醫(yī)療數(shù)據(jù)特征詞粒度關(guān)聯(lián)特征向量和患者醫(yī)療數(shù)據(jù)語義特征向量；

5、醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模塊，用于基于所述患者醫(yī)療數(shù)據(jù)特征詞粒度關(guān)聯(lián)特征向量和所述患者醫(yī)療數(shù)據(jù)語義特征向量，判斷是否發(fā)出醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量異常預(yù)警。

6、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法，其包括：

7、獲取包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表；

8、從所述包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表中提取患者醫(yī)療數(shù)據(jù)特征詞粒度關(guān)聯(lián)特征向量和患者醫(yī)療數(shù)據(jù)語義特征向量；

9、基于所述患者醫(yī)療數(shù)據(jù)特征詞粒度關(guān)聯(lián)特征向量和所述患者醫(yī)療數(shù)據(jù)語義特征向量，判斷是否發(fā)出醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量異常預(yù)警。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)及方法，其首先獲取包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對其進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過分類器，以判斷是否發(fā)出醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量異常預(yù)警，從而減少對人工檢查的依賴，進(jìn)而減少由于數(shù)據(jù)異常導(dǎo)致的財務(wù)損失，提升醫(yī)療服務(wù)的可靠性和效率。

技術(shù)特征：

1.一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述健康醫(yī)療數(shù)據(jù)處理模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)詞粒度特征編碼單元，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)語義特征編碼單元，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)處理子單元，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述患者醫(yī)療數(shù)據(jù)卷積特征編碼子單元，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模塊，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量特征關(guān)聯(lián)單元，包括：

9.一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法，其特征在于，從所述包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表中提取患者醫(yī)療數(shù)據(jù)特征詞粒度關(guān)聯(lián)特征向量和患者醫(yī)療數(shù)據(jù)語義特征向量，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及健康醫(yī)療領(lǐng)域，其具體地公開了一種健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測系統(tǒng)及方法，其首先獲取包含就診患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)表和就診數(shù)據(jù)表的醫(yī)療數(shù)據(jù)表，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對其進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過分類器，以判斷是否發(fā)出醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量異常預(yù)警，從而減少對人工檢查的依賴，進(jìn)而減少由于數(shù)據(jù)異常導(dǎo)致的財務(wù)損失，提升醫(yī)療服務(wù)的可靠性和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：閆春秒,孫雷,馮曉紅,馮磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：邯鄲優(yōu)尼科醫(yī)療器械有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9