1.一種風險預(yù)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過第一層生成器根據(jù)所述關(guān)鍵特征集，生成初始虛擬數(shù)據(jù)集的步驟，包括：通過所述第一層生成器根據(jù)所述關(guān)鍵特征集，基于公式(1)的所述第一層生成器的生成函數(shù)，生成所述初始虛擬數(shù)據(jù)集：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過第一判別器，對所述初始虛擬數(shù)據(jù)集與參考數(shù)據(jù)集進行分類，以得到第一分類結(jié)果的步驟，包括：通過所述第一判別器，基于公式(3)，得到所述第一分類結(jié)果：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一分類結(jié)果和所述第二分類結(jié)果，優(yōu)化所述第一層生成器和所述第二層生成器，以得到最終虛擬數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，通過最小化所述第一層生成器和所述第二層生成器的損失函數(shù)，優(yōu)化所述第一層生成器和所述第二層生成器，以得到優(yōu)化后的第一層生成器和優(yōu)化后的第二層生成器的步驟，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述最終虛擬數(shù)據(jù)集，優(yōu)化風險預(yù)測模型的步驟，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述優(yōu)化后的風險預(yù)測模型，得到風險預(yù)測結(jié)果的步驟，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述最終的風險預(yù)測模型，得到所述風險預(yù)測結(jié)果的步驟，包括：
9.一種計算設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲有計算機程序的存儲器，在所述處理器運行所述計算機程序時，實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的風險預(yù)測方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的風險預(yù)測方法。