本發(fā)明屬于金融數(shù)據(jù)處理，具體是一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法。

背景技術(shù)：

1、過去銀行開展對公業(yè)務(wù)主要圍繞企業(yè)視角，存在個(gè)體化、分散化、獲客難的問題。實(shí)際上經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化通常是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)引起的，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也會(huì)隨之調(diào)整。

2、在金融行業(yè)中，如何有效地利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)來進(jìn)行個(gè)性化營銷，仍然是一個(gè)尚未得到充分解決的問題。其中主要難點(diǎn)在于：1、數(shù)據(jù)的獲得性、有效性和完整性；2、如何挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行營銷。

3、隨著數(shù)據(jù)監(jiān)管的越來越嚴(yán)格，很多企業(yè)詳細(xì)數(shù)據(jù)不能在公開市場得到，例如企業(yè)的營業(yè)額、利潤、發(fā)票數(shù)據(jù)等。通過企查查、天眼查等網(wǎng)站，只能通過企業(yè)名稱或社會(huì)統(tǒng)一信用代碼查詢單一企業(yè)的數(shù)據(jù)，沒有相關(guān)產(chǎn)業(yè)信息，沒有全局全量數(shù)據(jù)。

4、在獲取到全局全量數(shù)據(jù)以后，還需要能夠分析、發(fā)現(xiàn)、總結(jié)出關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行營銷，并切要保證營銷的轉(zhuǎn)化率。

5、傳統(tǒng)銀行業(yè)一般通過地推、園區(qū)、線上策劃、線下場景營銷等做營銷獲客。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，部分銀行可以通過新企業(yè)注冊信息、存量客戶的股權(quán)關(guān)系、交易關(guān)系等進(jìn)行獲客，但是主要還是依靠專家經(jīng)驗(yàn)來定義獲客途徑，通過精確查詢來獲得營銷候選客戶，通常都是單一維度。

6、傳統(tǒng)方法沒有數(shù)據(jù)支持或只依靠少量數(shù)據(jù)，獲客維度單一，精準(zhǔn)度不夠，轉(zhuǎn)化率不高。觸達(dá)新客戶困難，缺少營銷策略。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，所述方法包括：

4、整合全局全量數(shù)據(jù)并保存在產(chǎn)業(yè)圖譜中；

5、選取初始節(jié)點(diǎn)并根據(jù)初始節(jié)點(diǎn)找出產(chǎn)業(yè)圖譜中所有候選企業(yè)；

6、選取過濾模型對候選企業(yè)進(jìn)行過濾；

7、通過觸達(dá)模型為每個(gè)候選企業(yè)獲取最優(yōu)觸達(dá)路徑；

8、根據(jù)候選企業(yè)特征利用推薦模型獲取產(chǎn)品信息和營銷話術(shù)。

9、可選的，所述全局全量數(shù)據(jù)包括全量在營企業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、新聞數(shù)據(jù)和私募數(shù)據(jù)。

10、可選的，所述初始節(jié)點(diǎn)包括新聞、政策、事件、私募、地域、產(chǎn)業(yè)和存量客戶。

11、可選的，通過圖算法根據(jù)初始節(jié)點(diǎn)找出產(chǎn)業(yè)圖譜中所有候選企業(yè)。

12、可選的，所述過濾模型的選取根據(jù)成功專家經(jīng)驗(yàn)、打分模型或歷史統(tǒng)計(jì)。

13、可選的，所述過濾模型為漏斗模型。

14、綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是：

15、1.本發(fā)明廣泛獲取各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，組織成產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，關(guān)聯(lián)關(guān)系豐富，易于發(fā)現(xiàn)營銷線索。當(dāng)有新聞、政策、事件等發(fā)生時(shí)，獲取關(guān)聯(lián)企業(yè)作為營銷候選對象，然后使用漏斗模型，不斷進(jìn)行篩選與過濾，得到符合要求的少量候選企業(yè)，便于精準(zhǔn)營銷。

16、2.本發(fā)明漏斗模型的選取依賴于成功專家經(jīng)驗(yàn)，打分模型或歷史統(tǒng)計(jì)綜合完成；相對于傳統(tǒng)方法，豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)能夠提供營銷線索，漏斗模型能夠篩選出最佳候選企業(yè)，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。針對候選營銷企業(yè)，提供觸達(dá)方式、最優(yōu)觸達(dá)路徑，以及根據(jù)企業(yè)特征標(biāo)簽，提供匹配產(chǎn)品和話術(shù)，為客戶經(jīng)理營銷企業(yè)提供最優(yōu)觸達(dá)路徑和營銷話術(shù)，大大提高轉(zhuǎn)化率。

技術(shù)特征：

1.一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，其特征在于，所述全局全量數(shù)據(jù)包括全量在營企業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、新聞數(shù)據(jù)和私募數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，其特征在于，所述初始節(jié)點(diǎn)包括新聞、政策、事件、私募、地域、產(chǎn)業(yè)和存量客戶。

4.如權(quán)利要求1所述的一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，其特征在于，通過圖算法根據(jù)初始節(jié)點(diǎn)找出產(chǎn)業(yè)圖譜中所有候選企業(yè)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，其特征在于，所述過濾模型的選取根據(jù)成功專家經(jīng)驗(yàn)、打分模型或歷史統(tǒng)計(jì)。

6.如權(quán)利要求1所述的一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，其特征在于，所述過濾模型為漏斗模型。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種銀行利用產(chǎn)業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化營銷的方法，所述方法包括：整合全局全量數(shù)據(jù)并保存在產(chǎn)業(yè)圖譜中；選取初始節(jié)點(diǎn)并根據(jù)初始節(jié)點(diǎn)找出產(chǎn)業(yè)圖譜中所有候選企業(yè)；選取過濾模型對候選企業(yè)進(jìn)行過濾；通過觸達(dá)模型為每個(gè)候選企業(yè)獲取最優(yōu)觸達(dá)路徑；根據(jù)候選企業(yè)特征利用推薦模型獲取產(chǎn)品信息和營銷話術(shù)。本發(fā)明能夠獲取關(guān)聯(lián)企業(yè)作為營銷候選對象，然后使用漏斗模型，不斷進(jìn)行篩選與過濾，得到符合要求的少量候選企業(yè)，便于精準(zhǔn)營銷，大大提高轉(zhuǎn)化率。

技術(shù)研發(fā)人員：紀(jì)海,楊旭飛,宮小奕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：龍盈智達(dá)（北京）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2