1.一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，獲取文本數(shù)據(jù)并將文本數(shù)據(jù)編碼成一系列令牌表示，利用所述令牌表示生成主語相關特征和賓語相關特征，包括
3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，將所述主語相關特征和所述賓語相關特征進行第一次交互關聯(lián)并提取關聯(lián)有用信息，以確定實體對的關系類型，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，利用實體對的關系類型，將文本數(shù)據(jù)中所有表格特征進行連接實現(xiàn)所述主語相關特征和所述賓語相關特征的第二次交互關聯(lián)，得到組合表格特征，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，利用最大池化操作和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型處理所述組合表格特征，得到主語相關最大特征和賓語相關最大特征，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，將所述主語相關最大特征和所述賓語相關最大特征與文本數(shù)據(jù)的全局信息進行交互以提取關系三元組之間的推理路徑信息，包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，多次迭代步驟s2-s5以輸出最終特征向量，基于所述最終特征向量生成全局實體任務和實體頭尾任務以得到頭尾實體關系集合，再基于所述頭尾實體關系集合和解碼策略生成關系三元組，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，所述防梯度消失機制包括用于在每次迭代中將輸入特征與輸出相加的殘差連接、用于使梯度傳播的正則化策略、用于防止梯度過小的激活函數(shù)、用于避免梯度爆炸和消失的梯度裁剪。
9.根據(jù)權利要求8所述的一種基于表格填充的聯(lián)合關系三元組提取方法，其特征在于，所述損失函數(shù)包括全局實體任務損失函數(shù)、實體頭尾任務損失函數(shù)和總損失函數(shù)；所述總損失函數(shù)通過結合所述全局實體任務損失函數(shù)和所述實體頭尾任務損失函數(shù)得到，所述總損失函數(shù)的表達式為l＝λ1l1+λ2l2，其中，l為總損失函數(shù)，l1為全局實體任務損失函數(shù)，l2為實體頭尾任務損失函數(shù)，λ1和λ2為可調(diào)權重參數(shù)。