本發(fā)明涉及圖像識(shí)別，尤其是涉及一種字符圖片分類方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、目前，字符圖片的分類方法通常是根據(jù)字符圖片的特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)字符圖片庫(kù)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，如果存在完全匹配的特征數(shù)據(jù)，將預(yù)設(shè)字符圖片中與該字符圖片的特征數(shù)據(jù)完全匹配的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的字符，確定為該字符圖片對(duì)應(yīng)的分類。但是為了提高分類的準(zhǔn)確率，需要不斷擴(kuò)充預(yù)設(shè)字符圖片庫(kù)的行數(shù)，導(dǎo)致計(jì)算量的增加，分類效率嚴(yán)重下降。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種字符圖片分類方法、裝置及電子設(shè)備，以緩解了為了提高分類的準(zhǔn)確率，需要不斷擴(kuò)充預(yù)設(shè)字符圖片庫(kù)的行數(shù)，導(dǎo)致計(jì)算量的增加，分類效率嚴(yán)重下降的技術(shù)問(wèn)題，提升識(shí)別效率。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符圖片分類方法，包括：對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；將上述特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中的圖片特征進(jìn)行匹配；如果上述預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中不存在與上述特征數(shù)據(jù)相匹配的圖片特征，計(jì)算上述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前特征值；上述當(dāng)前特征值包括預(yù)設(shè)順序以及預(yù)設(shè)位數(shù)的子特征值；按上述預(yù)設(shè)順序?qū)⑸鲜鲎犹卣髦捣謩e與預(yù)設(shè)的上述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果；根據(jù)上述對(duì)比結(jié)果，計(jì)算上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值；根據(jù)上述相似度值，確定上述待處理字符圖片的分類。

3、在本發(fā)明較佳實(shí)施方式中，上述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值存儲(chǔ)在特征索引表中；上述特征索引表包括：上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值以及上述樣本特征值對(duì)應(yīng)的概率和；按上述預(yù)設(shè)順序?qū)⑸鲜鲎犹卣髦捣謩e與特征索引表中的上述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果的步驟，包括：按上述預(yù)設(shè)順序?qū)⑸鲜鲎犹卣髦捣謩e與特征索引表中的上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到每個(gè)上述子特征值對(duì)應(yīng)的上述概率和；將每個(gè)上述子特征值對(duì)應(yīng)的上述概率和，確定為上述對(duì)比結(jié)果；根據(jù)上述對(duì)比結(jié)果，計(jì)算上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值的步驟，包括：根據(jù)上述每個(gè)上述子特征值對(duì)應(yīng)的上述概率和，計(jì)算上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值。

4、在本發(fā)明較佳實(shí)施方式中，按上述預(yù)設(shè)順序?qū)⑸鲜鲎犹卣髦捣謩e與特征索引表中的上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，確定上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的第一概率和的步驟之前，上述方法包括：獲取樣本圖像特征；計(jì)算每個(gè)樣本圖像特征的樣本子特征值以及所述樣本子特征值對(duì)應(yīng)的子概率；根據(jù)上述樣本子特征值，確定上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值；以及，將上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本子特征值的子概率進(jìn)行求和計(jì)算，得到上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值對(duì)應(yīng)的上述概率和；根據(jù)上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值以及上述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值對(duì)應(yīng)的上述概率和，構(gòu)建上述特征索引表。

5、在本發(fā)明較佳實(shí)施方式中，根據(jù)上述每個(gè)上述子特征值對(duì)應(yīng)的上述概率和，計(jì)算上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值的步驟，包括：對(duì)上述概率和進(jìn)行求和計(jì)算，得到求和結(jié)果；將上述求和結(jié)果確定為上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值。

6、在本發(fā)明較佳實(shí)施方式中，對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)之前，上述方法包括：對(duì)獲取的上述待處理字符圖片進(jìn)行歸一化處理，得到預(yù)設(shè)像素?cái)?shù)量的上述待處理字符圖片。

7、在本發(fā)明較佳實(shí)施方式中，上述對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)的步驟，包括：對(duì)上述待處理字符圖片進(jìn)行二值化處理；根據(jù)二值化處理后的上述待處理字符圖片的像素值，確定每個(gè)像素點(diǎn)的特征值；將所有像素點(diǎn)的上述特征值進(jìn)行逐行拼接，得到上述待處理字符圖片的特征數(shù)據(jù)。

8、在本發(fā)明較佳實(shí)施方式中，根據(jù)上述相似度值，確定上述待處理字符圖片的分類的步驟，包括：將上述相似度值最大的上述圖片分類，確定為上述待處理字符圖片的分類。

