1.一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：步驟1的具體實(shí)現(xiàn)方式如下；
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：步驟13中，傳統(tǒng)的mean?shift算法中每個(gè)像素點(diǎn)使用一個(gè)五維向量[x,y,r,g,b]來表示，前兩個(gè)元素是像素點(diǎn)在影像中的坐標(biāo)，后三個(gè)元素是像素點(diǎn)的顏色分量，這表明r,g,b三個(gè)分量的權(quán)重是一致的，然而偽彩色影像中三個(gè)波段的復(fù)雜程度不同，因此在傳統(tǒng)mean?shift算法的基礎(chǔ)上增加顏色分量權(quán)重，使用一個(gè)帶權(quán)重的五維向量[x,y,pr×r,pg×g,pb×b]來表示像素點(diǎn)，從而得到更好的聚類效果，其中pr、pg、pb分別表示r,g,b三個(gè)分量的權(quán)重。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：步驟16中建筑長寬、建筑面積以及建筑高度的計(jì)算過程如下；
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：步驟17的具體實(shí)現(xiàn)方式如下；
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：步驟18中，首先使用灰度共生矩陣進(jìn)行計(jì)算和分析屋頂?shù)募y理特征，并根據(jù)屋頂?shù)募y理特征對(duì)整個(gè)建筑屋頂進(jìn)行類別判斷，具體為：對(duì)屋頂進(jìn)行切片，對(duì)每個(gè)裁剪出的小區(qū)域進(jìn)行類型判斷，最后對(duì)整個(gè)屋頂區(qū)域取類型眾數(shù)作為整個(gè)屋頂類型；最后根據(jù)結(jié)合屋頂類型、建筑高度和建筑年代對(duì)建筑物進(jìn)行分類，將建筑結(jié)構(gòu)劃分為框架結(jié)構(gòu)、磚混結(jié)構(gòu)和磚木結(jié)構(gòu)，具體為：將建筑高度在45米以上的建筑直接判定為框架結(jié)構(gòu)；小于10米、建筑年代為1986年前且建筑屋頂使用的是老式瓦片的建筑被判定為磚木結(jié)構(gòu)；其余建筑被判定為磚混結(jié)構(gòu)。
7.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：地震動(dòng)強(qiáng)度折算系數(shù)的計(jì)算公式如下：
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：利用最小二乘法求解時(shí)，先對(duì)公式(1)等號(hào)兩邊求導(dǎo)數(shù)，將連乘的非線性多元回歸問題轉(zhuǎn)換為線性多元回歸問題，通過最小二乘法即可求解修正系數(shù)和震害因子權(quán)重。
9.如權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析方法，其特征在于：所有震害因子及權(quán)重值的取值如下：
10.一種基于無人機(jī)影像的建筑物抗震能力分析系統(tǒng)，其特征在于：