9、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種字符圖片分類裝置，包括：特征提取模塊，用于對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；匹配模塊，用于將上述特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中的圖片特征進(jìn)行匹配；相似度確定模塊，用于如果上述預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中不存在與上述特征數(shù)據(jù)相匹配的圖片特征，計(jì)算上述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前特征值；上述當(dāng)前特征值包括預(yù)設(shè)順序以及預(yù)設(shè)位數(shù)的子特征值；按上述預(yù)設(shè)順序?qū)⑸鲜鲎犹卣髦捣謩e與預(yù)設(shè)的上述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果；根據(jù)上述對(duì)比結(jié)果，計(jì)算上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值；分類結(jié)果輸出模塊，用于根據(jù)上述相似度值，確定上述待處理字符圖片的分類。

10、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，上述電子設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，上述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被上述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，上述處理器執(zhí)行上述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述字符圖片分類方法。

11、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，上述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，上述程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)，使上述處理器執(zhí)行上述字符圖片分類方法。

12、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符圖片分類方法、裝置及電子設(shè)備，包括：對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；將上述特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中的圖片特征進(jìn)行匹配；如果上述預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中不存在與上述特征數(shù)據(jù)相匹配的圖片特征，計(jì)算上述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前特征值；上述當(dāng)前特征值包括預(yù)設(shè)順序以及預(yù)設(shè)位數(shù)的子特征值；按上述預(yù)設(shè)順序?qū)⑸鲜鲎犹卣髦捣謩e與預(yù)設(shè)的上述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果；根據(jù)上述對(duì)比結(jié)果，計(jì)算上述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的上述圖片分類的相似度值；根據(jù)上述相似度值，確定上述待處理字符圖片的分類。該方法將特征數(shù)據(jù)劃分為預(yù)設(shè)位數(shù)的子特征值，然后按照預(yù)設(shè)順序?qū)⒆犹卣髦捣謩e與預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果，從而基于對(duì)比結(jié)果確定上述待處理字符圖片的分類，從而節(jié)約了對(duì)比時(shí)間，提升了分類效率。

技術(shù)特征：

1.一種字符圖片分類方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符圖片分類方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值存儲(chǔ)在特征索引表中；所述特征索引表包括：所述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值以及所述樣本特征值對(duì)應(yīng)的概率和；按所述預(yù)設(shè)順序?qū)⑺鲎犹卣髦捣謩e與特征索引表中的所述預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果的步驟，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的字符圖片分類方法，其特征在于，按所述預(yù)設(shè)順序?qū)⑺鲎犹卣髦捣謩e與特征索引表中的所述預(yù)設(shè)位數(shù)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，確定所述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的第一概率和的步驟之前，所述方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的字符圖片分類方法，其特征在于，根據(jù)所述每個(gè)所述子特征值對(duì)應(yīng)的所述概率和，計(jì)算所述當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的所述圖片分類的相似度值的步驟，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符圖片分類方法，其特征在于，對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)之前，所述方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符圖片分類方法，其特征在于，所述對(duì)獲取的待處理字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)的步驟，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符圖片分類方法，其特征在于，根據(jù)所述相似度值，確定所述待處理字符圖片的分類的步驟，包括：

8.一種字符圖片分類裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的字符圖片分類方法。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)，使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的字符圖片分類方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種字符圖片分類方法、裝置及電子設(shè)備，包括：對(duì)字符圖片進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；如果預(yù)設(shè)樣本庫(kù)中不存在與特征數(shù)據(jù)相匹配的圖片特征，計(jì)算特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前特征值；當(dāng)前特征值包括預(yù)設(shè)順序以及預(yù)設(shè)位數(shù)的子特征值；按預(yù)設(shè)順序?qū)⒆犹卣髦捣謩e與預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，得到對(duì)比結(jié)果；根據(jù)對(duì)比結(jié)果，計(jì)算當(dāng)前特征值對(duì)應(yīng)的圖片分類的相似度值；根據(jù)相似度值，確定待處理字符圖片的分類。該方法將特征數(shù)據(jù)劃分為預(yù)設(shè)位數(shù)的子特征值，然后按照預(yù)設(shè)順序?qū)⒆犹卣髦蹬c預(yù)設(shè)位數(shù)的多種圖片分類對(duì)應(yīng)的樣本特征值進(jìn)行比對(duì)，從而基于對(duì)比結(jié)果確定待處理字符圖片的分類，從而節(jié)約了對(duì)比時(shí)間，提升了分類效率。

技術(shù)研發(fā)人員：薛亮,齊宇豐,葉望
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京數(shù)衍科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9